擁有自己的LLM | 更改Ollama模型下載位置

閱讀時間約 1 分鐘

將LLM本地化的過程也許會遇到很多難關,這是我遇到的其中一關 分享解法

//喜歡這篇文章或有協助解決到問題,可以給我小小的愛心

Ollama模型安裝的路徑默認在C槽,通常大家C槽的容量是最不夠的

//默認路徑
macOS: ~/.ollama/models
Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows: C:\users\%username%\.ollama\models

為了解決問題,我們可以自行更改模型下載的路徑,跟著我做以下簡單的三個步驟!


1. 先到環境變數改系統變數

raw-image


在搜尋或開始的地方打「環境變數」,

會出現「編輯系統環境變動」

點選畫面最下面的環境變數


raw-image



在跳出的視窗中會有 上面的user的使用者變數 以及 系統變數 兩個項目,

注意是在下面的系統變數中心 點新增,





raw-image


並在變數名稱輸入「OLLAMA_MODELS」

變數值輸入你剛剛創建的資料夾路徑
我路徑是設定 D:\ollama


接下來注意不能直接關掉視窗!!!
要點選三個確定才有更改成功


2.確認設定是否成功

打開終端器 cmd,輸入以下指令

$env:OLLAMA_MODELS

如果輸出是創建的資料夾路徑(D:\ollama)就代表成功啦


3.下載ollama

接著就可以安裝ollama

raw-image



安裝網址:https://ollama.com/download

選擇iOS, Linux或Windows

下載成功到前面設定的資料夾中

有看到blobs的資料夾就代表成功了!大恭喜


raw-image

接著就可以到ollama選擇自己喜歡的model,下載來跟他對話


但想要好看的聊天介面...有辦法嗎?

如果想要有好看的聊天介面,不用再額外製作介面設計

需要額外下載docker,網址:https://www.docker.com/

就可以享有類似ChatGPT的聊天介面拉

而且還不用網路


//希望有幫到遇到問題的各位叻(๑•̀ㅁ · ́๑)✧ 可以給我小小的愛心

參考資料:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md


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窩在努力學習LLM,同時撰寫筆記紀錄自己遇到的問題,覺得這樣也可以幫到別人!!!
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