股票量化交易

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機器學習應用在股市上

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這禮拜五台積電ADR大漲，根據這個網站 E 裡面提到的股票，研究其中的籌碼禮拜5的情況從5月到現在的情況，其中紅色線是從5月到現在投信、外資累積的買賣超，累積的座標刻度在左邊

昨天看到出貨百分百在喊新唐 https://www.youtube.com/watch?v=LE6zexdtXco 配合ic設計最近狂噴、ps5題材，今天果然台股很多股票都是老師(投顧或股票節目)喊上去的(就算是唬爛的)，不過也不是每次都那麼順利大漲，主力也是會試試看有沒有其他大戶出貨，如

E 原本想搬移文章，但發現這個平台很難打程式碼，有興趣可以直接看上面，由於那時候每天都要發文，所以內容寫的很簡略，未來會再重新整理。在寫的過程發現一直沒講到建模，所以在26~30天有介紹預測的方法，可以參考 E E E E E

隨著大數據、AI、資料科學的興起，越來越多人對用這些技術來交易感興趣，剛開始進入股市也是想運用機器學習在股市上，但越交易越覺得想分析股市是很困難的因為無法取得足夠預測股價漲跌的特徵模型提高準確度，一定是取得一些合理的特徵，這些特徵在丟模型前就可以預期會有好的效果或至少有個合理的說法而什麼是股票

如果有新手想買賣股票，個人心得分享要如何開始先工作存錢，最好存個一百萬以上再玩股票，下注太少沒感覺，股市錢滾錢效果很棒，如果壓太少賺小錢還不如好好工作領的薪水還比較多，而且上班族很難玩權證或期貨，除非跟銀行貸款個100萬來玩或是富二代，不然好好工作先不要花太多時間在股市上，等存到錢再開始。要如