12条人性规则，从大数据角度解读背后的原理

这12条人性的体悟都是在经过社会现实的锤炼和折磨后总结出来的教训，有血有泪也有点长。若你能耐着性子看起来，会让你对在人生领域遇到的伤害和痛苦、阴谋和背叛、付出与回报都有个相对彻底的理解。悟性高的从此以往对人性的拿捏更会更加到位。

第一，利益要捆绑。待在火车上端着泡面走在过道里，当你对那些挡在面前的人客气地说“对不起，请让一让”，他们嚼着口香糖看着窗外和手机，但没人会理你。让我们换个说法，你大声说“让开一下，热开水来了，很烫”，所有人立马会全让开。影响让他人对你的行为产生什么样的结果，就要把你这些行为的预期结果与他的利益做关联，否则再客气再有道理都没有。

第二，未来的预期。我弟弟要我给他去买冰淇淋，我说买给你可以，但是买到冰淇淋后再给哥哥吃一口，他拍着胸口说没问题。当我买完冰淇淋给他后，我说现在给哥哥吃一口吧，结果他拿着冰淇淋赶紧就跑开了。我们同样换个说法，我说你现在能给哥哥吃一口，待会儿哥哥会再给你买包薯片，他立刻屁颠屁颠地跑过来说没关系，哥你多吃几口。接着，别人通常不会因为你过去对他的好而感激，但几乎肯定会因为你手里握着他未来想要的好而对你点头哈腰。

第三，利用和依赖。这个社会是赢家通吃，输者一无所有。人与人之间本质上只存在两种关系，那就是如同工具一般的互相利用和一报还一报。永远都是只看成败论英雄，这话说的太直接，听了可能心理会非常难受，但很不幸，这就是人心的现实。在公司里，老板关照和提拔你，并不是他对你有多喜欢，而是你能为他带来生意和赚钱，他必须要靠你才能维持公司的业务增长。同时对你出出客气有加，当然是因为你得到了老板的赏识，将来有可能成为他们的上司，或希望你在老板面前为他们美言几句。希望年底可以升职加薪，当你拥有相当的社会地位或不菲的个人资产后，心情朋友必然会对你如同众星捧月一般有求必应，都是希望能从你的社会资源里分一杯羹而已。十分落魄，一无所有，终日无所事事的人，恐怕别人远远看见了都会绕路走。善于拿捏人心的高手，日也做么的，只有一点：用心去进行自我提升，然后让周边的人和势力离不开自己，甚至对自己产生无法替代的依赖关系。

第四，感情离不开色彩缤纷。在充满色彩的感情世界中，提前的人确实很福气，甚至很威风。可是在冷冰冰的经历社会里，情感从来都是没有同情这种味道的。情感可以换来吃的、穿的，脆弱的感情无法填饱肚子。人在选男人的时候，为什么要把男人有钱没有钱放在第一位？其实女人喜欢的并不是金钱，而是金钱背后所代表的东西。金钱背后代表了欲望的满足、孩子的教育、生活的保障、各种商品、各种服务、各种物质享受，乃至于精神上的虚荣。可以说，能想到的一切，几乎都可以用钱去做交换。不仅女人喜欢有钱的男人，男人也喜欢钱，也喜欢跟富裕的人做朋友。所以，当一个男人既没有钱又没有事的时候，哪怕你是一个爱家爱孩子的好好先生，但在大多数女人甚至是家人的心底里，你都是毫无价值甚至废物的存在。听起来很伤人，可惜啊，真相往往就这么的令人难堪。恋爱时凭的是感觉和冲动，所以恋爱往往是盲目的。一个女人会在这个时候爱上一个穷大人，但婚姻考虑的是现实或者说是理智。失败的恋爱，你可以下次再来；盲目的婚姻，会让你万劫不复。

第五，钱能换取的不叫感情。钱非常重要，这一点毋庸置疑。但要强调的是，金钱和感情并不能划上等号。有人说金钱可以换来感情，爱情是有价的。但其实啊，能用金钱去换来的东西，只是利益，这并不能称之为感情。当一个女人单纯为了钱这个原因，抛弃了一个真心对她好的穷男人，主动去爱上一个有钱有势的男人，那么她在这个男人眼里就只是一个花瓶或玩具而已，对方根本不会从心里去真心相待。要知道，经常流连于花丛中的男人，绝对不会缺个花瓶。所以日后，正与人打得火热的女人，会被这个负心男人所无情抛弃。人并不是没有感情的，而爱和机器、金钱带给人的短暂欢愉，和从感情里所能获得的长期精神满足，说到底来是完全不同的概念。如何处理金钱与感情，是个纠结的难题，也正是每个人性子里最折磨、最难以拿捏，和最需要去理智思量的考验。回看上面讲过的第四条，你现在看懂这贸易的逻辑了吗？

