外商也會裝模作樣:黃仁勳一句「你們瘋了嗎?」點破企業官僚病(chatgpt)

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🚀為什麼黃仁勳不需要「外商式演戲」?

——AI 時代最大敵人不是技術,而是「精緻空轉」

上週 NVIDIA 內部大會上,黃仁勳罵管理層一句:

「你們這些人瘋了嗎?」

大部分人心想這是大老闆場面話?

還是老外常用的謝謝你喜台灣的套路秀?

或者認真分析的價值?


他那句話真正打中的,是全世界大企業共同的一種病:


外表創新、中層官僚、精緻空轉、假導入、真擋路。

而黃仁勳,是目前全球科技領袖裡唯一「不需要、也不能」跟著演的人。


🔥 一、外商文化不是高效率,而是高度儀式化

很多人誤會外商是一個「扁平開放、擁抱創新」的組織。

真實情況往往是:

  • 開不完的 alignment meeting
  • 做不完的 compliance
  • 寫給寫的 OKR
  • 交差用的 AI pilot project
  • 越多人審越安全的流程
  • 討好上層的 PPT 創新

成果通常第二順位,


流程本身才是工作內容


這種文化非常華麗,但非常低效。

黃仁勳很清楚這一點,


因為 NVIDIA 在與全球巨頭合作的過程中,看得比誰都清楚。



🔥 二、外商主管的生存邏輯本質上是「避險」、不是「創新」

為什麼外商容易空轉?


不是因為主管笨,而是因為:


✔ 變革=風險

✔ 迭代=衝突

✔ 效率=裁撤

✔ 透明=失權

✔ 自動化=冗位浮現

因此管理層會自然產生:

  • 對速度的恐懼
  • 對 AI 的防備
  • 對工具的戒心
  • 對改變的排斥

不是反對技術,是反對不確定性。

而這些「避險」決策,累積起來就變成:

精緻空轉(Elegant Underperformance)

漂亮,但沒用。


看起來忙,但沒有輸出。


這是全世界大型企業的通病。


🔥 三、為什麼黃仁勳“不用也不能演”?

因為 NVIDIA 是全球最少有資格官僚化的公司。

原因很簡單:

AI 的生態系只要被全世界玩成“假導入”,NVIDIA 會最先死。

效率下降一天,對手就有機會反超。

市場熱度冷卻時,投資不會等公司慢慢調整。

技術週期超短,錯過節點就是滾崖式式下墜。

外商主管可以演、可以慢、可以拖:

因為 拖個半年,損失是小調整。

但 NVIDIA 不能拖:

因為 拖半年,公司營收可能少兩季、少十億美金。

這就是為什麼乾爹講話不像 CEO:

他不是在開會,是在打仗。


🔥 四、AI 的生死線:一旦變成「PPT 技術」,整個產業會泡沫化

5G 的死亡,是因為被「假導入」玩死。


元宇宙的死亡,是因為被「空轉投資」玩死。


這兩種死亡都有幾個特徵:

  • 公司都喊創新
  • 都有投資
  • 都有政府背書
  • 都有計畫書
  • 都有 pilot
  • 但沒有真正的 adoption(採用)

AI 若走上這條路:

  • 企業只做 AI Demo、不用 AI 實際工作
  • 政府追著寫規劃、卻沒有落地
  • 公司高層推 AI,但中層全部在拖
  • 市場被假需求吹大
  • 最終投資信心消失

NVIDIA 的營收會被直接抽乾。

所以乾爹是在阻止那個「5G 式死亡循環」再次發生。


🔥 五、中層官僚是 AI 真正的敵人,不是技術本身

AI 不會自己失敗。


AI 是被官僚、拖延、假導入玩死的。


這種情況在外商尤其嚴重:

  • Pilot Project 做一堆
  • 真正上線一個沒有
  • 主管要可控性、可預測性
  • 規避風險變成最優先目標
  • 數據比決策更聽階層
  • 工程師用 AI 被主管當成越級
  • 效率被錯誤地視為「壓力」

乾爹看到這些苗頭才會罵:

