OpenAI
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一、什麼是 RAG？
RAG 結合兩個階段：
檢索（Retrieval）： 從外部知識庫檢索與提問語意相近的資料。
生成（Generation）： 將檢索到的內容當作 context，一併輸入 LLM 中生成回答。
我們偷偷幫大家升級啦 ૮₍♡>𖥦< ₎ა
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🦾 人型機器人將實現人類所有幻想！TrendForce 看 AI 走進五大新興科技應用進程
關鍵字：
AI 機器人、智能製造、智慧醫療、沉浸式內容、AI PC、半導體
摘要：
TrendForce 預測 AI 正在加速滲透五大應用領域：1) 人型機器人與自律決策、2) 智慧工廠、3) 虛
同時問了，
ChatGPT-o3、Grok3、Gemini-2.5 pro、Claude Sonnet4、DeepSeek-R1
「週一上班不要做的5件事」，
將所有AI生成的內容，
統一由Gemini-2.5 pro 彙整提煉。
最後生成的結果如下：
AI Agent 掀起智慧工作新浪潮！它能自主決策、執行任務，整合 Google Agentspace 智慧管理資訊，並透過 Deep Research 辨別真偽。結合 GPT-4.1 和 Gemini 2.0 等最新模型，AI Agent 正改變各產業，助您提升效率、優化決策，邁向智慧新時代!
## 快速重點摘要
1. AI 倫理與安全挑戰日益嚴峻
2. 生成式 AI 技術與市場競爭激烈
3. AI 基礎設施與數據策略為關鍵
4. AI 正在重塑專業領域與勞動市場
最近晨讀時間幾乎都在讀AI相關的書，女兒問我是不是要寫論文。😅其實只是個人興趣，我的「AI/未來」書櫃中，已有約30本相關主題的書，這是我探索自己和世界的歷程。
這次我想兩本書一起介紹，它們都是2024年出版的新書。
1.招募廣告枯燥乏味，連自己看了都不想報名——到底要怎麼快速做出一支吸睛的招募影片？
2.美編說沒空，明天就要報到的新人體驗卡，我只想幫他做張卡通頭像也不行嗎？
3.教育訓練簡報每年都要更新，還要做多國語言版本，難不成HR是三頭六臂？
4.每次員工訪談都超痛苦，邊聽邊打紀錄，耳朵快炸掉還怕漏寫重點？
