設計師的失業獨白<第二章>
讓別人知道你需要幫助
在把我失業的消息放出去之後，以前的老同事也陸續的表達了他們的關心以及協助，包含介紹他們自己認識的獵頭以及周邊的職缺給我。適度的讓可以幫助你的人了解到你的需要，會有更多的可能性。
(當然，我不想讓自己的父母知道我目前失業的狀況)
進修自己
雖然在我的職涯中，我當了5年半的軟體產品設計師，但近年來由於AI發展的速度，讓我擔心到生成式AI對我未來設計師職涯的影響，也由於設計師的薪資在台灣很快就到頂了，所以我希望往公司以及產品的策略規劃層面發展，這也可以結合我對於商業分析/策略領域的興趣。所以短期內我想要找可以對我找PM這個職位會有幫助的課程。我直接選定了連Google都在上面開課的Cousera平台，減少在不同學習平台之間切換的成本。
- Software Product Management (University of Alberta)
所以我在Cousera上面研究了好一陣子，最終選定了University of Alberta開設的Software Product Management的認證課程。除了他的課程評價很高之外，他的課程涵蓋的深度與廣度，都蠻適合對於Agile已經有一定經驗的自己。最終我花了大約1個半月的時間上完了這門課程。
跟10多年前上的PMP課程不太一樣，他的課程從軟體開發的方法論流變開始，一直深入到Agile裡面的各種實行細節，讓你可以用比較客觀的角度來看待Agile這個方法論，而不是只是套用Agile的方法而已。雖然他的課程大約是在2012年左右設計的，所以有些方法可能現在已經比較少被提到，但仍不失為一個非常優秀且紮實的課程(甚至還有點痛苦...)。
- AI Product Management (Duke University)
除了這門課程之外，我也選擇了另一門Duke University的AI Product Management的課程，算是對於自己過去4年半在AI產品開發領域的總結，並且協助自己把零碎的AI知識拼湊起來。
說真的裡面提到的很多細節尤其是針對各種Regression的探討，真的讓人無法招架，他的course project是你必須真的設計出來一個AI-enabled software，並且將你的講解錄製成影片，讓其他上課的同學評分(還好大家的心腸都非常好)
- Data Analytics (Google)
在我上完前兩門課程之後，我將課程認證放到履歷中，並且也在cover letter中特別提到自己所擁有的認證。那個階段的面試，仍然全部失敗了。我也開始重新檢討企業的可能心態以及預期。
在104上面看完了大部分的PM職缺需求後，我的心得是上述這些認證可能對於國內的企業來說，他的影響力遠低於擁有實際的PM多年職場經歷(例如5年以上的PM經歷)以及可驗證的成功經驗(例如成功將一個產品推到上市，並且在市場上擁有一定的影響力)或是在海外的實際學位。
所以我想要找一個課程或是技能他可以滿足以下條件：
- 有一定的門檻與難度
- 對於策略/產品管理的技能會有實質幫助
- 短期內較難被AI影響或取代
由於現在求職市場上對於data-driven decision能力的需求，以及我以前對於數據分析是相對陌生的，所以後來我決定直上Google Data Analytics的課程，希望這門號稱上完之後就有初階data analytist能力的課程，能夠結合自己設計、產品管理、通路銷售的經驗，並形塑出未來往企業、產品策略發展的可能性。
總之，在選擇自己進修的題目時，也需要隨時跟著自己的職涯發展與外部競爭動態做調整，隨時修正，以求能最大化其效用。
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