Amazon SageMaker Model Cards 是一種用來在單一集中位置記錄機器學習模型重要資訊的工具，旨在簡化模型治理與報告流程。它提供一個結構化的格式，幫助使用者在模型的整個生命週期中（從設計、建置、訓練到評估）記錄關鍵細節，包含：
- 模型的訓練細節與評估結果
- 模型的預期用途與業務目標
- 風險評估與倫理考量
- 其他自訂資訊與說明
主要特點：
- 結構化且不可變更的格式：模型卡有固定的結構，確保重要資訊被完整且一致地記錄，且版本不可被任意更改，保障資訊的真實性與完整性。
- 與 SageMaker Model Registry 整合：每個模型版本都會自動關聯對應的模型卡，方便追蹤不同版本模型的資訊與變更。
- 支援版本管理：每次修改模型卡（除了狀態更新外）都會產生新版本，確保歷史紀錄完整。
- 可匯出 PDF：方便分享與審核。
- 適用於合規與審計：模型卡作為模型的「事實說明書」，有助於企業實施負責任的 AI 和模型治理。
使用場景：
- 提供模型使用指引與限制，確保模型被正確應用。
- 支援模型審計與合規需求，記錄模型訓練與評估過程。
- 促進跨團隊間對模型的理解與溝通。
總結
Amazon SageMaker Model Cards 是一個標準化且集中的模型文件化工具，幫助企業在機器學習模型的整個生命週期中，系統性地記錄、管理與分享模型相關的重要資訊，提升模型治理的透明度與合規性。
