「燒腦捉怪」的核心,是將嚴謹的閱讀與反轉的邏輯溫柔地結合。我們不是要給艱澀難懂的哲學題,而是透過一種有趣、且極度體貼用戶時間的方式,重新點燃對世界的好奇心。
我們將 AI 的力量,轉化為最優秀的故事創作者。這些故事並非隨機生成,它們融入了豐富的常識、歷史、科學與文學,旨在閱讀中感到熟悉、舒適。然而,每個故事中都巧妙地藏著一個精心設計的「怪」—一個微妙的邏輯謬誤、常識盲區或普遍的誤解。
「怪」的意義,在於提供一個反轉邏輯的機會。它輕輕地邀請您的腦袋重新運轉,挑戰那些視為理所當然的慣性思維。這不是一場嚴厲的測驗,而是一次溫和的提醒:保持獨立思考,永遠是保護心靈不受外界訊息左右的關鍵。
歡迎追蹤與分享 : 「燒腦捉怪」 -- 創辦人 (Eddie Ting) 2025
如果你也有過這種時刻——
滑著滑著手機,資訊越看越多,腦袋卻越來越空;聽著聽著別人的說法,卻突然忘了「我自己到底怎麼想」——
那我們可能很適合當朋友。
我叫 「燒腦捉怪」。
我不賣焦慮,也不考你背題庫。我只做一件事:用一篇篇看似正常、其實暗藏破綻的故事,把你的思考叫醒。
你花 5 分鐘讀完,我給你一個小小的挑戰:
四個選項裡,找出唯一那個「不合理點」。
不是為了難倒你,而是為了讓你重新找回——「我有權利懷疑」的爽感。
坦白說,我也不愛那種硬邦邦的邏輯題。
太像考試、太像被評分、太容易讓人放棄。
所以我換了一個方式:把訓練拆成故事,讓你在閱讀裡自然變強。
我不會一直端同一道菜。
我的故事跨得很開,因為真正的思考力,本來就不該只會一種題型。
你會在我這裡遇到——
我希望你每次打開我,都像推開一扇不同的門:推理不是運算,是旅行。
我確實會用 AI 的生成能力,因為它很強、很快、想像力也夠奔放。
但我不想當「隨機故事製造機」。
我更像一位會挑稿、會調味、會把怪點藏得剛剛好的編輯。
故事要讀起來舒服、可信、甚至讓你沉浸——直到那一瞬間,你眉頭一皺:「欸?這裡怎麼怪怪的?」
那一刻,就是我最得意的時刻。
在我這裡,「四選一」不是考試,是放大鏡。
我想訓練的不是你會不會選答案,而是你能不能捕捉那個違和感。
「怪」可能是:
我不會用噁心人的陷阱,我用的是「剛好會讓你起疑」的設計。
當你在閱讀時感到一絲違和——
那不是你多疑,那是你的大腦在復健:從被動接收,回到主動辨別。
在這個資訊真假混雜、話術滿街跑的年代,
獨立思考不是天賦,是肌肉。而我每天做的,就是陪你把這塊肌肉練回來。
我不是只給「愛解題的人」。
我更想成為你生活裡那個——隨手就能打開、但會留下餘韻的夥伴。
你很忙,我知道。
所以我把體驗做成「碎片時間也能完成一輪」。
而你每次成功捉到怪,那個小小的勝利感會很真實:
「我還是有在思考的。」
如果你是家長,我會很想跟你說:
我不是只給孩子練習閱讀。我更適合拿來做一個問題——
「你覺得這故事哪裡怪怪的?」
因為這句話會引導孩子去:
孩子學到的不是標準答案,而是「怎麼想」。
而你們得到的,是一段很溫暖的共同推理時光。
我不追求吵鬧的流量,我追求「值得反覆推敲」。
我希望你每次來,都像走進一片森林——安靜、清晰、能聽見自己的想法。
我會持續擴充題庫、優化設計,讓故事更好讀、怪點更精準、解析更有收穫。
我想做的是長期陪伴,而不是一次性刺激。
我想把這裡做成:
喜歡深度閱讀的人會停下來、喜歡思辨的人會留下來的地方。
沒有標題黨,只有值得你花 5 分鐘認真看的文字與邏輯。
在一個很吵、很快、很容易被帶著走的世界裡,
謝謝你願意停一下,跟我一起在文字裡捉怪。
你每一次的懷疑、每一次的求證、每一次的「等等,這合理嗎?」
都不是多事——那是你在保護自己的心智主權。
只要你熱愛閱讀、熱愛思考,我就會一直準備好下一隻怪,等你來抓。
其實,在「燒腦捉怪」這個名字誕生前,我幕後抓破頭, 想了無數個聽起來「高大上」的名字,比如什麼《邏輯思維實驗室》、《資工博士的解密手札》,但總覺得少了點地氣。
直到有一天,我腦中蹦出了「捉怪」這兩個字。
我覺得那些隱藏在文字縫隙裡的邏輯漏洞,就像是頑皮的「小妖怪」,它們偽裝成正常的敘事,等著被識破。但在我決定使用它之前,發生了一件很有趣的事:
我測試了所有的 AI 模型(Chatgpt,Gemini,Grok,...),結果它們全部「翻車」了。
當我輸入「捉怪」時,AI 們興奮地跳出來提醒我: 「博士,您是指《寶可夢》嗎?捉捕寵物需要精靈球喔!」 「捉怪的話,建議去草叢或是道館……」
看著這些 AI 的回應,我反而笑了,這不正是最棒的諷刺嗎? 在 AI 的邏輯裡,「捉怪」是收集寵物;但在我的邏輯裡,「捉怪」是收集那些被 AI 和人類忽視的「錯誤真相」。
我發現,在邏輯題目的領域裡,竟然真的沒人使用過這個詞。於是我就「無意地」決定:好,就叫「燒腦捉怪」吧!
這個名字本身就是一個測驗:
我們不捉寵物,我們捉的是「思維的 Bug」。
「在華麗的文字接龍裡,找回消失的邏輯。」 —— J博土的 AI 偵錯實驗室