April Market 團隊打造「金融AI投資策略系統」吸引量化交易投資人青睞
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April Market分析團隊表示，更多數位世代的投資人運用AI技術發展量化交易策略，以AI投資為主軸，推出線上投資顧問幫你打造開放式程式開發環境，建立「金融AI投資策略系統」，在AI智能投資的新浪潮中，為廣大投資人提供更精良的投資利器。
April Market團隊領先投入AI智能投資運用邁入第2年，吸引原來在電腦前操盤的量化交易投資人現身，共提出4大議題進行發展，包括：啟動AI萃取投資機會、人工智慧應用的出海口、AI多策略管理的時代來臨、機器學習-資料分析與演算法，邀請多家新創團隊公司及基金經理人策略規劃，深化應用AI金融服務與市場接軌，吸引多位量化交易投資人及對學習智能投資有興趣者共襄盛舉。
April Market主動高效能投資利用AI智能運用內容，以深度學習(Deep Learning)，包括NLP(自然語言處理)、CNN(卷積神經網路)及LSTM(長短期記憶模型)、K-means分群/RNN(遞歸神經網路)等演算法、結合Line@自動化全天候服務等，提供開放式架構提供量化交易投資人下單、AI預測模型投資機會、市場系統風險監控、熱門關鍵字輿情監控、Line@客服機器人。
April Market主動高效能投資深耕量化交易，積極發展資料科學與AI技術，領先業界創立以AI智能運用為主軸的投顧團隊，朝「智能理財、開放架構、精準服務、即時反饋、全面數位」Fintech證券的目標邁進。
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隨著金融科技的進步和大數據的普及，量化交易（Quantitative Trading）逐漸成為投資領域中的一個熱門話題。無論是機構投資者還是個人投資者，越來越多的人開始使用數據和算法來輔助交易決策。量化交易以其嚴謹的數據分析、快速的交易速度和客觀的交易決策，吸引了大量投資者的關注。這篇文章將帶你深入
AI投資理財的未來：解鎖智能金融的潛力
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AI與投資理財的結合：隨著科技不斷進步，人工智能（AI）已經逐步融入投資理財領域。這不僅改變了投資的方式，也為投資者提供了更多的選擇和機會。
AI技術如何助力投資決策：AI通過數據處理、算法分析、模式識
本文探討了金融資訊分析與智慧投資顧問服務如何利用AI和機器學習技術，協助投資者進行風險評估及投資決策，像擁有專屬的「投資軍師」。透過海量數據分析，這些系統能提供客製化的投資建議及最佳資產配置，讓投資者在複雜的金融市場中找到合適的投資策略。瞭解這些科技如何改變傳統投資方式，並提升投資效率與準確性。
挺有趣的，在AI題材炒熱了全球股市的同時，也以令人猝不及防的全面滲透並改變人類的金融、股票市場生態系。
資產運用公司正在廣泛運用人工智慧（AI）在投資判斷和投資機會的見極等各種領域中。 JP摩根計劃擴大使用生成AI工具，可警告過早賣出優秀股票等不適宜投資決策。其他資產管理公司也在利用AI來補充分析師的分析，尋找投資對象等。 這些舉措表明，AI的應用範圍正轉向支持專業人士做出更明智的投資決策。
不論是AI推升也好，景氣復甦也罷，投資巿場很狂熱是一個正在發生的現象。我始終相信全球絶大多數的有錢人資產都在投資巿場裡，而這群人定然不會期望自己的資產縮水。『跟著蜜蜂找花朵』就是我們不能背離投資巿場的基本理由。然而投資標的如此之多，怎麼選擇、如何配置就是投資人自己的功課了。
二月是市場投資人又愛又恨的一個月，受AI類股財報影響，美股再次創下新高。能參與到AI類股效益的投資人，和那些望之卻步未上車的人，將出現巨大的差異。第一季的財報效益相當正面，利多及利空消息都得到了合理的反應，但隨著財報季節接近尾聲，資金除了保守以待之外，總經數據將成為市場的重點，因為這將影響未來的利率
本文章記錄了我在2023年8月透過Finlab課程和自己的研究開發出的一個量化投資策略程式，回測顯示年化報酬率達到99%。該策略在大盤不穩或空頭時期具有避免持股的特性，並在8年的回測中實現了驚人的資產增長。從2024年開始，我將開始實際將這一策略應用於市場，並在文章中記錄相關的實際操作。
投資者如何發掘 AI 機遇？
目前，許多投資者將注意力集中在被稱為“七巨頭”的幾家大型科技股上，作為 AI 進步的主要受益者。然而，鑑於 AI 影響的廣泛性，摩根士丹利認為，從消費者選擇到健康護理和金融等多個行業，還有更多公司可能受益。
領導者可能持續領先
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