活動系列整理 Ch 3. 《UX三刀流》的產品設計思維與挑戰 by Prof. MING WEN（2024/04/19）

2024/05/06 加上聽完重播後的補充補完啦！

其實有想是否要算 UX三刀流 Week 14.5 之類的，
但因為還是獨立的講座就算進活動紀錄分類了。

講師正是 UX三刀流 的老師，温明輝老師🙌

筆記環節

因為是以聽為主，筆記部份寫比較散請見諒XD

1. UX 設計的基本道理

(1) UX 的層級

有用、好用、滿意愉悅（需求滿足、友善互動、愉悅體驗）

(2) 「增強」正向體驗與「降低」負向體驗，都是設計好的使用者體驗
(3) 成功的產品就是讓更多人想用

補1–1－當「需求凌駕於使用者，能夠主導使用者需要」時，美感和操作並非最重要
      ex. 請假系統很醜又很卡，但你不得不使用它來完成請假手續

補1–2－商業模式的根本道理：幫助使用者創造價值，且此價值是稀有的。
 
補1–3－把價值傳遞路徑打通的過程即是 UX 設計
 
補1–4－產品價值傳遞的挑戰
        產品設計與價值間的「解方斷層」：需求有掌握但「解法」沒有到位
        價值與目標族群間的「市場斷層」：找錯對象
 
補1–5－產品與市場匹配從產品和用戶需求的匹配開始--價值主張畫布
補1–6－設計的真相是「掌握解題的邏輯、知識」，UI／UX 設計無法一次到位
補1–7－（✗）聽使用者需求做設計 （✓）聽使用者需求融合設計團隊想法做設計

(4) UX 門派的信仰 — — UCD

 a. 碰撞、圍繞使用者需求來做設計
 b. 同理心技術：讓設計師透過「方法」來推論、估計、量測、評估使用者期待

(5) 設計師≠使用者，瞭解使用者心智模型才能投其所好

(6) UX 設計在追求「使用者心智模型與系統設計概念模型的最佳匹配」

2. 人－目標族群

(1) UX 是無法「直接」被設計的（透過人造物改變影響感知）

(2) UX 設計需要「深入了解使用者」

(3) 目標族群

人類需求多樣、多變 — — 動機因素、心理因素、生理因素、情感因素

(4) 人因工程 

了解人的科學、當代 UX 的重要起源，隨著人類科技演化發展

(5) 創新擴散理論 — — 因時間形成族群

(6) 使用者即「市場的最小單元」

(7) 了解人的目的是為了了解人的「需求」

需求掌握度高，設計的不確定性才得以降低

(8) UXer 的挑戰

在於「說服公司認知研發風險」，而願意投入成本提升產品成功機會

3. 流程

(1) 設計思考 — — 讓設計流程可被管理、可溝通

 a. 雙鑽石：發散（發現、發展）與收斂（定義、解決）
 b. 重複不斷優化
 c. 找出關鍵問題↔發展解決方案／了解問題→探索解方→具體實現

(2) UX 研究的模型 — — 廣義的「使用者需求探索」
並非必須，研究成果仍是人「主觀判斷」

補3–1－整個設計思考最有幫助的：用一種相對能用很多人的主觀塑造出來的相對客觀
補3–2－Research=持續探索、研究

(3) 設計思考的偏誤：人（設計者本身）

不同設計者對議題掌握度，決定設計產出品質
找出關鍵問題 → 發展解決方案 → 設計框架
※ 設計工具沒有好壞，只有設計者的能力強弱之別

補3–3－設計過程裡面，要避免「人人都是使用者」

(4) 主觀與客觀資料獲取提升對設計議題掌握

補3–4－主觀、客觀資料互補，交叉驗證用戶需求。
      ex. Spotify 結合用戶研究與資料科學（數據跟蹤、日記研究）

補3–5－數據科學和設計思維是一體的

(5) UX +AI 設計師與資料科學家合作

將設計由主觀趨向於數據導向的科學與客觀

(6) 「運算式設計思考」

資料科學技術補充優化

(7) 產品「自我優化」機制 

讓客群胃納度最大化

(8) UI/UX 關注「目標族群」（好操作）；AI/UX 深入「個人需求」（好內容）

(9) 推薦演算法

透過「數據」估計用戶偏好，如同過往熟悉的「需求分析技術」

補3–6－透過「其他使用者」洞悉偏好→協同過濾；透過「內容相似」進行推薦→內容過濾

(10) 學習與產品相關的 AI 演算法

a. 感知與察覺能力（Perception） — — 辨識、控制能力
 b. 思考的理解能力（Comprehension） — — 大量記憶、快速運算、多維度評估、動態決策
 c. 推測與學習能力（Projection）

