Datadog(DDOG) 財報後心得

閱讀時間約 2 分鐘
懶人包重點整理
1. Revenue YOY growth rate呈現V轉提高至了88%,margin rate仍舊維持在75%上下,完全符合高成長公司的水準。
2. 消費超過100k/per year的客戶成長了93%,即使大部分來自於原來的客戶但是證明了客戶對產品的滿意度極高,藉此可引來更多正在觀望的潛在客戶。
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重點整理提供了這次ER主要提到的數字,在2019Q3,Datadog仍舊維持的高成長公司需要的高營收動能以及高客戶成長,EPS也並沒有因為IPO,stock option或者stock-based salary造成outstanding shares的增加而有減緩改善的趨勢,也因為這些數字亮眼超乎市場的預期,在ER過後約造成了20%的漲幅。
在ER中公司提到了從十月開始在努力通過 Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP),一旦通過公司就能打入政府標案的市場且未來有機會帶來TAM(Total addressable market)的大幅成長。我個人對這部分偏保守,因為政府通常在招標時還是對大型公司的依賴度以及信賴感較高,例如:Amazon,Microsoft,Google等,不只是技術上的問題還有社會接受度的考量(畢竟是對系統的Log analysis,公司長期經營的形象會在審查時有一定的權重),因此我認為Datadog還是會以與其他公司合作一起投標為主。
最近Datadog宣布了新的產品,Security Monitoring,很明顯地在既有產品的幫助之下,Datadog可以帶來更多的應用而Security就是其中一種。透過Infrastructure,network,app的分析,以及threating detection device/app的整合,可以提供更全面的服務。除此之外,使用者也能更改detection rule且任何更新會馬上即時套用,一但偵測到任何的不正常可以藉由collaboration tool,例如Slack,通知相關的開發人員前來修正。
最後在這次的transcript中還是有許多的資訊公司並沒有主動透露出來,例如最新的客戶人數以及DBER等等,之後如果有機會看看能不能找到額外的資訊推敲出可能的數字。
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希望能將自己多年在美股投資的心得分享給需要的朋友們,內容會包含美股ETF,高成長股財報分享,幫助讀者們能根據自身風險承受能力打造長期的多元化的資產配置。
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當前大多數的雲端軟體均建立在複雜的Tech stack之上,因此在解決問題前常常需要花費大量的時間找到原因,相信許多業內的工程師或者是IT人員都曾經歷過花費數小時找到原因卻只花短短的時間解決問
Alteryx這間公司主要是提供資料分析的模型,客戶透過基於purpose-driven的模型可以將資料轉換成有意義的business insight,官方提出平台有四大資料分析上的優勢(In-Database Analytics,Predictive Analytics,Data Mining
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