機器學習
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/06/16
Amazon EC2 P系列
EC2 P 系列是 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 中屬於 加速運算 (Accelerated Computing) 的另一個重要執行個體系列,其主要特色是配備了強大的 NVIDIA GPU (圖形處理器),專為需要大規模平行運算能力的工作負載而設計。P 系列執
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/06/16
Amazon EC2 G系列
EC2 G 系列是 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 中屬於 加速運算 (Accelerated Computing) 的執行個體系列,主要針對需要圖形處理能力和/或平行運算能力的工作負載進行了優化。這些執行個體配備了圖形處理器 (GPU),使其非常適合以下應用:
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Tensor
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2025/06/16
Amazon EC2 C系列
EC2 C 系列是 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 中屬於 運算最佳化 (Compute Optimized) 的執行個體系列。這些執行個體專為運算密集型工作負載而設計,提供高核心效能和高時脈速度的處理器。當你的應用程式需要大量的處理能力但對記憶體的需求不高時,
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2025/06/16
Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Amazon SageMaker Ground Truth Plus 是一項 Amazon SageMaker 的服務,旨在協助你更輕鬆地建立高品質的機器學習訓練數據集,而無需編寫程式碼或管理自己的標記團隊。它提供了一個完全託管的數據標記解決方案。 以下是 Amazon SageMaker Gro
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/06/16
Amazon SageMaker Clarify
Amazon SageMaker Clarify 是一項 Amazon SageMaker 的功能,旨在讓機器學習開發人員更清楚地了解他們的訓練數據和模型,以便他們能夠識別和限制偏差,並解釋模型的預測。 以下是 Amazon SageMaker Clarify 的主要功能和用途: * 偏差偵測
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/06/16
部分依賴圖 (Partial Dependence Plots, PDP)
部分依賴圖 (Partial Dependence Plots, PDP) 是一種用於解釋機器學習模型預測結果的技術。它們可以顯示一個或兩個特徵對模型預測結果的邊際效應。 簡單來說,PDP 可以幫助你理解模型是如何基於特定的輸入特徵做出預測的,並揭示目標變數和感興趣的輸入特徵之間的關係,同時將所有
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Ethan的AI學習筆記
2025/06/16
《從零開始的資料科學筆記》Day#6: Matplotlib視覺化
🔍什麼是Matplotlib? Matplotlib 是 Python 最早也是最強大的 2D 資料視覺化套件,提供靈活且客製化程度高的繪圖介面。 🌍 發展歷史悠久,幾乎所有可視化工具都以它為基礎(如 Seaborn、Pandas 內建繪圖、Plotly)
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Ethan的AI學習筆記
2025/06/14
《從零開始的資料科學筆記》Day#5:深入Pandas
🧪GroupBy能做什麼? groupby() 可將資料依照欄位分組,接著對每個群體套用統計或轉換函式,如同 SQL 中的 GROUP BY。 善用groupby()可以讓自己資料處理能力更上一層!!!
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/06/12
AWS Personalize
AWS Personalize 是一項由 Amazon Web Services (AWS) 提供的機器學習服務,旨在協助企業輕鬆建立個人化的顧客體驗。它採用了與 Amazon.com 相同的核心技術,能夠根據顧客的個人資料、行為和偏好,提供高度個人化的產品和服務推薦。 簡單來說,AWS Pers
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/06/11
Amazon Macie
Amazon Macie 是一種由 Amazon Web Services (AWS) 提供的完全託管的資料安全和資料隱私服務。它使用機器學習和模式比對來協助您探索、監控和保護在 Amazon Simple Storage Service (S3) 中儲存的敏感資料。 以下是 Amazon Mac
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