(11) SAP 從自動化和增強角度解析 AI 對 UX 影響：確定可以賦能才自動化

(12) 數據流：資料、演算法、AI

補3–7－數據本身即可得優化產品提升 UX ，未必都要建立 AI

(13) 傳統 UX vs 數據 UX

兩者都是流程、迭代、優化的思維，方法不同而已

(14) UX＋AI：了解 → 解決 → 優化的循環過程

4. 快速變革

(1) AI 輔助文案撰寫、輔助設計（極速、多樣方案）、機器人員工與團隊與人力銀行

(2) 增長設計師（Growth Designer）

在產品和市場間做好佈局與安排

補4–1－使產品和目標受眾接觸、連接、發展深化

(3) 使用者設計範圍

 a. 使用者（User）體驗 — — 「人與產品」互動體驗
 b. 顧客（Customer）體驗 — — 「消費過程、商業元素」的認知與理解
 c. 人類（Human）體驗 — — 人類「群體」感受與全體價值
增進人類福祉、考慮全面體驗、促進包容性

(4) AI＋Web3＝建立一個更可信任的網路

(5) 元宇宙是「情境的集成」

第一層為 UX、第五層為 Web3（去中心化）、第六層為 UI

(6) Place互動場域 — — 人類存在的多變場域亦是宇宙

QA環節重點整理

（僅擷取部份我認為重要＆我覺得老師回答很有趣的）

Q1. UX相關職缺在現在環境似乎已經趨近飽和，作為在學生應該持續往什麼方向努力，才有機會呢？
A1. 兩個方向：一是去賭未來需求，二是現在的垂直領域（ex. LINE的Chatbot）

Q2. 對無UIUX工作經驗的人在找第一份UIUX工作有什麼建議？履歷要準備的如何才能在職場上比較沒有學生氣，以符合職場的競爭力？
A2. 實戰經驗＞紙上談兵。
兩年的工作經歷並非指畢業後兩年，而是指你的履歷有超過兩年能力的表現。

Q3. 數據在 UX 研究階段中，有哪些必知數據思維，以及建議的應用方法。
A3. 把該會的該懂的先讓自己能夠接觸，碰了基礎的再慢慢碰困難的。
最好能挑三家類型接近的目標公司，用他們的產品來思考如何在數據上做準備。

Q5. 現在AI工具這麼發達，要怎麼在履歷或作品集中表達自己對AI工具的操作程度和熟悉度呢？要怎麼在具體的專案經驗，說明是如何應用 AI 工具來解決問題的呢？
A5. 每個人都會的東西（如chatgpt）不稀奇。AI與否無所謂，而是解題方式要讓面試官知道「你會用AI加快效率」

老師的直接：現在不會AI的我還真不敢用，別人做一件事半天你要做三天，想到我都覺得貴

Q6. 在執行大型網站專案的時候，擔任企劃的窗口或是老闆對團隊的設計不信任，想知道為什麼UI/UX要這樣規劃，希望設計能提供UI/UX規範來佐證，請問設計可以怎麼回應比較好呢？
A6. 直接提供UI/UX規範或guideline或競品，幫助你支持你為何那麼設計。
產品不是來支撐設計師的理念表達或個人風格展現，要瞭解老闆對你的產品不信任點在哪

老師的直接1：你幹嘛不提供UI/UX規範呢

老師的直接2：群組很多同學討論到老闆都隕石式開發、中間插需求或隨便打翻想法，
           這個我只會問「你幹嘛不換工作」

對於求職者只有一個建議：
「提高你選擇工作的自由度，就是『人家需要你比你需要別人更多』的時候」

Q7. 請問目前有相關工作經驗，但因為公司不注重UX，在工作時做的作品都沒有事前做 user 調查，事後也沒有數據分析，這樣該怎麼呈現作品集呢?
A7. 就算在公司工作，該作品可能不會被允許做成作品集。作品集一定要有鎖定方向，該怎麼呈現作品集取決於作品集的主題類型。

Q8. 面對AI時代，UX的核心能力有哪些？
A8. 用數學的角度思考，不見得用到演算法，讓產品本身加上數據、算法和AI。另一個導向是用AI技術幫助產品設計過程更順利有效率

心得環節

很高興可以參與本次的講座！
不僅再次複習了三刀流共學課程的範圍，還有真正認識了 AI 與 Web3。（原本只是聽過看過的程度而已）

AI 是不可避免的一個議題，老實說我目前所處的職業算是被 AI 衝擊較大的人🤣（平面設計）初期會有一種心態認為，不是啊我就是不想被 AI 佔領工作（？）才想延伸技能樹來學 UX 設計，怎麼感覺 AI 也來搶食 UX 這塊餅了😫？

但聽完老師的講座後，我認為我可以以一種「AI 是來幫我的夥伴，而不是來搶奪我工作的惡人」的心態去看待這波趨勢，並且以「增長設計師」為目標繼續在這個領域努力學習與精進。

（題外話：再換個角度想，對於現代社會俗稱 I 人的我來說，和 AI 合作說不定比跟人合作還容易一些……吧？）

聽老師回答問題很有趣，尤其是說到群組提工作上隕石開發的那句「那你幹嘛不換工作」，好狠！🤣

後續說的「要提高選擇工作的自由度」也很有道理。讓我想起曾經在FB刷到的職場雞湯文標題「如果你沒有離開的本事，請收起你的玻璃心」

不太擅長說什麼很有內容深度的感想，總之很感謝國立陽明交通大學和老師合作辦了這場講座，讓菜雞如我更加確定，雖然學習消化速度比別人慢一些，但我會繼續好好學習各種 UX 設計精進自己。

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