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重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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人資在進行人才招募，常以學歷作為錄取的門檻之一，但有時候就會忽略掉學歷不如人，但能力不錯的人才。來自加拿大的新創公司Plum 提出人工智慧招聘方案，不在看學經歷，而是專注於面試者的人格特質，例如: 領導力，利用機器學習技術，建立人才招聘特質資料庫，招聘流程是讓提出職缺的公司，填寫職位需求，讓Plum
人工智慧（Artificial Intelligence）至今也有了不少發展，從AlphaGo在圍棋界的一戰成名開始，在許多領域中AI也不負眾望取得輝煌戰果，但這位超級英雄是否有黑暗邪惡的一面呢？而當這位機械英雄壞起來成為邪惡魔王，我們人類能否有足夠的力量抵抗呢？
「今天Dcard和PTT的熱門你看了嗎」「目的地好遠喔，我們叫個Uber過去吧」，不知不覺中我們的生活已經充斥了各種新的科技服務，在台灣這座科技島上的我們永遠都不會缺乏對新科技的新聞媒體報導，而近年又以「AI」作為關鍵字加強報導，但這其中又有多少是「真」AI，實際上又能做到多少事情呢？
人工智慧所造就的機器人技術領域，最大成果是從原先的自動化邁向了真正的自主學習。本文將嘗試揭開人工智慧應用的神秘面紗，協助讀者瞭解AI機器人將如何影響我們的未來，並釐清我們常常聽到，但卻著墨不多、甚至根本尚未全然理解的主題。
AI的涵蓋範圍比深度學習大，但現在講AI大多是指深度學習。深度學習並不是一個新的技術，它發展的很早但曾經沉寂一段時間，當中一個主要因素是當時的硬體運算能力跟不上演算法的需要。
阿里巴巴昨天推出一款新 AI 工具，號稱每秒可撰寫 2 萬行廣告文案，阿里巴巴說，這個工具不是「人類的敵人」是人類的朋友。
(圖片出處:The Edition Truth )Artificial Intelligence Market
麥肯錫全球研究院（MGI）的一份報告裡寫著：「至2030年，全球將有8億人的工作
這篇文章嘗試從一般使用者的角度，去描述臉書讓我們遇到了什麼問題，而這個問題又怎麼跟 AI 演算法扯上關係。
文章前半《使用者逐漸失去自主權的臉書》將會描述「這件事情是如何發生？」，後半《當 AI 演算法逐漸變成問題》則是說明「為什麼這件事情可怕？」
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