仁和的論文整理
3會員數
11內容數
Hello 我是黃仁和 就讀於國立台北科技大學 資財系 目前剛升上大四 我的專長為資料科學領域目前專攻於影像 並且於台灣大哥大擔任影像AI實習生
精選內容
U-Net演算法架構解析，首次介紹了U-Net的設計，架構，以及在Stable-diffusion中的應用。詳盡分析了U-Net的收縮路徑、擴展路徑、最終層，以及形變不變性的應用。同時提供了相關論文以及PyTorch實作的參考資料。
VQGAN是一種基於GAN(生成對抗式網路)的生成式模型，可以創造新的、逼真的圖像或修改已有圖像。本論文介紹了改進VQGAN用於StableDiffusion中的新方法架構，並提出了一種新的非對稱式VQGAN，具有更強的解碼器和兩個設計條件解碼器。論文下方另附相關資料連結。
此篇調查論文探討了Diffusion模型在文字、圖片和聲音轉換為影片，以及影片衍生和編輯的應用類型。作者也介紹了U-Net架構和Vision Transformer等生成圖像架構，並詳細探討了訓練模型的方法以及不同的影像資料集來源。
擁有者
Hello 我是黃仁和 就讀於國立台北科技大學 資財系 目前剛升上大四 我的專長為資料科學領域目前專攻於影像 並且於台灣大哥大擔任影像AI實習生