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What AI really good at ?

近些日子，人工智能的話題逐漸浮現在眾人的目前，甚至有人認為，在不久的未來AI人工智慧甚至會開始取代人類的工作，如同電影裡頭的情節一樣。

然而，其實對於真正了解AI模型的人，他們可不會那麼肯定AI統治世界的時間即將來臨，其實人類的科技水平要到達那時候，還得需要一些時間。

但不可避免的，AI的確是我們需要了解的其中一項非常重要的知識，因為它也將不可避免的出現在我們生命之中，也許不會是今年，也不會是明年，但可能會在下個十年或是二十年之中逐漸出現。

About AI learning 關於AI學習

對於AI學習來說，常見的學習模式有幾種。

第一種如監督式學習 (Supervised Learning)。

相信大家都有聽說過回歸亦或是決策樹、神經網路，這些模型就是屬於監督式學習。

監督式學習可以使用在電話號碼辨識，或是圖像分別、股票價格預測等等。

在圖像分別之中，可以將不同的圖像分類到不同的類別之中，比如將蘋果分類在“蘋果”之中，而草莓分類在“草莓”之中。

而電話號碼識別則可以將電話號碼分類成客戶或是銷售的關係。

再讓我們想象一下，我們在房價關係之中，可以收集一些關於房屋的數據（土地面積，房屋地點，數量樓層），將這些當做一種數據給予訓練，而通過這些數據訓練出來的模型就能夠預測新房屋的價錢。這是一種最常見的學習方式，並且能夠在很多方面都有著不錯的表現。

簡單一點來說，監督式學習就是將一組數據收集而來，裡頭包含著輸入和相對應的輸出結果，並且我們可以使用這一組數據來訓練一個模型，這個模型最後能夠幫助我們用來預測新的未知輸出。