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重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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大數據一詞最早出現於2012年，直至今日大部分產業都無可避免的需要大數據這項技術。對於很多沒有技術背景的學生來說，要理解大數據算法、處理邏輯或許較為困難，但大數據帶來的新商業模式所創造的供需革新，之於每個崗位都需做出相應調整迎合未來趨勢。
我們每天都可以看到大數據的一些新奇的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。然而大數據可以拿來的應用比比皆是，篇幅有限，所以我們就在這邊提出最常見的三個層面的應用：「掌握客戶、輔助決策及風險評估」來探討，大家也可以思考看看，自己的所在行業是否能夠透過大數據來進行更多的應用。
在大數據時代，是以「人」為核心，而不是以「產品」為主軸。如果說商業最重要的就是獲利，而有什麼會影響獲利，行銷人不可能一天看千張報表，但如果目是獲利，我們可以從獲利公式 10 指標做降維思考，做出決策。
只要監控這 10 個指標，出現問題就可以立即對症下藥，可以加快決策的速度以及提升決策的精準度。
大數據的 4 個明顯的特徵，即數據量大、多維度、完備性和在一些場景下的實時性。我們特別強調了光是數據量大還不能構成大數據，因為它可能無法得出有效的統計規律，而多維度的特徵則讓我們可以交叉驗證信息，提高準確性。
數據不是大就是美，重點在於之後你要拿出什麼樣的具體行動。勝負不在數據，觀點才能決定一切。
很多時候我們在日常瑣事當中，很難發現什麼原因讓我們的顧客流失，而這本書的方法將透過簡單的「NES 模型」，要只關注 10 個關鍵指標就能避免一些客戶的流失，而提醒我們想辦法喚醒客戶，讓我們更容易的發現問題、進而解決問題，而最後的預測客戶的未來需求，我們都可以先做好佈局。
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在大數據時代，是以「人」為核心，而不是以「產品」為主軸。如果說商業最重要的就是獲利，而有什麼會影響獲利，行銷人不可能一天看千張報表，但如果目是獲利，我們可以從獲利公式 10 指標做降維思考，做出決策。
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