Python學習筆記1-基本語法和資料型態

閱讀時間約 3 分鐘

前言

你是否曾經想過學習一門編程語言來解決現實生活中的問題?Python就是一個極富魅力的選擇!無論你是初學者,還是想要回顧基礎知識,本文將帶你輕鬆學習Python的基本語法和資料型態,一起進入程式的奇妙世界吧!

變數和資料型別:

在Python中,變數是存儲和操作數據的容器。讓我們先來學習不同的資料型態吧!
  • 整數(int):表示沒有小數點的數值,如年齡、計數等。
  • 浮點數(float):表示帶有小數點的數值,如身高、金額等。
  • 字串(string):表示文本,由字符組成,用引號(單引號或雙引號)括起來。
  • 布林值(boolean):表示真或假,只有兩個值True或False。
現在,讓我們進行一些簡單的示例程式碼,來看看這些資料型態:
age = 25           #整數(int)
height = 1.75      #浮點數(float)
name = "Alice"     #字串(string)
is_student = True  #布林值(boolean)

輸入和輸出:

在寫程式時,我們經常需要與使用者進行互動。Python提供了輸入(input)和輸出(output)功能,讓我們能夠與使用者進行交流。
我們可以使用input()函式來獲取使用者輸入的值,並使用print()函式將結果輸出給使用者。以下是一個範例:
name = input("請輸入你的名字:")
age = input("請輸入你的年齡:")

print("你好,", name, "!你的年齡是", age, "歲。")
這段程式碼將要求使用者輸入姓名和年齡,並將結果顯示出來。

基本運算符和運算子:

運算符是用於執行數學和邏輯運算的符號。我們常見的基本運算符有:
  • 加法(+)、減法(-)、乘法(*)、除法(/):用於數值計算。
  • 除法(//):返回商的整數部分。
  • 指數運算(**):用於計算次方。
  • 餘數運算(%):返回兩數相除的餘數。
現在,我們來看一個簡單的範例,計算兩個數字的和、差、積和商:
num1 = 10
num2 = 5
sum = num1 + num2
difference = num1 - num2
product = num1 * num2
quotient = num1 / num2
print("兩數的和為:", sum)
print("兩數的差為:", difference)
print("兩數的積為:", product)
print("兩數的商為:", quotient)