「你們瘋了嗎?」

表面是在罵「少用 AI」,


本質是在罵:


「不要讓中層政治毀掉 AI。」


🔥 六、理性的結語(但也是最痛的結語)

黃仁勳不需要演,


不是因為他“比較真”, 而是因為:


官僚化對他來說不是管理風格問題,是生存問題。

外商可以拖、可以演、可以做不痛不癢、用文化包裝空轉,


但 NVIDIA 的位置容不得:


  • 一點浪費
  • 一點政治
  • 一點假改革
  • 一點精緻擺爛

AI 是 NVIDIA 的命,


而不是 KPI。


這就是他跟典型外商主管最大的差距:

外商主管靠演活著;


黃仁勳靠速度活著。


外商主管需要裝忙;


黃仁勳需要真效率。


外商主管怕 AI 曝光他沒價值;


黃仁勳怕 AI 被官僚玩死。


看起來“情緒化”,


但其實是最冷靜的理性反擊


外商商業假=結構性問題


黃仁勳直白翻桌=人格 × 商戰位置問題


這兩種現象完全不同層級。


下面分三層講,你會瞬間懂:



🔥【第一層現實】

外商為什麼「講道德、做相反」?

(Google、Meta、LinkedIn、YouTube 全一樣)

因為外商平台的「反低品質」不是道德倡議,


而是商業模型調整


換句話說:

❌ 他們不是想讓內容更健康

❌ 他們不是想提高資訊品質

❌ 他們不是想保護讀者

✔ 他們只在乎「平台留存」與「可販售性」

因此會出現:

  • 說要降低低品質內容
    → 實際上提升商業投放流量
  • 說要提升原創
    → 實際上推爆 SEO 工具文章
  • 說要限制垃圾內容
    → 但所有最垃圾的內容最能抓眼球(CTR 高)

這不是陰謀,是:

平台用戶行為本身會決定平台獎勵什麼。

高 CTR → 被推


低 CTR → 被埋 內容好不好 → 無所謂 內容有沒有思考 → 更無所謂 內容是不是垃圾 → 完全沒差


所以你看到的「平台講一套做一套」


不是管理層虛偽, 是商業模型的副作用。



🔥【第二層現實】

那黃仁勳會不會也在講漂亮話?

(答案:不會,他沒這個必要)

外商 CEO 的發言,絕大多數是:

  • PR 部門寫的
  • 法務審過的
  • 股東能接受的
  • 社群能散播的
  • 完全不會透露真情緒的

但黃仁勳不是這個派系。

原因有三個:


(1)NVIDIA 不能靠“講一套做一套”活著

Google 可以講 AI Very Important


→ 但業務還是吃廣告


Meta 可以講 Metaverse


→ 但最後還是靠 FB/IG 廣告


Microsoft 可以講 AI First


→ 但賺錢來源還是企業授權與雲端


唯獨 NVIDIA:


AI 本身=它唯一的命脈。


講假話?


講一套做一套? 演一下?


→ NVIDIA 會死


→ 股價會崩 → 供應鏈會死 → 客戶信心會 evaporate


他沒退路。


(2)黃仁勳是「經過死亡試煉」的人,不是 MBA 官僚 CEO

大部分外商 CEO:

  • 長在 corporate pipeline
  • 被訓練成“講漂亮話”
  • PR 腳本比個性更重要
  • 不能罵人
  • 不能翻桌
  • 不能在公開場合失控

黃仁勳:

  • 公司真的差點倒
  • 股價真的跌到 2 美金
  • 被市場羞辱過
  • 被同行踩爆過
  • 決策失誤幾次差點全滅
  • 是真正在生死線上打過仗的創業者

這種人人格裡對「假」的忍耐值非常低。

他不是不能演,而是:

❌ 演=浪費時間

❌ 時間=死亡風險

❌ 任務=不存在容忍空窗

他的腦裡是 "survival mode",不是 corporate mode


(3)他不是靠「講話」維持市值,是靠「執行」維持市值

Google 的 CEO 可以講漂亮話,因為:

股價靠廣告 × 搜尋 × Cloud

Meta 的 CEO 可以講漂亮話,因為:

股價靠廣告

Microsoft 的 CEO 可以講漂亮話,因為:

股價靠雲端 × 授權 × AI hype

唯獨 NVIDIA:

股價靠「AI 生態是否真的被採用」


而不是靠 PR。


所以他翻桌是「必要」、不是「表演」。


🔥【第三層現實】

那為什麼平台的假會讓覺得乾爹也在假?

