
The gap between people who use AI assistants daily and those who don't is getting scary.
After a few weeks with Clawdbot, the conversations have shifted from "wow look what AI can do" to real operational challenges: token costs exploding like early internet data bills, memory architecture that feels like raising a child's personality, and intelligence gathering that makes passive news reading feel like bringing a knife to a gunfight.
2026 is shaping up differently. AI assistants aren't just tools anymore — they're infrastructure. 😱
(龍蝦 = Clawdbot,一個 AI 助理框架)
當多數人還在看新聞了解「AI 又出了什麼厲害模型」的時候,
我發現身邊養了幾週龍蝦的人,討論的東西已經完全不一樣了。
他們煩惱的是這些事:
Token 帳單會咬人
接了 API、串了各種 MCP 工具、用了最新模型
——然後月底帳單來了,直接被嚇到。
這感覺很像 2000 年初剛能上網的時候,
大家對流量費非常有感。
而AI 時代的「流量費」就是 Token,稍不注意就爆了。
AI 的記憶比你想像的重要
我最近一直在修補記憶漏洞。
每日記憶、長期記憶、週期摘要、
AGENTS.md、SOUL.md⋯⋯
這套四層記憶架構,就像在養一個小孩的人格。
教好了,它是你的得力助手;
出了 BUG,它會把你正在開發的東西全部搞砸。
最狠的是情報能力
我不知道大家AI資訊哪來的?(有人能分享嗎)
一般人看主流媒體,被動接收 AI 資訊。
但這些養蝦的人,每天讓 AI 助理主動出擊
——鎖定主題、跨語言掃描、即時彙整第一手情報。
如果這是一場戰爭,情報差距就是勝負差距。
2026 開場因為這隻龍蝦,變得很不一樣。
很有可能....
今年不開始用,明年突然就後悔了。