微軟AI診斷突破：準確率85%，人類醫師僅20%！
微軟最近在醫學診斷領域取得了顯著的進展，其開發的AI診斷協調器MAI-DxO在304例複雜病例中，正確診斷率達到85.5%，這一數字遠超過由21位資深醫師組成的對照組，後者的平均正確率僅為20%。
主要發現
1. 診斷準確率：
* MAI-DxO的正確診斷率為85.5%。
* 對照組的21位醫師平均正確率僅為20%。
2. 經濟效益：
* MAI-DxO不僅提高了診斷的準確性，還有效降低了診斷成本，顯示出AI在醫療決策中的潛在經濟效益。
3. 研究用途：
* 目前，MAI-DxO僅供研究用途，尚未獲得臨床認證，未來將進行更多的實地測試和安全驗證。
AI模型的運作方式
* MAI-DxO利用真實病例進行診斷，並採用「序列診斷基準」（SD Bench）來模擬醫療決策過程。這種方法要求AI根據病人的初步症狀逐步詢問、選擇檢查並整合新資訊，最終給出診斷結果。
* 微軟團隊測試了多款生成式AI模型，包括GPT、Llama、Claude等，並開發出MAI-DxO系統，該系統能夠整合多個AI模型，像醫師一樣協作解決問題。
AI對醫療的影響
微軟強調，AI不會取代醫師，而是成為醫師和病患的助手。AI的優勢在於能夠整合多專業知識，提升醫療效率，並降低醫療成本。研究指出，AI在診斷過程中能夠以較低的成本達到高準確率，從而減少醫療資源的浪費。
微軟的MAI-DxO系統展示了AI在醫學診斷中的巨大潛力，未來有望成為醫療決策的重要輔助工具。儘管目前尚未獲得臨床應用認證，但其研究成果已經引起了廣泛的關注和期待。