太好了!現在已經學會了一些Python的基本語法和資料類型。Python世界裡還有很多有趣的東西等待著你探索。
感謝您閱讀本篇文章!我們很高興您能從中獲得一些有用的資訊。如果您喜歡這篇文章,請不要吝嗇您的支持,您可以:
  1. 按下愛心:這樣我們就知道您對這篇文章的喜愛程度,也可以讓更多人看到它。
  2. 分享文章:如果您認為這篇文章也能幫助其他人,請把它分享出去。
  3. 追蹤我們:如果您想持續收到更多類似的內容,請點擊追蹤按鈕。
  4. 支持我們:如果您願意,您也可以成為我們的贊助者。
為什麼會看到廣告
42會員
24Content count
「Python學習筆記:輕鬆掌握程式設計」是一個豐富的Python學習資源,幫助你從零基礎起步,逐步掌握這個強大的程式語言。這份筆記涵蓋了變數和資料型別、基本運算符、輸入和輸出,並深入探討條件判斷、迴圈和函式等核心主題。此外,你將學習列表、字典和文件操作等常用資料結構,並瞭解物件導向程式設計的概念和遞迴演算法的基礎。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
你可能也想看
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
Thumbnail
本文將展示使用不同激活函數(ReLU 和 Sigmoid)的效果。 一個簡單的多層感知器(MLP)模型來對 Fashion-MNIST 資料集進行分類。 函數定義 Sigmoid 函數 Sigmoid 函數將輸入壓縮到 0到 1 之間: 特性: 輸出範圍是 (0,1)(0, 1)(0,1
Thumbnail
本文主要介紹神經網路訓練辨識的過程,利用fashion_mnist及簡單的神經網路來進行分類。 使用只有兩層的神經網路來訓練辨識fashion_mnist資料。
Thumbnail
本篇文章將教你如何使用Python和PyQt5來建立一個GUI應用程式。PyQt5是一個相當流行的Python模組,透過這個文章你將學習如何使用它來建立一個互動式的應用程式。
Thumbnail
動態規劃(Dynamic Programming)的基本思想是將複雜的問題分解為較小的子問題,並找到這些子問題的關聯性,通過這些子問題的解,我們可以避免重複計算,從而節省計算資源。這種過程稱為「記憶化(Memoization)」,通常使用數組或字典來實現,以在後續的計算中快速查找和重用中間結果。
Thumbnail
  最近開始真正學習Python這門語言,這邊就將我所學的筆記記錄在這邊,我起初用這們語言時覺得很雜很混亂都在胡亂使用,聽說python很多東西沒有筆記就會很雜很混亂腦容量要非常非常大,但我自知腦袋記憶體不足,所以現在有了比較完整的概念我就邊學邊筆記,有需要的也可以一起學習哦!我學習到哪就分享到哪裡
Thumbnail
去年錄製好的線上課程,今年終於上架了! 非常慚愧,在方格子平台還沒寫幾篇內容,就要先宣傳自己的課程。不過現在67折優惠,宣傳還是有必要的吧,哈!我就維持喜寫論述的習性,介紹一下這門課程,以及我在這個領域──金融商品價格預測──所看見的狀況。 好奇的可以當補充課外知識,有興趣的可以看文末的課程連結。
Thumbnail
前言 在完成ALPHA Camp學期2-3的課程,因為接著上了彭彭老師的WeHelp coding bootcamp,再加上年底工作也較忙,似乎還沒機會好好整理學期2-3的心得,這邊可能至少先欠一篇文章,想先根據這周末學習Falsk session的運作機制做些簡單的紀錄。 何謂Flask
Thumbnail
「品酒」已經不再是有錢人的權利,在這個美酒當道的年代,我們要如何像 Somm 電影的品酒師,一口就能辨別出「口感」、「年份」、「產地」,甚至預測下一季爆款的酒呢? 情境: 這時候,機器學習與深度學習都是相當好的辦法,但我們要成為好的品酒工程師之前,我們必須學會理解「數據來源」、「產業知識」、「演算法
Thumbnail
我希望透過在好學校開設「Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊」,讓學生一步步完成這門課程所有的觀念講解、範例實作以及練習之後,扎實地將 Python 程式設計與資料科學應用納入自己的技能組,成為一位擅長寫程式處理資料的分析師,大幅提升工作掌握度與職涯發展性!
Thumbnail
今天要介紹的是簡單的文本分析,主要內容會包含處理html標籤、jieba斷詞、TF-IDF轉換與Logistic Regression和svm,透過文本探勘預測哪些文本會成為熱門文章。
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
Thumbnail
本文將展示使用不同激活函數(ReLU 和 Sigmoid)的效果。 一個簡單的多層感知器(MLP)模型來對 Fashion-MNIST 資料集進行分類。 函數定義 Sigmoid 函數 Sigmoid 函數將輸入壓縮到 0到 1 之間: 特性: 輸出範圍是 (0,1)(0, 1)(0,1
Thumbnail
本文主要介紹神經網路訓練辨識的過程,利用fashion_mnist及簡單的神經網路來進行分類。 使用只有兩層的神經網路來訓練辨識fashion_mnist資料。
Thumbnail
本篇文章將教你如何使用Python和PyQt5來建立一個GUI應用程式。PyQt5是一個相當流行的Python模組,透過這個文章你將學習如何使用它來建立一個互動式的應用程式。
Thumbnail
動態規劃(Dynamic Programming)的基本思想是將複雜的問題分解為較小的子問題,並找到這些子問題的關聯性,通過這些子問題的解,我們可以避免重複計算,從而節省計算資源。這種過程稱為「記憶化(Memoization)」,通常使用數組或字典來實現,以在後續的計算中快速查找和重用中間結果。
Thumbnail
  最近開始真正學習Python這門語言,這邊就將我所學的筆記記錄在這邊,我起初用這們語言時覺得很雜很混亂都在胡亂使用,聽說python很多東西沒有筆記就會很雜很混亂腦容量要非常非常大,但我自知腦袋記憶體不足,所以現在有了比較完整的概念我就邊學邊筆記,有需要的也可以一起學習哦!我學習到哪就分享到哪裡
Thumbnail
去年錄製好的線上課程,今年終於上架了! 非常慚愧,在方格子平台還沒寫幾篇內容,就要先宣傳自己的課程。不過現在67折優惠,宣傳還是有必要的吧,哈!我就維持喜寫論述的習性,介紹一下這門課程,以及我在這個領域──金融商品價格預測──所看見的狀況。 好奇的可以當補充課外知識,有興趣的可以看文末的課程連結。
Thumbnail
前言 在完成ALPHA Camp學期2-3的課程,因為接著上了彭彭老師的WeHelp coding bootcamp,再加上年底工作也較忙,似乎還沒機會好好整理學期2-3的心得,這邊可能至少先欠一篇文章,想先根據這周末學習Falsk session的運作機制做些簡單的紀錄。 何謂Flask
Thumbnail
「品酒」已經不再是有錢人的權利,在這個美酒當道的年代,我們要如何像 Somm 電影的品酒師,一口就能辨別出「口感」、「年份」、「產地」,甚至預測下一季爆款的酒呢? 情境: 這時候,機器學習與深度學習都是相當好的辦法,但我們要成為好的品酒工程師之前,我們必須學會理解「數據來源」、「產業知識」、「演算法
Thumbnail
我希望透過在好學校開設「Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊」,讓學生一步步完成這門課程所有的觀念講解、範例實作以及練習之後,扎實地將 Python 程式設計與資料科學應用納入自己的技能組,成為一位擅長寫程式處理資料的分析師,大幅提升工作掌握度與職涯發展性!
Thumbnail
今天要介紹的是簡單的文本分析,主要內容會包含處理html標籤、jieba斷詞、TF-IDF轉換與Logistic Regression和svm,透過文本探勘預測哪些文本會成為熱門文章。