Python[基礎][應用][相關]
93免費公開
利用簡單的程式範例，詳細及白話文的方式解釋
全部內容
免費與付費
最新發佈優先
📌 你將學會：
Input, Output, State 差異與用途
多個輸入的 callback 使用方法
使用者動作判斷（例如：只在按下按鈕時觸發）
利用 dash.callback_context 控制觸發條件
實作：多條國家生命線圖 + 自訂年份區間 + 按鈕觸發圖表更新
✳
Dash 全面入門教學：從 0 到打造互動式資料分析應用
Dash 是由 Plotly 所開發的 Python Web 應用框架，專為資料分析與視覺化設計。你可以用 Dash 快速打造具有豐富互動功能的網頁應用，而不需要學習前端技術如 JavaScript、HTML 或 CSS。
📦 安裝 D
1. 什麼是虛擬環境 (venv)？
虛擬環境就是讓你在同一台電腦上，可以為不同的專案建立「獨立」的 Python 環境，互不干擾。
例如：某個專案用 Dash 3.0.4，另一個用 Dash 4.0，不會互相影響。
2. 如何建立一個新的 venv？
打開終端機 Terminal / C
在 Python 中，字典（dict）是非常常用的資料結構，用來儲存 key-value 配對。而在操作字典時，.setdefault() 是一個常被忽略但非常實用的方法。
這篇文章會完整介紹 .setdefault() 的語法、用途、與實務範例，幫助你更有效率地處理字典資料。
什麼是 .se
在軟體開發或部署過程中，我們經常需要對多個 .ini 設定檔進行批次修改，例如將某個舊的參數名稱或路徑名稱，替換成新的命名。
這就像記事本的「全部取代」功能，但你不需要一個個打開檔案慢慢點——你可以用 Python 自動完成這些事！
本文將介紹一個 Python 函式：search_and_re
🐶 什麼是 Watchdog？
Watchdog 是一個 Python 套件，用來即時監控檔案系統的變化。它可以在資料夾內有「新增」、「修改」、「刪除」等事件時，立即觸發事件處理函式，不需要手動輪詢 (polling)，效率高又省資源。
✅ Watchdog 的特點：
採用 OS 層級的檔案
讓我們從 空間複雜度（Space Complexity） 的基本概念開始，並搭配 Python 程式 來幫助理解。
1️⃣ 什麼是空間複雜度？
空間複雜度指的是 演算法在運行時所需的記憶體量，通常用 大O符號（Big-O notation） 來表示，例如：
O(1) → 只使用固定的額外空間
什麼是時間複雜度？
時間複雜度（Time Complexity）是用來衡量演算法執行時間隨著輸入大小變化的增長速度。通常使用 Big-O 表示法（O 記號）來描述，目的是估算最壞情況下的運行時間。
時間複雜度的計算主要基於以下幾個原則：
忽略常數係數：O(2n) 與 O(n) 視為相同，因為增
Python 程式在電腦上的執行流程
當我們在電腦上執行 Python 程式時，主要經歷以下幾個步驟：
1. 編寫 Python 程式碼
開發者使用文字編輯器或 IDE（如 VS Code、PyCharm）撰寫 Python 程式，並將其存為 .py 檔案。
例如，一個簡單的 Python
用 PyInstaller 打包一個簡單計算機應用 (GUI 使用 PyQt5)
本教學將帶您使用 PyQt5 建立一個簡單的計算機應用，並透過 PyInstaller 將其打包成執行檔（EXE）。
1. 安裝所需環境
在開始之前，請確保您已安裝以下工具：
必要套件
Python: 建
使用 Selenium 自動滾動網頁並抓取文章連結
在網頁爬蟲開發中，我們經常遇到需要自動滾動頁面以加載新內容的場景，特別是在一些無限滾動的頁面中（例如新聞網站或社交媒體）。
本文將介紹如何使用 Python 的 Selenium 庫來實現這一需求，並抓取頁面中的VCC自己文章的連結。
有時候總是會需要將兩個PDF檔或多個來做合併。
在 Python 中，您可以使用 PyPDF2 或 PyPDF4 等庫來合併多個 PDF 文件。
以下是使用 PyPDF2 的範例步驟：
我利用word另存兩個pdf來做示範：
完成合併
1. 安裝 PyPDF2
如果還未安裝，您可以
最近來越南出差，遇到要將自己學習心得轉換成越南文給越南同事看。就研究了一下如何用Python來翻譯整個Word的文件，具越南同事說他有比對中文跟越南文意思差不多。
本文將教您如何使用 Python 的 python-docx 與 googletrans 套件，快速完成 Word 文件的自動翻譯。
在一個典型的程式專案中，UI、Controller 和 Main 的分工通常遵循 MVC 模型（Model-View-Controller） 的架構，這是一種常見的設計模式，能夠將應用程式的邏輯和界面進行分離。
大部分典型的程式專案設計：
UI (View)：專注於用戶界面，展示數據，並將用
subprocess.run() 是 Python 3.5 之後引入的一個簡單且強大的函數，用來執行系統命令並等待命令完成。它是 subprocess 模組的高階 API，封裝了低階的 Popen()，提供了更簡便的方式來執行命令、捕獲輸出、處理錯誤等操作。
OpenCV 支援讀取和保存 TIFF（Tagged Image File Format）檔案，但對於合併多張圖片成為多頁的 TIFF 檔案，OpenCV 沒有的這功能。
可以使用 Pillow 庫（Python Imaging Library, PIL 的分支）來實現。
生成器本身是一種只能輸出數據的結構，它不像列表或其他容器可以存儲數據並操作。它是一種(lazy evaluation）輸出數據的結構，生成器僅在需要時生成數據。因此，它對於處理大數據集或無限序列時非常高效。
然而，生成器與列表或其他容器不同的一個特點是，生成器通常只能輸出數據，但在某些情況下，我們
生成器表達式是 Python 中一種更簡潔的語法，專門用來創建生成器。它的語法與列表生成式類似，但將列表生成式中的方括號 [] 替換為小括號 ()。生成器表達式與生成器函數類似，具有「惰性評估」的特性，因此它只在需要時才生成元素，從而節省記憶體。
生成器的「惰性評估」（也叫延遲求值）指的是生成器不
通過 memory_profiler 來測試優化前後的程式。
上一篇memory_profiler工具的說明介紹
以下是一個記憶體使用量較高的原始程式碼，接著對程式進行優化後，再次使用 memory_profiler 來比較優化前後的記憶體使用情況。
memory_profiler 是一個用來測量 Python 程式記憶體使用情況的工具，它可以幫助開發者了解程式的記憶體消耗，特別是在執行長時間運行或處理大量數據的程式時非常有用。
有別於tracemalloc模組，memory_profiler能在每一行程式碼上顯示記憶體變化，但相對的就不適合埋