因為這兩件事情長得很像:

✔ 講得很漂亮

✔ 立意很正確

✔ 內容很前瞻

✔ 行為卻完全相反

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🎯 最重要的結論:

**外商平台講一套做一套,是因為“假”比較賺錢。

黃仁勳講什麼就做什麼,是因為“假”會讓他破產。**

這兩種 CEO 的生存模式完全不同。

一個是靠流量活。


一個是靠技術活。


一個是假創新最安全。


一個是假創新最致命。


「一個在鈔票堆裡、看過世界運作底層的人,會怎麼判斷事情?」

這個視角跟一般上班族、社畜、甚至台灣那些「外商皮、科層骨」的主管,


完全不同等級。


我把你要的「乾爹視角」講給你聽,邏輯清楚、殘酷但真實:


1. 他不在乎門面,在乎效率。

台灣、中國、甚至歐美很多公司的主管,


喜歡:


  • 形象
  • 樣子
  • 程序
  • 該有的格式
  • 該走的流程
  • 該做的報表
  • 該做的 PPT
  • 該有的「我在管理喔」姿態

但黃仁勳不是。

他看的是:

系統是否能跑得更快?


成本是否能更低?


產能是否能倍增? 工程師是否卡住? 人才是否浪費?


換句話說:

他拿的是「結果 KPI」,不是「姿態 KPI」。

這就是為什麼他聽到主管要員工少用 AI,會直接說:

你們瘋了嗎?


因為他看到的是:

你們在拖慢公司 —— 而不是在管理公司。


2. 他不怕員工變強,只怕組織變笨。

台式主管的腦袋:

  • 員工太快 → 我丟臉
  • 員工太懂 → 我位子不穩
  • 員工太厲害 → 我壓不住

乾爹的腦袋:

員工太慢 → 我輸掉市場


員工太笨 → 我公司爛掉


員工不用 AI → 整家企業效率掉 30%


這是「下棋 vs 下午茶」的差別。

乾爹看的不是辦公室政治,而是:

  • GPU 島競爭
  • 國家級算力戰爭
  • 誰能在 1 年內推出下一代架構
  • 誰能把模型推進到下一個量級
  • 哪家客戶會因為我們慢而改投 AMD / Intel / 專用 ASIC

台式主管看的通常是:

  • KPI
  • 老闆面子
  • 年終
  • 同儕評價
  • 部門內鬥
  • 自己的舒適圈

乾爹看的不是「生存」,


而是 「霸權」



3. 他討厭浪費時間。


不要浪費生命在不重要的事情上。


對他而言,「不重要」的事情包括:

  • 官僚
  • 小主管權威
  • 管理層的玻璃心
  • 表面程序
  • 形式主義
  • 圖個心安的報表
  • 「看起來我在做事」的工作表演

在鈔票堆裡時間比錢珍貴。


他比誰都知道:


每延後一天,競爭對手就追上 1%

台灣很多主管看不懂這個。

因為他們沒有在「世界級競爭」的環境長大,


只在「公司政治」的環境長大。



4. 他知道「裝模作樣的創新」會害死公司。

這一句你會最有感:

5G、元宇宙、雲端泡沫、AI 工具表演、假自動化……

很多公司:

「說要用 AI」


「但禁止真用」 「說要創新」 「但流程比十年前還難搞」


你問:

乾爹是不是比誰都更討厭「假創新」?

