生成式AI
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單人開發者沃伊德分享其使用AI輔助開發遊戲時，遭遇圖片篩選困境與心流中斷的開發週記。文章描述了AI時代圖片數量激增導致的審美疲勞和選擇困難，以及開發者如何藉由每週撰寫週記來克服瓶頸。
我為什麼寫這些、做那些：現在社會上有太多亂象，一堆似是而非的資訊，不小心鼻子會被牽著走。除了打穩基礎之外，時常要用功，而寫作和研究就是我的日常功課，也是一種修行。
生成式AI之亂：工業應用的情境比較務實，比較沒有模糊的空間，但其他領域有諸多複雜隱晦的因素，談論起來殊為不易，我不想多講，但還是得面對，因此這篇先以「生成式AI之亂」來引出相關的議題，之後再抽空細談。
工業用的AI技術：但若是單純以工作效率而言，AGI和人形機器人並非必須。針對特定領域所設計的專家人工智慧，從事特定工作的非人型機器人，通常提供更高的性價比和工作能力。工業所需要的AI技術，應該是在特定的專業領域上具備高效率而且可靠的，而不是半吊子的萬事通。
AI與第四次工業革命：這回我們來談談AI在第四次工業革命的關鍵地位和創新之處。AI提供了一條能高效率產出解決方案的路徑，而人類透過與AI的協作，來提高解決方案的品質。
這週讀了幾篇文章都跟AI有關，看來GAI的技術推進，對於未來的工作還有學習的影響非常巨大。😂
🌿 昨天，我帶著元智大學五位令人驕傲的引導教練們，一同前往苗栗的綠意山莊，為一家充滿活力且優質的企業，帶來了一整天的生成式AI實作工作坊。這是一場充滿挑戰與驚喜的旅程，不僅翻轉了我對企業內訓的傳統想像，更見證了人機協作時代下，學習與創新的無限可能。
今天TN科技筆記來跟各位聊聊一個在 AI 領域的重磅人物——吳恩達（Andrew Ng），以及他最近分享的關於「生成式AI應用工程師 (GenAI Application Engineers)」的獨到見解。如果你對 AI 的未來、或是想成為炙手可熱的 AI 人才，那這篇文章你絕對不能錯過！
OpenAI 執行長 Sam Altman 在2025年6月11日的部落格文章《The Gentle Singularity》（溫和奇點）中，提出了對 AI 未來發展的深刻洞見。TN科技筆記將部落格文章中的核心觀點，結合當前 AI 趨勢，幫助讀者理解 AI 奇點的潛力與挑戰。
