AIAgent
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AI Agent 掀起智慧工作新浪潮！它能自主決策、執行任務，整合 Google Agentspace 智慧管理資訊，並透過 Deep Research 辨別真偽。結合 GPT-4.1 和 Gemini 2.0 等最新模型，AI Agent 正改變各產業，助您提升效率、優化決策，邁向智慧新時代!
五月場的 RPAI Talks 分享會中，RPAI 數位優化器很榮幸邀請在 n8n 社群活躍的創作者 Darrell 擔任分享者。他不只技術熟練，更擅長從日常生活中發現問題、構思解決方法，並透過 n8n 打造出解決問題的小工具。這次他以「旅遊記帳」為主題，分享自己如何用 n8n 搭配 Line 打造
你是否曾在Line群組的訊息海中溺水，Excel試算表像夜市大腸包小腸一樣纏繞不休，主管還在Trello上丟新任務，逼你加班到捷運末班車？珍奶喝到沒味道，鍵盤敲到冒煙，你只想大喊：「我要一個神級助理！」別崩潰，MCP（Model Context Protocol）來了！
MCP是AI代理的超能引擎，像「AI的USB-C」，讓你的數位助手秒連工具、資料庫，化繁為簡！這款開源協議讓AI從聊天機器人進化為全能戰士，幫你整理報表、推個人化推薦，效率爆棚！對上班族來說，MCP是職場與生活的救星，點燃零售、教育革命！快跟我們探索MCP的無限可能！
MCP是AI世界的「超能USB-C」，讓AI代理秒連工作工具、購物平台與智慧家居，化繁為簡！這項開源協議正在掀起革命：電商用MCP推個人化推薦，轉換率飆20%；職場自動化報表，效率翻倍！帶你直擊MCP如何讓零售、教育大變身，探索未來雲端AI與智能生活。從職場攻略到倫理挑戰，解鎖MCP的無限可能！
本文介紹 OpenAI Agents SDK 支援的三種工具呼叫：OpenAI 既有工具（例如網頁搜尋、檔案搜尋）、函式呼叫以及 Agents 作為工具。本文也點出使用時需要注意的地方，例如 WebSearchTool 的即時性需注意等、建議使用 Pydamic 撰寫 Agents 格式化輸入輸出。
Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 於 2024 年11月推出的開放標準，旨在簡化 AI 應用與外部工具、資料及提示的整合。通過客戶端-伺服器模型與 JSON-RPC 2.0 通訊，MCP 將傳統 M×N 整合複雜性降至 M+N，提升互操作性與開發效率。
你有沒有想過，想法也能「自動變現」？每個人都有一瞬間的天才火花：也許是「我要開個獨一無二的甜品店！」的創業夢想，或者「我要來場環遊世界的旅行！」的豪言壯語。但現實呢？一想到要做計劃、查資料、跑流程，你就默默打了退堂鼓，繼續窩在沙發上刷劇。別沮喪，這不是你的錯，只是你還沒遇到對的幫手。本篇一起揭曉！
AI不只是聊天機器人了，說到AI，你腦海裡是不是浮現出一個會跟你聊天的虛擬小助手？比如ChatGPT那樣，像個萬事通，能幫你寫詩、解數學題，甚至跟你辯論宇宙的意義。但如果我告訴你，AI已經進化到不僅會「說」，還會「做」，你會不會覺得有點科幻片即視感？今天談的Manus就是這麼一個神奇的小玩意！
隨著 AI Agent 逐漸發展，人資日常工作的履歷審核和面試篩選也會藉由 AI 來加速作業，但 AI Agent 要如何設計才能讓人資更有效的進行招募，這篇想以產品經理角度切入產品規劃、流程設計，初步說明 AI Agent 的潛在應用。
