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簡答題僅提供各位一個參考方向，給予我自己的作答。因非臺大心理系的學生，臺大老師期望看到什麼，或什麼是必寫重點，從哪個角度切入探討較高分，我無從得知。期望大家都能找到屬於自己的作答方式，請勿將我的作答視為最好、最正確的答案。
According to Mary Ainworth, babies with mothers who often reject their child's emotional signals are very likely to be classified as _______ babies.
Using a sample of young adolescents, Dr.Nguyen finds a correlation of +.55 between scorces on a measure of neglectful or uninvolved parenting and ...
Which of the following activities is most closely associated with "implicit memory".
_______ is a behavioral treatment for anxiety in which people are confronted either suddenly or graduaaly with a stimulus that they fear.
In the Milgram shock experiments, the obedience rate did not drop significantly when the ...
簡答題僅提供各位一個參考方向，給予我自己的作答。因非臺大心理系的學生，臺大老師期望看到什麼，或什麼是必寫重點，從哪個角度切入探討較高分，我無從得知。期望大家都能找到屬於自己的作答方式，請勿將我的作答視為最好、最正確的答案。
According to Mary Ainworth, babies with mothers who often reject their child's emotional signals are very likely to be classified as _______ babies.
Using a sample of young adolescents, Dr.Nguyen finds a correlation of +.55 between scorces on a measure of neglectful or uninvolved parenting and ...
Which of the following activities is most closely associated with "implicit memory".
_______ is a behavioral treatment for anxiety in which people are confronted either suddenly or graduaaly with a stimulus that they fear.
In the Milgram shock experiments, the obedience rate did not drop significantly when the ...
人，一生的課題到底是什麼呢？
玉敏 | 家後
看完這集真的是對高張玉敏不擇手段的方式恨到牙癢癢的！楊貴媚的演技真的是太厲害了！（也推薦大家可以去看影后裡媚姊的演技！）看完結束後，我實在不明白，為什麼她對權力這麼執著？為什麼會為了鞏固自己的地位，連身旁的人都可以被看做是一個棋子？
劇中有一幕提到
「我這隻狗很乖，不會咬人的！」不知道你是否曾經聽過這句話。當時，這隻狗眼神注視著我、對我咆哮。我露出恐懼的表情，但飼主卻僅僅淡淡地說了這句話。
其實，他根本沒搞懂，我所期望的只是他把他的狗好好牽住。
羅譽 | 未來
媽媽倒下了，我只能靠我自己撐住這個家...
羅譽是個讓人捨不得的角色。他可以
期待已久的《我們與惡的距離》終於出第二季了！這一季與上一季的風格完全不一樣，把範圍拉得更廣，也讓彼此之間的關係變得更密不可分。每一集都會特別撰寫某一個人物的視角，讓劇情裡的每一個人，都是世界的主角。
亦森 | 復仇
第一集的主角從馬亦森這位精神科醫生的視角出發。認真負責又具有正義感的他，在妻子與
人，一生的課題到底是什麼呢？
玉敏 | 家後
看完這集真的是對高張玉敏不擇手段的方式恨到牙癢癢的！楊貴媚的演技真的是太厲害了！（也推薦大家可以去看影后裡媚姊的演技！）看完結束後，我實在不明白，為什麼她對權力這麼執著？為什麼會為了鞏固自己的地位，連身旁的人都可以被看做是一個棋子？
劇中有一幕提到
「我這隻狗很乖，不會咬人的！」不知道你是否曾經聽過這句話。當時，這隻狗眼神注視著我、對我咆哮。我露出恐懼的表情，但飼主卻僅僅淡淡地說了這句話。
其實，他根本沒搞懂，我所期望的只是他把他的狗好好牽住。
羅譽 | 未來
媽媽倒下了，我只能靠我自己撐住這個家...
羅譽是個讓人捨不得的角色。他可以
期待已久的《我們與惡的距離》終於出第二季了！這一季與上一季的風格完全不一樣，把範圍拉得更廣，也讓彼此之間的關係變得更密不可分。每一集都會特別撰寫某一個人物的視角，讓劇情裡的每一個人，都是世界的主角。
亦森 | 復仇
第一集的主角從馬亦森這位精神科醫生的視角出發。認真負責又具有正義感的他，在妻子與
6.
題目可以看出很輕易的叫醒室友，並且室友還有意識知道剛剛發生了什麼事情，代表意識都蠻算清楚。因此可以判斷為第一階段，也就是打瞌睡的階段。
7.
