關於工作流失與「AI 末日」的聳動標題加劇了求職的焦慮，但若深入觀察，真相其實更加細緻。大型語言模型不僅沒有取代翻譯的從業人員，反而進一步擴大了翻譯市場的需求。
在今日的社會真正能區分階層的，不再是誰穿得最貴、住得最大，而是誰能夠說得最「政確」。
一些專家如 Yann LeCun 認為沒有重大風險，而其他如 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 則警告默認會導致災難。
Hassabis 相信「正確的答案在中間」。
出人意料的是，AI 的未來確實已經到來，而且分佈驚人地均勻。這種強大 AI 能力的民主化代表了真正的權力向普通人的轉移，創造了一場打破歷史採用模式的技術革命。
人類並非為抽象時間而生。雖然低頭看看手錶，我們就能獲得確切的時間；但不可否認的是，我們需要節奏、需要日夜、需要變化來定位自我。
Open AI 首席執行官 Sam Altman 在 2025 年 4 月指出，由於人們對 ChatGPT 說「請」和「謝謝」，公司需要額外支出「數千萬美元」的電力成本。
Bourdieu 基於資本、習性和社會空間的概念引入了更為動態的模型。幫助解釋人們為何擁有不同的生活方式、偏好，甚至政治觀點；不僅僅是因為金錢，更是因為深植的社會結構。
5/5區判：品味判斷的社會批判
AGI 這個概念從未有過明確的定義，隨著人工智慧技術的發展，AGI 的定義不僅沒有變得更清晰，反而變得更加模糊且具有爭議。
台灣教育體系中長期存在的「慕強心態」和「資源迷思」，特別是對基隆等「非台北」地區學生的偏見與誤解：因為台北的資源多、同學優、老師強，基隆的學生就該去台北念書？
根據美國哥倫比亞大學數位新聞研究中心的報告，目前市面上的 AI Overview（AI 摘要）的聊天機器人經常給出自信但錯誤的資訊；甚至付費的軟體比免費的錯誤率更高。
