高保真圖像放大？？超高清無損？滿滿的細節？ – StableSR…….

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AI繪圖-Stable Diffusion 017- 高保真圖像放大？？ – StableSR

開源軟體時常更新版本，有時新出的外掛擴充或是Stability.Ai所更新發佈的新模型會需要更新版本的WebUi操作介面才能運行。所以每隔一段時間都要記得去注意一下是否有修正/新增功能的版本可以更新。



確認目前使用的WebUi版本~

這個Stable Diffusion WebUi是由AUT

職場產業

AI繪圖-Stable Diffusion 002- 如何更新 Stable Diffusion WebUi 版本

ControlNet的OpenPose是一開始最主要引起大家關注的一項約束類型。透過提取出原圖中人物的動作姿勢骨架圖，讓我們可以更精準地做到對成像人物姿勢的掌控，即使是一些光靠文字描述也形容不出的動作姿勢，也能輕易實現。



OpenPose 預處理器 & 實例

OpenPose目前的預處理器有

AI繪圖-Stable Diffusion 011- ControlNet 動作姿勢約束

運行Stable Diffusion繪圖模型的操作介面有很多選擇，這邊介紹的是目前最廣泛被大家主流使用的版本(AUTOMATIC1111)在本機電腦的安裝方式。




Stable Diffusion基礎概況

在開始安裝運行Stable Diffusion的操作介面前，有幾個基礎知識要先了解一下

學習

AI繪圖-Stable Diffusion 001- 本機安裝 Stable Diffusion WebUi 

ControlNet的Depth可以提取出畫面中人物/物體的前後關系/前景後景的分別，而Normal(法線)則可以紀錄出畫面中物體的凹凸面訊息。透過這兩種ControlNet約束類型，就可以幫助我們對成像的空間深度關係與物體的凹凸立體感/亮面暗面的光影效果進行約束控制。



Depth

Dept

電影戲劇

AI繪圖-Stable Diffusion 010- ControlNet 空間深度/立體感約束

語義分割(Semantic Segmentation)指的就是針對畫面中每個像素點進行辨別分類(山、河流、人、車、沙發….等)，並將同一類型的區域分塊標註成特定顏色。而ControlNet的控制約束裡就有這一項功能。


AI繪圖-Stable Diffusion 012- ControlNet 物品類型約束(語義分割)

ControlNet的Inpaint主要功能和我們過去圖生圖裡的Inpaint局部重繪大致是一樣的作用，而其中一個預處理器(inpaint_only_lama)還可以產出不錯的背景填充延伸圖(Outpainting)。

AI繪圖-Stable Diffusion 014- ControlNet其它特殊效果 – Inpaint

由於現有顯卡性能限制，想要在圖生圖裡重繪放大一張圖到4k以上的尺寸就得要借用各種分格繪圖再重拼接成大圖的方式，無法一次生成。之前試過大家很推崇的Ultimate SD upscale，但對於我要重繪放大的”真人寫實照片”類型的圖來說，一直出現各種問題........

AI繪圖-Stable Diffusion 016- Tiled Diffusion with Tiled VAE

ControlNet 官方的其它特殊效果主要有 Shuffle、Tile、Inpaint、IP2P、Reference，其中Tile和Inpaint會花比較多篇幅就之後另外再介紹，這篇就先來看Shuffle & IP2P & Reference這三種ControlNet成像效果。



Shuffl

AI繪圖-Stable Diffusion 013- ControlNet其它特殊效果 – Shuffle & IP2P

ControlNet裡，目前針對邊緣檢測進行線條約束的類型分別有Cannny、Lineart、SoftEdge、Scribble以及MLSD。

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