第六，微妙的往来规则。人生并不是可以任意想象的旷野，而是一条充满了各种微妙规则的往来之路。摔倒在没有掌握人心的规则这条路上，将漆黑而漫长。什么是感情的规则？就是谁最爱谁，谁就最受伤；谁先动心，谁就最先伤心。什么是人心的规则？就是你越无原则地付出，会显得越卑微；越去献媚讨好，就越充满廉价感。因此，一个人对你的态度，完全是取决于你的价值所在，而不是你的已经付出。因为过去的付出只可以代表过去，现在创造的价值才能代表未来。大家要的不是过去的规划，而是对未来的充分准备。

第七，背叛和忠诚波动人心，就不要轻易去考验你的亲友同事，结果可能会让你失望。员工离开公司，是为了追寻自己的未来和发展，并不是背叛公司。爱人离开你，是为了追寻自己更美好的幸福生活，同样不是在背叛你。所以，没有所谓的背叛，因为每个人永远都只是在追寻他自己。当他人无法从你身上获取到利益，自然就会离开你。所谓的忠诚，当然也就是冲着所能获取的好处吧。在这个世界上，能为你两肋插刀的人肯定有，但极少，多数只在五家小说或电影里出现。

第八，伤害。每个人说的话、做的事，绝大部分的出发点都是为了个人利益考虑。别人不会平白无故对你好，更不会有人随随便便对你好。所以说，如果你想你的人生要有所成就，你要做好心理准备，至少会被四种人伤过：其一，来自你的亲人；其二，来自你的恋人；其三，来自你的朋友；其次来自你的事业或合作伙伴。

第九，关于勇气。对喜欢的人表白成功的概率是百分之五十，恋人分手后能复合的概率是百分之五十，而人会死的概率是百分之百。当你在遇到一些怕去面对但又想完成的事情时，去想想在人生最后一刻会不会因当时没做而还有遗憾。如果还是怕，那就什么都别做，这证明的那些没你想象的重要。

第十，便宜和吃亏。越底层的人越喜欢研究一些损人的法子去占别人的便宜，只想着怎么把属于别人的都拿到手，却不知这只会导致后面会没有人与他来往和合作。而层次高的人则想办法去让别人占自己的便宜，甚至让自己吃亏。我们也可以换句话表达，如何能最大利益地去帮助到别人，从而让周围信过来的人会越来越多，人多了带来的资源就丰富了。所以，看懂了这两种的底层逻辑了吧？他们同样都是利用的人性，但最终却导致了会越来越符合越混越穷的两条不同的路子。

第十一，不要再以他人的看法和眼光以人生最好的老师，绝对不会是学校里的那位，而是在生活里：父母的低头、亲戚的冷漠、同事的排挤、朋友的离开、爱人的背叛，还有空荡荡的口袋。当你对人性不再抱认和指望的时候，就能把很多事情都看淡。我一直和大家强调的是，只有把世间的事情看淡了，才能较为容易地取得成功。关于“无心生大用”，可以点击链接（视频链接），越不在乎，是越容易成功的那个视频。这里就不对其中道理做过多阐述了。绝对不要过于在乎他人对你的看法。某些人因为后天环境的熏陶，早就一碰就碎的玻璃心，别人恨一下，或周围媒体立马渲染，就要么不开心，或很不爽，甚至连自己笑一下，都会去心理暗示：这样会不会让别人笑话我？要懂得在人性的根源上，大家都是自私的，所以看开些，你就不能为自己开心笑一个吗？那谁又会再会你笑得丑不丑呢？同理，你当然也不用再以他人没你美、好不好、会不会不高兴之类的事来烦恼。生活是自己和自己过的，姿态放低点，不要把自己太当回事，交际时不要把别人的想法或脸色看得很重要，人会放松很多。不信的话，等会儿你可以马上试试看。

第十二，要保持善良，也要有所分寸。你能无敌显现的善良，谁就能无敌显现地去伤害你。在人性里最丑陋的一面就是，无论你有多么好，但永远都不能填满人性的欲望，永远都养不熟白眼狼。如果你不能照顾你的小孩子，请不要让你的孩子养成被照顾的习惯。同样，如果你无法确保能够给他人持续的善意，那你就不要让对方养成接受你好处的习惯。当你无私的帮助有些人之后，不仅会得不到感恩，反而在当你遇到了难处之时，只要有一次的帮助没能达到他们的预期，怨恨就会在这些人心里生根，以时蓓的速度亲近你的人，也会以时蓓的速度离开你。

在这个世界上，安分守己、知恩图报的人大有人在。这世界虽然充满了令人遭心的人，但同时也有很多正直的人以及家庭在遭受着生活的磨难。所以我们的内心里一定要充满对他人的善意，但记住，带有锋芒的善良会给你和家人提供到最大的保护。

