付費限定
國外正風行的法律提示工程(LPE)？
閱讀時間約 5 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
人工智慧AI在法律領域的改變
還記得大概在2000年的時候，我國法院的筆錄還是以書記官手寫為主，很多書記官的手都寫到受傷了；當時也不是沒有電腦，只是法律人對於資訊的接受速度慢了些。
十年前，法律領域很難想像會有真正顛覆性的技術出現。
時至2018年，法律界不得不面對AI業已崛起的不爭事實。例如，LawGeex的AI程序在文件審查比賽中，以94%的準確性勝過了20名經驗豐富的美國訓練的律師的85%平均準確性。整體而言，LawGeex創建的AI達到了平均94%的準確率，而被描述為「經驗豐富，受過美國培訓」的人類律師平均準確率僅為85%。更重要的差異在於速度，人類平均需要92分鐘來完成五份NDA的審查，而
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 2000 字、1
則留言，僅發佈於理財幼幼班：慢賺就是穩賺你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
1.6K會員
799內容數
這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中，看看我是如何克服心魔，或者是無法克服心魔的窘態，正如同災難投資法那本書，並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害，而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中，找出問題的關鍵，並逐漸改善自己個性的缺失，也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
最近發表在《科學》雜誌上的一項研究認為，目前最先進的法學碩士（如 ChatGPT）可以使一個人在數百種職業中平均完成 14% 的任務時速度提高至少 50%，同時保持甚至提高品質。當考慮在法學碩士基礎上添加其他軟體來適應特定任務時，每個職業可能同樣受益的任務的平均份額躍升至 46%。
這些數字如何尋
曾經有人這麼說過，人工智能將會取代人類許多工作，從勞力這種基礎的工作一直到繪圖師、聲音工作者等等的藝術層面，到現在，最新的AI經過十幾年的學習，輸入了難以想像的判決數量後，AI的觸手伸向了法學界。
在法律行業，案件管理的效率和準確性對於律師事務所的成功至關重要。然而，許多律師事務所在案件管理過程中仍面臨諸多挑戰。隨著人工智能（AI）和自動化技術的發展，這些技術已開始被應用於法律行業，改善傳統的案件管理流程。
從Open AI推出Chat GPT3.5以來，2023年幾乎話題都圍繞著生成AI，在經濟市場上，AI科技股看好看漲，而AI的運用，更是突破大家的想像。
甚至連詐騙集團都趕上AI的風潮。之前節目有針對兩岸詐騙手法與模式作介紹，想進一步瞭解，在AI浪潮之下，兩岸就AI的法律有沒有什麼相應的管制或措施？
通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
大語言模型，例如OpenAI提供的ChatGPT，是過去幾年發展的深度神經網路模型，開啟自然語言處理的新紀元。
這篇文章探討了人工智能對未來的影響，提到了人工智能不斷進步的速度，以及預測了未來幾年人工智能的發展。同時也提到了人工智能對人類的影響，包括了代替工程師寫CODE以及瞭解和療癒人類情緒。
30年後來看現在，或許會覺得，還好現在有AI，才讓人類進入真正的文明世紀。
GPT只是大型語言模型（LLM）的一種，大型語言模型只是人工智慧（AI）的一種，而人工智慧甚至可以說只是「量子技術」的一種。
AI除了用來聊天（就像一開始我們只是把電腦當打字機），最重要的功能是幫助我們更容易理解和運用量
對於熱衷於語言科技的你，
大語言模型（LLMs）在自然語言處理（NLP）領域的發展無疑是一個革命性的進展。
從傳統的規則系統到基於深度學習的方法，
LLMs展現了在理解、生成和翻譯人類語言方面的巨大突破。
這不僅是技術上的飛躍，
更是開啟了新的應用和可能性。
下面將介紹這一變革帶來的三大
法律主要缺點就是模糊與不確定，卻也成其最大的優點，因為具有靈活和適應程度的契約規則。智能合約主要優點就是自主保證執行，卻構成其最大的限制，導致過度僵化和無法持續與環境同步。只有時間才能證明區塊鏈技術及是否會真正轉變且滲入我們的世界，也就是Web3世界的到來。而我相信智能法律合約將會是未來的發展趨勢！
最近發表在《科學》雜誌上的一項研究認為，目前最先進的法學碩士（如 ChatGPT）可以使一個人在數百種職業中平均完成 14% 的任務時速度提高至少 50%，同時保持甚至提高品質。當考慮在法學碩士基礎上添加其他軟體來適應特定任務時，每個職業可能同樣受益的任務的平均份額躍升至 46%。
這些數字如何尋
曾經有人這麼說過，人工智能將會取代人類許多工作，從勞力這種基礎的工作一直到繪圖師、聲音工作者等等的藝術層面，到現在，最新的AI經過十幾年的學習，輸入了難以想像的判決數量後，AI的觸手伸向了法學界。
在法律行業，案件管理的效率和準確性對於律師事務所的成功至關重要。然而，許多律師事務所在案件管理過程中仍面臨諸多挑戰。隨著人工智能（AI）和自動化技術的發展，這些技術已開始被應用於法律行業，改善傳統的案件管理流程。
從Open AI推出Chat GPT3.5以來，2023年幾乎話題都圍繞著生成AI，在經濟市場上，AI科技股看好看漲，而AI的運用，更是突破大家的想像。
甚至連詐騙集團都趕上AI的風潮。之前節目有針對兩岸詐騙手法與模式作介紹，想進一步瞭解，在AI浪潮之下，兩岸就AI的法律有沒有什麼相應的管制或措施？
通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
大語言模型，例如OpenAI提供的ChatGPT，是過去幾年發展的深度神經網路模型，開啟自然語言處理的新紀元。
這篇文章探討了人工智能對未來的影響，提到了人工智能不斷進步的速度，以及預測了未來幾年人工智能的發展。同時也提到了人工智能對人類的影響，包括了代替工程師寫CODE以及瞭解和療癒人類情緒。
30年後來看現在，或許會覺得，還好現在有AI，才讓人類進入真正的文明世紀。
GPT只是大型語言模型（LLM）的一種，大型語言模型只是人工智慧（AI）的一種，而人工智慧甚至可以說只是「量子技術」的一種。
AI除了用來聊天（就像一開始我們只是把電腦當打字機），最重要的功能是幫助我們更容易理解和運用量
對於熱衷於語言科技的你，
大語言模型（LLMs）在自然語言處理（NLP）領域的發展無疑是一個革命性的進展。
從傳統的規則系統到基於深度學習的方法，
LLMs展現了在理解、生成和翻譯人類語言方面的巨大突破。
這不僅是技術上的飛躍，
更是開啟了新的應用和可能性。
下面將介紹這一變革帶來的三大
法律主要缺點就是模糊與不確定，卻也成其最大的優點，因為具有靈活和適應程度的契約規則。智能合約主要優點就是自主保證執行，卻構成其最大的限制，導致過度僵化和無法持續與環境同步。只有時間才能證明區塊鏈技術及是否會真正轉變且滲入我們的世界，也就是Web3世界的到來。而我相信智能法律合約將會是未來的發展趨勢！