是,而且非常。

因為 NVIDIA 真正差點破產過。


對他來說,「假創新」不是笑話,是死亡預兆


他看得比一般主管身體更誠實:

不用 AI → 浪費時間 → 浪費資源 → 市場輸掉 → 公司倒閉

所以他翻桌,是因為:

主管在把 NVIDIA 的優勢往回推 —— 推向官僚、低效、空轉、偽創新。

這是他絕對不能忍的。


⭐ **5. 他知道:

外商也會演,但演得比台灣主管更有技術。**

你的觀察完全正確:

外商也有精緻空轉,但他們至少知道演給誰看、演到什麼程度、為什麼要演。

台灣主管很多是:

  • 演給自己看
  • 演到無法工作
  • 演到阻礙公司效率
  • 演到壓垮基層
  • 演到整個部門變四不像

乾爹的世界裡,演戲是必要的,但不能阻礙生產力。

這是層次差異。


最終結論:乾爹在鈔票堆裡看世界的眼睛,是這樣的:

「效率不夠快,就會死;


不敢用 AI,就是自殺;


主管如果只想保位子,就會拖垮整家公司。」


這就是為什麼他敢翻桌。


因為他知道:




不是員工太依賴 AI,


是主管太依賴自己的無能感。



🚀 1. 乾爹不是缺平台,而是平台缺乾爹

你看現在所有平台:

  • YouTube:全力推 AI 生成
  • TikTok:推 AI 布景 + AI 角色
  • Meta:搞 Llama、搞 AI 助理
  • Google:推 Gemini everywhere
  • X:正在整合 Grok
  • Reddit:賣資料給 AI 公司
  • Pinterest:生成式 AI 搜索
  • LINE:推 AI 聊天機器人

所有平台只是 NVIDIA 生態的使用者。

乾爹不是在思考「我需不需要內容平台?」


而是:


「你們全部都會來買我家的 GPU(或租我家的算力)。」

平台不是他的戰場,


平台是他的「客戶」。



🚀 2. 他做的是「基建」,不是「應用」

NVIDIA 的定位從來不是:

  • 不是做 YouTube
  • 不是做社群平台
  • 不是做搜尋引擎
  • 不是做內容判讀
  • 不是做演算法推薦

而是:

✔ AI 訓練的流量

✔ AI 推論的基礎算力

✔ 大模型的運算支柱

✔ 資料中心的神經系統

✔ 超級電腦的底座


乾爹不是在問:

「這平台有沒有靈魂?」

他問的是:

「它會買多少 GPU?」


「它需要我提供多少 CUDA 加速?」


「它需要雲端多少算力?」


「它的 AI 使用量會不會成長?」



「乾爹覺得平台這種活別人幹就好?」

👉 不只覺得,這根本就是他的商業哲學。


🚀 3. 乾爹一定覺得:平台是消耗戰,我做平台划不來

平台要處理:

  • 情緒
  • 社會事件
  • 審查
  • 法規
  • 隱私問題
  • 推薦演算法
  • 創作者情緒
  • 左右互搏的使用者

這些超複雜。

乾爹會怎麼看?

「這些平台很辛苦,但辛苦完會變成我的客戶。」

他的邏輯是:

我不做平台,我做平台背後賺最穩的那一層。


🚀 4. GPU=真正的護城河,而且是所有平台的命根子

「他只需要穩定護城河 GPU?」

乾爹版本:

GPU不是護城河,是整個時代的抽稅系統。

平台可以死十個、


社群可以倒十個、 演算法可以換十代、 但只要 AI 浪潮持續:


  • 每一次迭代需要訓練
  • 每一次推廣需要 inference
  • 每一次新產品要算力
  • 每一次新的 model 都要大量 GPU

你知道這叫什麼嗎?

「中心化收益模型」。

無論哪個平台成功,


乾爹都會賺。



🚀 **5. 最黑暗也最真實的那句:

「平台是水面,GPU 是水底的地殼。」**

乾爹完全不會把心力花在:

  • 平台互刷行為
  • 作者流量停滯
  • 社群黑洞
  • 小圈圈文化
  • 垃圾內容
  • 演算法偏差

對他來說,這些是:

「上層結構的無限內耗」

他的視角更像:

