我們不是用工具的物種，而是懂得如何加速能量轉換的物種。
在數百萬年的演化中，人類最關鍵的轉捩點，並不僅僅是發明工具或掌握語言，而是學會了如何讓能量以更高效率進入我們的大腦。這個能量轉換的邏輯，從火的掌握開始，經過網路革命，如今正在 AI 時代達到新的高峰。
然而，這個「能量轉換史觀」並非完整的人類文明敘事，它只是眾多演化驅力中的一個重要維度。讓我們以更嚴謹的角度來檢視這個假說。
火：蛋白質的代謝催化器
人類祖先最早與其他物種的差異，確實可能與能量運用策略的創新有關。哈佛演化人類學家 Richard Wrangham 提出的「烹飪假說」指出，火讓人類能預先消化食物，將蛋白質與脂肪從生食轉為熟食，使得吸收率大幅提升。具體而言，咀嚼時間從每天五到六小時縮短為一到兩小時，腸道相對長度較其他靈長類減少約百分之二十五，而大腦相對體重比例則增加約三倍，基礎代謝率提高約百分之十六，其中大腦耗能佔比達到百分之二十。
然而，我們必須承認這只是演化拼圖的一塊。社會協作、語言發展、工具製造、氣候變遷等因素同樣重要。火的使用可能是「必要但非充分」的條件，它釋放了演化的可能性，但真正的躍升需要多重因素的協同作用。同時，火的使用也帶來了森林火災、空氣污染的早期形式，以及對熟食的依賴性，這讓人類在失去火源時變得極度脆弱。
網路：資訊的高速通道與知識民主化
接下來的能量革命來自於資訊處理效率的躍升。但這裡的「能量」概念需要更精確的定義，我們談論的是認知能量，也就是大腦處理、儲存、檢索資訊所需的神經活動強度。網際網路將資訊搜尋時間從圖書館的數小時縮短為搜尋引擎的數秒，知識傳播速度從郵遞的數週加速為即時通訊的毫秒級，協作規模從地域性小組擴展為全球性群眾智慧，學習模式從線性的師徒制轉為非線性的多源學習。
根據 IDC 的研究，2020 年全球每天產生 2.5 quintillion bytes 的數據，而人類處理這些資訊的平均時間僅為八秒。這意味著我們的資訊篩選效率必須急速提升。然而，網路革命也帶來了認知負荷的弔詭現象，包括資訊過載、注意力分散、深度思考能力下降。我們獲得了廣度，但可能失去了深度。這提醒我們，效率提升並非總是單向的益處。
AI：智慧推理的燃料引擎
如今，AI 代表著人類史上第一次將「推理過程」本身商品化和外包化。這裡的能量轉換更加抽象但更具革命性，我們正在用計算能量（電力＊算力＊時間）來換取認知能量（思考＊分析＊判斷）。
傳統的研究流程需要搜尋三十分鐘、閱讀兩小時、分析一小時、整合三十分鐘，總計四小時，而 AI 輔助流程只需提問五分鐘、對話釐清十五分鐘、驗證十分鐘，總計三十分鐘，效率提升約八倍。從 Token 經濟學的角度來看，每個 token 約等於零點七五個英文單字，成本約為萬分之二到萬分之六美元，一次複雜查詢約消耗一千到五千個 tokens，成本介於千分之二到三十分美元之間，但節省的時間價值可能達數十美元。這是一種極度划算的「時間套利」。
但 AI 的能量轉換存在根本性限制。它提供的是「模式識別」而非「真實理解」，約有百分之三到十五的輸出包含事實錯誤，在整合既有知識方面表現優異，但在產生全新概念上仍有限制。更重要的是，凡事皆有兩面刃，過度依賴可能導致人類思考能力退化風險。這引發了更深層的哲學問題：當我們將推理外包給機器，我們是在「增強智慧」還是在「替代智慧」？這種能量轉換可能改變人類認知的本質特徵，因此自我意識的崛起更為重要，就像古人一樣，我們控制火，就如同料理大師一樣烹煮出一道道的美味的佳餚。
結語：能量轉換史觀的局限與價值
從火到 AI 的「能量轉換史觀」提供了一個有趣的文明演進框架，但它不應該被視為唯一的解釋模式。每次能量轉換革命都帶來了巨大的機會，同時也埋下了新的風險種子。
這個框架的價值在於提供了一個跨領域的統一視角，幫助我們理解技術進步的深層邏輯，並預測下一波革命的可能方向。但我們必須保持警覺，避免技術決定論的陷阱，重視人文社會因素的重要性，並主動管理每次轉換的負面效應。
下一場革命可能涉及「意識的能量節奏」，透過腦機介面、量子計算、或我們尚未想像的技術來實現。但無論如何，人類最重要的任務不是追求更快的能量轉換，而是學會明智地駕馭這些轉換，確保它們服務於人類的整體福祉。
因為最終，技術是放大器，它會放大我們的智慧，也會放大我們的愚蠢。關鍵在於，我們選擇放大什麼。