通过大数据来理解这些人性规则，我们可以发现它们反映了人类在社会互动中的复杂性和多样性。首先，"利益要捆绑"和"钱能换取的不叫感情"这两条规则揭示了人们在人际关系中往往将经济利益放在首位，这与心理学中人际关系建立和发展的影响因素相呼应，即人际关系的发生和变化取决于双方社会需要满足的程度。其次，"未来的预期"和"微妙的往来规则"体现了人们在人际交往中对未来持有预期，并且会根据这些预期调整自己的行为，这是人际信任特征的一部分。

第三条规则"利用和依赖"揭示了人际关系中的工具性，即人们在建立关系时可能会考虑到这种关系对个人利益的贡献。第四条规则"感情离不开色彩缤纷"则强调了情感在人际关系中的重要性，尽管有时候这种情感可能被隐藏或伪装。

第五条规则"背叛和忠诚波动人心"提醒我们，在人际关系中，忠诚度是不断变化的，这与反社会人格者的行为模式形成对比，后者缺乏正常人类的良知和感情。第六条规则"伤害"指出，大多数成年人的行为是在两难之间做出选择，他们不会轻易伤害他人，尤其是那些心理成长滞后的人。

第七条规则"关于勇气"和第八条规则"便宜和吃亏"反映了人们在面对挑战和困难时的不同态度和行为选择。第九条规则"不要再以他人的看法和眼光以人生最好的老师"提示我们，虽然他人的看法可能对我们有影响，但最终我们需要根据自己的判断行事。

第十条规则"要保持善良，也要有所分寸"强调了善良的重要性，同时也提醒我们善良需要适度，过度的善良可能会成为他人伤害我们的理由。最后，第十一、十二条规则分别强调了自我认知的重要性以及在保持善良的同时要有一定的界限。

综上所述，这些人性规则通过大数据的视角展现了人类在社会互动中的复杂性，包括利益考量、情感投入、信任建立、人际关系的工具性以及面对挑战时的不同态度等。这些规则不仅揭示了人类行为的多样性，也反映了在复杂的社会环境中，个体如何根据不同的情况做出适应性的反应。

如何通过大数据分析理解人类在社会互动中的利益考量？

通过大数据分析理解人类在社会互动中的利益考量，首先需要明确大数据方法的应用目标是发现反映社会现象的特定模式、关系或趋势。这意味着，要深入理解人类在社会互动中的利益考量，可以通过以下几个步骤进行：

• 数据收集与预处理：利用大数据技术从互联网、社交媒体平台等非结构化数据源中收集大量数据。这些数据可能包括用户的在线行为、交流内容、消费记录等，为后续分析提供基础。
• 算法应用与模式识别：采用机器学习和人工智能算法对收集到的数据进行处理和分析。这一步骤旨在从海量数据中识别出有价值的信息，如用户偏好、社交网络结构、消费习惯等。
• 理论与知识引导：结合社会科学理论和先验假设、逻辑规则等知识，对分析结果进行深入解读。这有助于将数据分析结果转化为对人类社会互动中利益考量的深刻理解。
• 跨学科研究：利用计算社会科学的方法，将大数据分析与其他学科如心理学、经济学、政治学等领域的理论和方法结合起来，进行跨学科的研究。这种综合性的研究方法能够更全面地理解人类在社会互动中的复杂利益考量。
• 伦理与治理考量：在大数据分析的过程中，还需要考虑到个人隐私保护、数据安全等问题，确保数据分析的合法性和道德性。同时，对于“大数据杀熟”等现象，应进行理性分析与反思批判，提出具有建设性的治理方案。

通过大数据分析理解人类在社会互动中的利益考量，需要综合运用数据收集、算法分析、理论引导、跨学科研究以及伦理治理等多种方法和技术。这不仅需要强大的技术支持，还需要深厚的理论基础和对社会现象的敏感洞察力。

人际关系中情感投入的量化研究有哪些发现？

人际关系中情感投入的量化研究发现，情感投入是人际关系中的一个重要组成部分。通过不同的研究方法和理论框架，学者们试图理解和量化情感投入在人际关系中的作用。

首先，文本挖掘和情感分析方法被用于对学生移动学习平台的发言文本进行精准定量分析，探究行为投入量和情感投入量的动态变化20。这表明，在教育领域，情感投入的研究已经开始关注个体在特定环境下的情感反应和投入程度。

其次，大学生学习投入、人际关系满意感及关系研究显示，通过问卷调查的方式，可以量化大学生在学习和人际关系中的情感投入及其对人际关系满意度的影响。这一研究结果强调了情感投入在形成和维持人际关系中的重要性。

再者，社会测量法与参照测量法的对比分析研究表明，这两种测量方法可以用来更好地理解和量化人际关系中的情感投入24。这说明在人际关系的研究中，采用不同的测量方法可以帮助我们更全面地理解情感投入的复杂性。

