Python
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
PaLM 2 是一個先進的語言模型，在多語言能力和推理能力方面優於其前身 PaLM，推理能力已成為提高 Transformer 模型能力以減少其缺陷的一個關鍵領域。
type() 是 Python 中用來檢查變數類型的函式，能判斷資料到底是字串、整數還是其他類型。像是 type("87") 回傳 str，而 type(87) 回傳 int。這讓你能分辨資料是真數字，還是看起來像數字的文字。
在使用 QuantLib Python建構與定價以隔夜利率為基礎的衍生性金融商品（如 SOFR Swap、ESTR Swap）時，OvernightIndexedCoupon 是一個核心元件。本篇文章將深入解析該物件的設計概念、計算邏輯、內建的定價器（Pricer），以及實務應用上的注意事項。
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Google AI 的 Pathways Language Model（PaLM）擁有 5400 億個參數，並且是在稍早探討的 Pathways ML 系統上訓練的，P
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Pathways 的創新可以用下圖表示：
當中說明為：
客戶端將程序提交給資源管理器並控制這些程序的執行，當客戶端將程序提交給資源管理器時，資源管理器會為客戶端分配
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PaLM 和 PaLM2 是基於 Pathways 技術構建的，Pathways 是 Google 的一項技術，通過數據並行、模型並行和執行級別並行來提高訓練大型語言模
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本章節將涵蓋以下主題：
Pathways 架構
PaLM 架構
PaLM 2 架構
Google 的 Transformer 驅動的生成人工智慧助手
Gemi
這一節介紹的是赫赫有名的2D CA：生命遊戲(the Game of Life)。
浮動利率利息（Floating Rate Interest）往往是根據某種銀行間拆款(Interbank Bank Offering Rate, IBOR) 指標利率（如過往的USD LIBOR、TAIBOR）來決定。QuantLib 提供的 IborCoupon物件能幫助我們迅速計算出浮動利息。
