不久前，臉書執行長Mark Zuckerberg與特斯拉Elon Musk隔空論戰，掀起一波人工智慧的爭論。「科技將如何影響我們？」這個議題在近年來被討論無數次，但從未有過結論。在《機器，平台，群眾》這本書中，作者把科技掀起的重大變革整合成三股潮流 — — 一如書名：機器、平台，與群眾，如何與現今社會互動，也貼心的在每個大篇章的最後一段，提出實務上的指引。 三股潮流，分別對應到三個名詞 機器 — 人腦：人類的智慧 平台 — 產品：貨品與服務 群眾 — 核心(企業)：組織內的專業與知識 第一部：機器與人腦：當機器開始做決策，人腦的價值在哪？ 機器強在運算，人類擁有智慧，過往的人機有親密的夥伴關係 — — 由機器分析資料，交給人類判斷。然而這種關係有時運作的並不好，因為人腦運作模式容易產生偏見。如今人工智慧已經發展到，完全去除人類的判斷，只倚賴把數字輸入，往往能夠得到更好的結果。愈來愈多證據顯示，機器對於預測，以及決策的能力，在足夠的資料量下，已經開始比人類更準確，我們該務實的找尋對策了。 人類目前仍具有的優勢，其中一項是，我們隨時在接收大量資訊，且「不會」去篩選；反觀機器，只會搜集指令要它們搜集的資訊，也就是說，可能會遺漏。 「斷腿角色」 有一名教授幾年來，每週二晚上都會去看電影，所以電腦模型自然會預測他下週二晚上去看電影。然而這周二早上搭不小心跌斷了腿，人類必然會知道，這位教授無法去看電影了，但機器無法完整蒐集到此類難以預測的因素，除非能建立起更周詳的世界級模型。 因此，在某些狀況下，仍然應該運用人類的主觀判斷，但要把人機標準夥伴關係倒置，不是讓機器提供資料給人類，而是將人類的判斷量化，當成一個資料點，放進演算法。 那麼，還有什麼是機器做不來，仍然需要人類的技術與產業？ 最不會受到科技影響的職務或工作：涉及社會性需求的工作 — 愛心、榮耀、困窘、極度、正義、團結等。電腦愈來愈善於辨識表情及聲音型態，但目前只有人類才能運用這些，去應付人類的情緒。例如：擔任足球校隊教練。比起傳授技巧，我們會認為一個好教練更重要的是激勵成員，培養榮耀感，引領他們成長。 情境換到醫院，大多數病患不會想從機器那裡取得診斷(即使比醫師的診斷更精準)，他們想從一個有愛心，能夠幫助他們了解並接受壞消息的人那裡聽取診斷。所以在電腦作出診斷之後，交由能夠建立人際關係，善用社會性需求的醫療人員去面對病患，會是非常有益的做法。 結論： 隨著科技進步，高層次的社會技巧(例如溝通能力)，可能變得更有價值 — 通常可以獲得高報酬。 都說人工智慧取代人腦，但除了被已經取代的人以外，大家仍是霧裡看花，覺得抽象。但接下來，平台對產品的影響就很具體了。線上串流音樂讓CD幾乎消亡，Netflix板倒百視達，Uber在全世界對峙計程車，都不過是這十多年間的事。 實體產品消亡，平台如何勝出，產品還有希望嗎？ 下篇：《機器，平台，群眾》(下) — — 我們該如何運用科技
