史塔克實驗室的沙龍

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史塔克音近Stock,我們是一群喜歡研究股市市場並且利用機器學習分析的資料科學家,我們最常使用到Python來做量化投資,研究了一段時間的財經跟程式,希望能把我們自己分析的分析成果,和大家一起分享看看,並且和大家在這一條漫長的路一起學習成長!

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台灣由於實體通路發達,電商發展與零售業一直呈現相當微妙的狀態,在數位化的浪潮下,比起通路行銷能力,數位整合能力更是未來發展的關鍵。數據顯示,目前超商、量販、百貨方面,前兩大企業已達35%-77%之間,與此同時,電商產業的競爭也進入白熱化階段,在歷經多次併購後,究竟面相一般消費者的產業會呈現什麼樣的景
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這篇好像是商周的數據
後疫情時代,藥妝店在防疫用品的布局上開創商機,也因此,積極拓店、線上服務都成為吸引顧客回流的方法之一。 目前藥妝店仍以北臺灣集中度最高,以2021整年的數據來看,台北市單一城市營業額佔比高達49.9%及37.9%,北北桃合計佔比達64.5%及61.5%。若以各縣市分布來看,台北市49.9%、新北市9
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這篇文章的標題有「預測」二字,但看完之後請大家思考一下,這種基於「統計學」、「機器學習」的預測方法,是否跟你心中的「預測」相差甚遠呢?
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擁有者

台灣大學電機博士 曾任職台積電半導體工程師 目前在在博士班致力於將金融數據科學與資料工程的研究
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