iPAS
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目前在網路上，比較常見的AI證照如下：
➤iPAS AI應用規劃師能力鑑定認證
➤資訊工業策進會生成式AI能力
➤ITS Artificial Intelligence
➤微軟Azure AI-900
➤台灣人工智慧學校AI素養級認證
➤Generative AI Overview for PMs
從來沒想過，自己有一天可以受邀參加這種正式場合的活動。
今天，我來到了 IEAT 會議中心，以「AI 應用規劃師」的身分，參加經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定的獲證者專場活動。現場聚集了一些人，全部都是經濟部認證的各行各業菁英唷！
本文提供關於三個人工智慧相關證照的建議，包含ISO/IEC 42001人工智慧管理系統主導稽核員、經濟部iPAS AI應用規劃師和Microsoft Azure AI Fundamentals。針對每個證照，提供其內容概要、適合對象、考試資訊和學習資源等。
經濟部舉辦114年度AI應用規劃師初級能力鑑定，整理考試心得、官網簡章、能力指標、鑑定範圍、樣題。此外提供作者備考期間用到的工具及Prompt，供大家參考。
企業導入生成式AI時，應如何就技術或工具效能評估、適用解決方案選擇、成本效益分析等，進行相關作業？另外在台灣的經濟部產業發展署《AI導入指引》相關資料等，能為生成式AI導入帶來哪些幫助？
無代碼/低代碼平臺近年來蓬勃發展，提供企業與個人快速開發應用程式的解決方案。此篇文章深入探討無代碼/低代碼的定義、優勢、限制、應用案例及未來趨勢，並列舉多個知名平臺與案例研究，有助於讀者瞭解此技術的價值與潛力。
本文探討無代碼(No-code)與低代碼(Low-code)應用開發平臺的差異與應用。無代碼平臺著重於非技術用戶，透過視覺化介面建構簡單應用程式；低代碼平臺則允許一定程度的程式碼客製化，適用於較複雜的企業級應用。文章比較兩者的優缺點，並探討市場趨勢與未來發展。
鑑別式AI與生成式AI的整合應用日益受到重視，本文探討其在電腦視覺、語音辨識及文本生成的應用，並分析其優勢與挑戰。整合應用能提升系統準確度及多功能性，例如圖像修補、語音辨識系統和聊天機器人的回應，但需考量計算成本及倫理議題。