物體反射回來的光是我們看到的顏色。我們看到紅色的牆壁是因為物體反射紅光並吸收掉其他不必要的光。紅光波長較長，藍紫光的波長較短。
8.
Ames ro
1.探討「相關」的定義
相關設計是只能表示變項之間有某種相關性，並不能說明有其因果關係。因此，不能解決有方向性(誰影響誰)問題的題目。相關也就表示也許有第三變量才是使這些變項的影響因素，所以相關研究並不能處理第三變量的問題。心理生理學評估僅僅是資料收集的一種工具，要使用相關研究或實驗研究都可以。
6.
題目可以看出很輕易的叫醒室友，並且室友還有意識知道剛剛發生了什麼事情，代表意識都蠻算清楚。因此可以判斷為第一階段，也就是打瞌睡的階段。
7.
物體反射回來的光是我們看到的顏色。我們看到紅色的牆壁是因為物體反射紅光並吸收掉其他不必要的光。紅光波長較長，藍紫光的波長較短。
8.
Ames ro
1.探討「相關」的定義
相關設計是只能表示變項之間有某種相關性，並不能說明有其因果關係。因此，不能解決有方向性(誰影響誰)問題的題目。相關也就表示也許有第三變量才是使這些變項的影響因素，所以相關研究並不能處理第三變量的問題。心理生理學評估僅僅是資料收集的一種工具，要使用相關研究或實驗研究都可以。
受試者內設計
前幾篇我們討論的都是受試者間設計，每個人測驗只做一次，並只會分配在一個cell裡面。這種作法收集的樣本數需要比較多，夠多的樣本數也才能夠抵銷這些個體的差異，讓我們能夠真正看見不同factor影響的效果。
但在考量成本與時間下，我們可以考慮使用受試者內設計。這不僅能夠控制個體差異，也
簡單主要效果 / 單純效果
在多因子ANOVA中，想要更了解交互作用的關係，因此使用簡單主要效果分析各因子在不同情境下的影響。
簡單主要效果表格需與兩因子ANOVA表格分開撰寫，並免混淆。在上述照片中，我們可以知道在啟發教學方法下，教學氣氛不同有所顯著；而在輕鬆教室氣氛下，不同的教學方法也有所顯
多因子ANOVA可以是獨立樣本、相依樣本，甚至是混合設計。多因子設計的好處在於較為省時省力、降低誤差來源，還可了解因子是否會相互影響其對依變項的效果。
在表格設計裡，教學方法和教室氣氛為Factor，演講、啟發、嚴肅與輕鬆為level，可以寫成教室氣氛(2)、教學方法(2)來表示。各個cell稱為
為什麼要有ANOVA？
學到現在，我們知道在處理名義變項上，我們使用卡方檢定；而在等距及比率變項上，我們使用z檢定與t檢定。卡方可以處理三個變項，那z檢定與t檢定呢？答案是可以，但不推薦。
ANOVA也可以使用在2個變項，這時F=t2。
為什麼3組變項時，不推薦z檢定與t檢定？
這兩個檢定方
共變數
當兩個變項之間非獨立時，叉積(cross product)並非等於0，且相同趨勢資料個數越多叉積越大，因此我們取平均讓其更能夠代表兩變項關聯的強弱，我們稱之為共變數(covariance)。
共變數無固定範圍，難以判斷兩個變相間的關係強度，所以將共變數標準化—皮爾森積差相關係數(Pear
卡方檢定
使用於「名義變項」，計算實際與期望之間的差距，而每個變項觀察值都是獨立的。樣本數需足夠大（期望次數≧5），卡方值才會準確，若無法達到此樣本數，則可使用Yate correction for continuity或Fisher's exact test進行校正。
Yate correct
t檢定使用時機：不知道母群的標準差。
(備註：二項分配只適用z檢定，因其標準差是數學理論推導出來的)
不知道母群標準差，該怎麼解決？
用s^取代σ(因s^是σ的不偏估計數)。雖然s^會趨近於σ，但因為s^的抽樣分配是一個正偏態，若用z檢定的方式，我們會高估z值。因此，我們使用t檢定來解決這個問題
z檢定使用時機：已知母群標準差、若母群為非常態，需要抽取樣本數N>30。
(備註：常態分配時，才能夠使用。也是唯一能使用CLT的檢定方式)
區間估計：從x̄ 猜測μ範圍
連續變項
設x̄ 是一個N(61,1)的常態分配，信賴水準95%的情況下，μ的信賴區間為？
先確認是否可以使用z檢定：常態
我們將要試著從樣本回推到母群，在開始之前，我們必須先對量數的寫法有所了解：