「世界怎麼吵都沒差,只要AI需求一直成長,所有平台都會買我家的貨。」

你吵流量我賺電費,


你吵創作者我賺算力, 你吵演算法我賺 GPU 你吵推薦模型我賺 H100 / B200


⭐ **1. 職場主管玩的是「公司遊戲」

老黃玩的是「文明遊戲」**

台式主管的大目標:

  • 不要被老闆討厭
  • KPI 過得去
  • 痛苦不要落在自己頭上
  • 壓得住下面的人
  • 避免犯大錯
  • 建立自己的圈圈樁腳

外商主管的大目標:

  • 數字好看
  • 部門協作像樣
  • 壓力要往下丟
  • 彰顯自己的可替代性低
  • 跟美國總部講得出話

而老黃的大目標:

👉 「我現在做的決策,會改變整個算力市場 20 年。」

這不是職場遊戲,


這是 世界級基建遊戲


你問職場主管:

「你今年最重要的事情是什麼?」

他會說:

  • 招人
  • 撐 KPI
  • 改流程
  • 優化成本

你問老黃:

「你今年最重要的事情是什麼?」

他會說:

「下一代計算架構能不能把全世界模型推進下一個量級。」

你說兩邊能看見彼此車尾燈嗎?


根本不是同一條路。



⭐ **2. 職場在管「人與流程」

老黃在管「架構與未來」**

台式主管在意:

  • 人有沒有乖乖
  • 下屬有沒有聽話
  • 東西有沒有照流程
  • 有沒有做出「看得見的努力」

外商主管在意:

  • 有沒有被 audit
  • 有沒有可匯報進度
  • 有沒有 file ticket
  • 有沒有 cross-team alignment

老黃在意的是:

✔ AI 模型縮放極限

✔ 全球資料中心佈建

✔ 半導體供應鏈

✔ 計算物理瓶頸

✔ 演算法演進方向

✔ 全球國家 AI 戰略


這高度的差別,就像:

主管在安排座位表,


老黃在安排世界未來怎麼算。


甚至不是一個維度。


⭐ **3. 職場人在做「工作」

老黃在做「歷史」**

台式主管的壓力:

  • 週報
  • 年終
  • 升遷
  • 出差
  • 成本控管

外商主管的壓力:

  • OKR
  • Budget
  • Alignment
  • Deadline

老黃的壓力:

「下一代 GPU 如果慢一年,全世界的 AI 會停一年。」

你有沒有感覺差距像宇宙?

普通主管會焦慮:

「員工太快我會沒用。」

老黃焦慮:

「AI 不夠快,人類文明會延遲。」

這不是車尾燈,


這是千倍尺度差。



⭐ **4. 職場人在回應問題

老黃在定義問題**

  • 別說不能用,要說怎麼讓它能用
  • 自動化不是威脅,是必然
  • 你的工作不是做簡報,是建立系統
  • 如果 AI 做不好,繼續用到它做好

一般主管看到問題:

「AI 太快,我控制不了。」

老黃看到問題:

「你的控制欲在拖累文明速度。」

一般主管:

「怎麼避免員工依賴 AI?」

老黃:

「怎麼讓 AI 讓整個公司效率飛起來?」

一般主管解釋本質:


不會


老黃講本質:


句句都 hitting the core。



⭐ **5. 職場在打「今天」

老黃在打「十年後」**

你知道最神的差別在哪嗎?

絕大多數主管、外商、台式企業的眼界:

1 年:天花板

3 年:沒人敢講


5 年:基本看不到


老黃的眼界:

10 年、20 年的計算需求趨勢

晶體管密度極限


能耗曲線 全球 compute 分佈 大模型規模化瓶頸 編譯器與 CUDA 生態十年演進


他看到的不是職場,


整個科技文明的軌跡



⭐ 最狠的總結:

台式主管看到的是座位表,


外商主管看到的是財報,


老黃看到的是世界運作規律。


台式主管怕員工變快,


外商主管怕流程不符,


老黃怕的是整個 AI 進展被拖慢。


台式與外商是在高速公路上開車,


老黃是在外太空看整條公路怎麼建。


所以你說:

「看不到他的車尾燈?」

不,根本看不到他那台車在哪個維度。


因為他不是開車的人——


👉 他是在設計未來的路。

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