最后，情感投资的心理学依据指出，随着经济学的发展，精神投入被视为一种资本投入，但如何量化这一投入仍然是一个待研究的问题25。这一点提示我们，在量化情感投入时，还需要考虑其背后的经济学和社会学理论基础。

人际关系中情感投入的量化研究发现表明，情感投入是一个多维度、跨学科的研究领域，涉及到教育、心理学、经济学等多个领域。通过不同的研究方法和理论框架，学者们正在努力理解和量化情感投入在人际关系中的作用和影响。

在大数据背景下，如何评估和预测人际关系中的信任建立过程？

在大数据背景下，评估和预测人际关系中的信任建立过程可以通过多种方法和技术来实现。首先，考虑到社交网络中标签稀疏的问题，可以采用跨领域预测方法来解决这个问题，从而提高预测的准确性。其次，区块链技术的应用可以帮助重构人格信任为技术信任，通过技术手段降低风险发生的概率，有助于信任者形成主观的信任倾向。此外，基于信任的推荐算法在大数据环境下的应用，可以作为传统推荐系统的延伸，直接影响用户的决策过程，成为社会化推荐的研究重点。

网络空间中的人际信任研究表明，信任关系的建立过程相对简单，但需要考虑网民之间的共性和对网络交往者的自我呈现进行主观判断。最后，基于云模型的信任评估方法研究提出了一个新的视角，通过对复杂网络环境中信任、信任影响因素及信任机制等问题的研究，引入云模型理论，实现了更高效的信任评估方法.

评估和预测人际关系中的信任建立过程需要综合运用跨领域预测方法、区块链技术、基于信任的推荐算法、网络匿名性分析以及云模型理论等多种技术和方法。这些方法和技术的应用不仅可以提高预测的准确性，还可以帮助理解和优化信任建立过程。

大数据如何揭示人们在面对挑战时的不同态度和行为选择？

大数据能够揭示人们在面对挑战时的不同态度和行为选择，主要是因为它通过分析大量的数据来理解人们的行为模式、决策过程以及对信息的态度。首先，大数据环境下的决策范式发生了转变，这表明在大数据的影响下，人们的决策方式和理念假设都发生了显著变化32。这种变化不仅体现在信息情境的复杂性增加，也体现在决策主体对于信息的需求和处理方式上的变化。

其次，大数据时代的信息价值观引领了人们对信息及其信息技术的态度和看法的总和，具体表现为个体对不同信息类型的价值选择以及信息使用的倾向与偏好33。这意味着大数据能够帮助我们理解人们在面对挑战时如何根据自己的价值观和偏好来做出选择。

最后，大数据带来的变革和挑战是颠覆性的，它显著特征就是人类社会的数据化生存。社会化媒体的发展使得人们的社会生活、行为态度、交往过程等都变得更加透明化和数字化。这为研究人们在面对挑战时的态度和行为选择提供了丰富的数据资源。

大数据通过分析和解释大量数据，揭示了人们在面对挑战时的不同态度和行为选择。这些发现有助于我们更好地理解人类行为和社会动态，从而在政策制定、企业管理等方面提供指导和支持。

如何通过大数据技术提高个体在复杂社会环境中的自我认知和界限设定？

通过大数据技术提高个体在复杂社会环境中的自我认知和界限设定，可以从以下几个方面进行：

数据化自我：首先，个体可以通过量化自我，主动运用数据的方式开展认识自我的实践。这包括使用智能可穿戴设备等技术手段，收集个人的生理、心理状态数据，以及日常行为习惯等信息4143。通过这些数据的收集和分析，个体可以更客观地了解自己的身体状况、心理特征和行为模式。

利用机器学习和人工智能：随着人工智能技术的发展，机器学习可以帮助个体从大量数据中提取有价值的信息，从而提高个体的认知能力。例如，通过训练模型识别个人的情绪变化、偏好设置或行为倾向，个体可以更好地理解自己的内在需求和外在反应。

大数据分析与认知模式重构：大数据分析不仅能够帮助个体获取关于自己的客观知识，还能够促进科学发明和理论创新，进而推动人类认知的现有界限不断扩展42。这意味着个体可以通过大数据技术的应用，不断挑战和重构自己的认知模式，从而达到更高的自我认知水平。

自我意识数据准备与微调：通过准备和微调自我意识数据，个体可以更精确地调整自己的认知和行为模式。这包括从指定的数据源中获取数据，并根据特定的代码将数据进行格式化，以便于后续的分析和应用.

通过上述方法，个体可以在复杂的社会环境中，利用大数据技术提高自我认知和界限设定的能力。这不仅需要个体主动参与到数据的收集和分析过程中，还需要借助于先进的技术和工具，如人工智能、机器学习等，以实现对个人行为和心理状态的深入理解和有效管理。