母群參數：μ、σ
樣本統計數：M、SD
而樣本統計數可不可以當成推論母群參數的估計值呢？答案是不一定！統計數需要滿足下面3種特性(尤其是不偏性)，才能是好的估計數。
不偏性：帶入期望值計算
一致性：樣本數增加，估計數
二項式分配
基本概念
二項式分配只能使用在間接變項上，探討的是N個獨立的二分（成功、失敗）試驗。
若把成功機率設為p，則p=0.5時，是常態分配。p<0.5時，分配是正偏態；p>0.5時，分配是負偏態。
除了p=0.5外，有其他方法讓分配趨近常態分配嗎
有的！不管p、q值為何，只要N很大的
受試者內設計
前幾篇我們討論的都是受試者間設計，每個人測驗只做一次，並只會分配在一個cell裡面。這種作法收集的樣本數需要比較多，夠多的樣本數也才能夠抵銷這些個體的差異，讓我們能夠真正看見不同factor影響的效果。
但在考量成本與時間下，我們可以考慮使用受試者內設計。這不僅能夠控制個體差異，也
簡單主要效果 / 單純效果
在多因子ANOVA中，想要更了解交互作用的關係，因此使用簡單主要效果分析各因子在不同情境下的影響。
簡單主要效果表格需與兩因子ANOVA表格分開撰寫，並免混淆。在上述照片中，我們可以知道在啟發教學方法下，教學氣氛不同有所顯著；而在輕鬆教室氣氛下，不同的教學方法也有所顯
多因子ANOVA可以是獨立樣本、相依樣本，甚至是混合設計。多因子設計的好處在於較為省時省力、降低誤差來源，還可了解因子是否會相互影響其對依變項的效果。
在表格設計裡，教學方法和教室氣氛為Factor，演講、啟發、嚴肅與輕鬆為level，可以寫成教室氣氛(2)、教學方法(2)來表示。各個cell稱為
為什麼要有ANOVA？
學到現在，我們知道在處理名義變項上，我們使用卡方檢定；而在等距及比率變項上，我們使用z檢定與t檢定。卡方可以處理三個變項，那z檢定與t檢定呢？答案是可以，但不推薦。
ANOVA也可以使用在2個變項，這時F=t2。
為什麼3組變項時，不推薦z檢定與t檢定？
這兩個檢定方
共變數
當兩個變項之間非獨立時，叉積(cross product)並非等於0，且相同趨勢資料個數越多叉積越大，因此我們取平均讓其更能夠代表兩變項關聯的強弱，我們稱之為共變數(covariance)。
共變數無固定範圍，難以判斷兩個變相間的關係強度，所以將共變數標準化—皮爾森積差相關係數(Pear
卡方檢定
使用於「名義變項」，計算實際與期望之間的差距，而每個變項觀察值都是獨立的。樣本數需足夠大（期望次數≧5），卡方值才會準確，若無法達到此樣本數，則可使用Yate correction for continuity或Fisher's exact test進行校正。
Yate correct
t檢定使用時機：不知道母群的標準差。
(備註：二項分配只適用z檢定，因其標準差是數學理論推導出來的)
不知道母群標準差，該怎麼解決？
用s^取代σ(因s^是σ的不偏估計數)。雖然s^會趨近於σ，但因為s^的抽樣分配是一個正偏態，若用z檢定的方式，我們會高估z值。因此，我們使用t檢定來解決這個問題
z檢定使用時機：已知母群標準差、若母群為非常態，需要抽取樣本數N>30。
(備註：常態分配時，才能夠使用。也是唯一能使用CLT的檢定方式)
區間估計：從x̄ 猜測μ範圍
連續變項
設x̄ 是一個N(61,1)的常態分配，信賴水準95%的情況下，μ的信賴區間為？
先確認是否可以使用z檢定：常態
我們將要試著從樣本回推到母群，在開始之前，我們必須先對量數的寫法有所了解：
母群參數：μ、σ
樣本統計數：M、SD
而樣本統計數可不可以當成推論母群參數的估計值呢？答案是不一定！統計數需要滿足下面3種特性(尤其是不偏性)，才能是好的估計數。
不偏性：帶入期望值計算
一致性：樣本數增加，估計數
二項式分配
基本概念
二項式分配只能使用在間接變項上，探討的是N個獨立的二分（成功、失敗）試驗。
若把成功機率設為p，則p=0.5時，是常態分配。p<0.5時，分配是正偏態；p>0.5時，分配是負偏態。
除了p=0.5外，有其他方法讓分配趨近常態分配嗎
有的！不管p、q值為何，只要N很大的
