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重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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平日裡喜歡輕鬆愉快地生活，但有些事情還是得認真對待( • ̀ω•́ )
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伺服器端渲染（SSR）是一種在伺服器端渲染 HTML 頁面的技術。
上節提到，資料在生物學實驗中扮演重要角色，另一個也很重要的角色是：模型。模型在科學哲學的討論已經很多，可說是有自己的討論分析脈絡。但其重要性，在生物學中也不例外。以新機制輪來說，機制模型的角色與定位、模組組合如何是有效的機制發現策略等都是重要的議題（葉筱凡，2020）。然而，我們今天要談的是生物實驗
在這個資料滿天飛，人人都曉得要拿「證據」才能說話的年代，資料變得到處可見，尤其是這一兩年，地球爆發世紀瘟疫，Covid-19的病毒在全球各處襲擊所有人類的健康。在防疫為首要的時刻，無論是病毒學家、公衛專家、醫療照護學者、政府部門、甚至各方公民，若欲表達意見，都被期待要拿出數據為其論述添加說服力。若在
生物學實驗還有另一個重要的角色，就是「實驗系統」（experimental system）。「實驗系統」概念最早由科學哲學家任柏格（Hans-Jörg Rheinberger）提出（Rheinberger 1997），他從二十世紀中期，分子生物學家在試管研究蛋白質合成的歷程中，刻劃出一組由「實驗系統
前面提到，實驗生物學家用模式生物進行生物研究，除了運用外推推理，將從模式生物所學到的知識推至其他物種的生物過程外，另一個重要理由就是，模式生物在知識論上扮演了相當重要的角色，它提供了許多可用、有價值的研究材料，現在，我們要介紹模式生物的另一個知識論上的好處：提供「模組結構」（modular stru
想像走進一間免疫學家的實驗室，看到他的實驗枱上有各種試管、培養皿、藥劑、還有精密與相對簡單的各種儀器，眼前這些我們一般都會說是實驗「器材」或實驗「裝置」（apparatus, instruments），而當我們這麼說的時候，其實是在說，這些器材都是為了讓科學家研究生物現象所使用的「工具」（tools
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