Phase 1｜Business Essentials Workshop take away
延續上篇投遞SCAP的面試之後，每位通過書審的同學會被邀請至Business Essentials Workshop，其中一個環節，由BCG 董事總經理暨合夥人徐瑞廷先生(JT)與大家分享本堂課的上課方式以及顧問業的工作方式，以下幾點take away：
1.AI時代，顧問業的價值在哪裡?
JT回答：在於給予insight=specific+known
有資訊落差就有機會，未來的機會在地緣政治、新科技的導入
2.AI有幻覺如何應用在實務上？
JT回答：AI適合拿來產生假說
③為甚麼顧問業重視假說?
大海撈針式 VS 假說導向
過往學生做專案的過程會在一開始花費80%時間閱讀資料、20%時間撰寫報告，BCG稱之為「大海撈針式」的工作，此方法缺乏「問題意識」。
反之，假說導向的解決方式則是在最短的時間內設定一個假說，透過找到的資料去驗證此假說是否為真，將資源集中在真正關鍵的問題上，即使失敗，也能排除一些已經驗證過的假說，逐步找到真正的成因。
在過往經驗中，最難的就是不知道該如何產生假說，生成式 AI 恰能補足人腦的想像力與經驗，成為產生假說的利器。
3.真正的問題不在於技術，而是如何選題?
上課時，舉手問了JT一個問題：企業在導入AI的過程，該如何選題?
JT回答：先找出企業的 key function → 判斷未來護城河 → 透過 AI 加速
舉例來說，以製藥產業為例，研發新藥就是核心功能，也是未來的關鍵護城河。
- 過去：藥物研發需要大量臨床數據、反覆試驗，耗時費日十年以上。
- 導入AI後：可以透過生成式 AI 找出關鍵因子，提高臨床試驗成功率，縮短研發時間，並降低失敗成本。
4.在未來的時代，Curiosity會成為顧問最重要的特質之一
回扣到 WEF《2025未來工作報告》，最重要的能力之一是「分析與思考能力」。 AI 的出現雖然降低了技術門檻，讓許多任務可以更快速完成，
但真正的挑戰在於：什麼才是值得解決的問題？什麼才是真正的問題？
要具備提出好問題的能力，仰賴日常的深度思考與對生活的好奇心（Curiosity）
備註：這次的Workshop流程跟以往不同，取消了常考的費米大魔王，取而代之的是個人面試題與團隊策略分析報告，來考驗學員的反應與合作。我認為這正反映出 AI 時代的變革——當資訊獲取的門檻下降後，顧問真正需要展現的，是臨場的判斷力和與他人協作的能力。
Phase 2｜個人面試題
此屆SCAP的面試多了個人面試題，以google sheet回答
去分析餐廳營業下滑的原因與建議
Phase 3｜團隊報告
題目大方向是為平台分析提高營收的策略
此屆SCAP的團隊分組環節，改為團體報告，當題目丟下來的那一刻，我其實相當緊張，因為過去的我完全沒有電商背景，但那我能對小組的貢獻是甚麼呢？
空白了3秒後，我的作法是：為團隊提出能幫助大家把內容說清楚的報告框架
此類報告首重問題定義(現況與目標差距)與架構，這是我過去在商業競賽的訓練中學到的
1.問題定義：本次策略定義為：提升營收、止跌回收。
2.架構：分為現況>關鍵 insight>Next step
- 現況：內部分析與外部分析
- 關鍵 insight與下一步
團隊面試學到的三件事：
1.團隊合作首重貢獻，為自己定位很重要
團隊面試時，觀察員都會在旁邊紀錄大家的表現，我認為在這個環節「為自己定位很重要」，不論你是負責整合大家想法的領導者、或是因過去經歷而具有獨特Insight的領域專家，還是能以個人魅力在簡報環節脫穎而出的簡報表達者，最好在看到題目的當下即能立刻清楚自己的定位為何，並努力在那個角色上做出貢獻。
2.框架結構重於創意，邏輯清晰重於天馬行空
上台報告時，許多人可能會以為「別出心裁的解決方案」才是評分重點，但由於討論時間僅有 30 分鐘，評審更在乎的是：
能否聽懂你在說什麼？陳述是否有結構？痛點與解方是否緊密扣合？
不少面試新手會陷入「一定要想出別人沒提過的點子」的迷思，但這仰賴平時累積的深度思考，短時間內不易完成。最終，大多數組別的答案方向其實相近，而能真正脫穎而出的，往往是能以清晰邏輯架構表達，讓人容易理解與記住的團隊。
3.想策略時要考慮「慣性」，聯名優惠為甚麼不做？肯定有原因
學生團隊最常提出的提案之一：優惠券與補貼策略
例如有小組提出，透過優惠券以吸引消費者，但若這樣的做法會犧牲母公司的商業利益，就未必能說服投資人與決策者。
同樣的情況也可能出現在 UI/UX 的設計上——雖然設計看似有優化空間，但長年下來受眾早已養成使用習慣，若貿然投入資源大幅修改，反而可能帶來副作用。
因此，在提出策略時，不僅要考慮解決的手段有哪些，更要把商業現實與使用慣性納入考量，才能提出成熟且有說服力的答案，讓面試官感受到你思考的深度。
總結
本次 SCAP 的面試題型相較以往有明顯不同，反映出 AI 時代下顧問角色的價值正在被重新定義。
許多人總說顧問擅長解決陌生問題，但我覺得更重要的其實是：
在資訊複雜、觀點分歧的情境下，找到最具說服力的切入點，驗證它是否真的是機會，並帶動利害關係人達成共識。
接下來的文章，我會分享一些實用工具與實務案例，幫助我們在充滿不確定的環境裡，仍然能抓住核心關鍵，快速釐清問題脈絡。（下文待續）
