TFCC損傷
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這份研究分享了使用AI進行醫療研究的流程，介紹了三角纖維軟骨複合體（TFCC）的定位、重要性，以及如何應用MRI和AI協助進行影像判讀進而降低患者痛楚。研究使用兩種卷積神經網絡進行深度學習模型的設計與訓練以預測TFCC損傷的機率。最後得出結論MRNet 框架較能夠檢測TFCC損傷並協助醫師準確診斷。
