統計分析 × 學術生涯
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CFA和SEM適配指標沒過該怎麼辦?
CFA和SEM分析的擬合指標通常需要達到專家門檻,才可以進行分析。我整理知名統計學者Hair的建議,並附上相關文獻佐證,讓讀者能正確地進行模型修正,讓適配指標過關。
Dr. Rover
2023-12-18
4
藍白配民調算法之爭:民眾黨、國民黨各執一詞,誰對誰錯?
民眾黨主席和國民黨在藍白配的問題上發生爭執,觀察雙方的直播影片後可以發現,兩者比較的方式存在明顯的落差。然而,這並非單純的正負6或3百分比的問題,而是在算法就有問題。事實上,雙方都沒有錯,因為算法完全不同。公布原文報告是必要的,只有查看當初制定的計算方法,才能確定誰對誰錯。
Dr. Rover
2023-11-18
10
變異數和共變數假設不過該怎辦?
變異數和共變數分析通常有一些統計的前提假設。如果在進行這些分析時,假設沒有達到滿足,結果將有所偏誤,更可能被審稿者或口委批評。本文首先介紹如何檢測這些假設,然後提出假設不過的解決方法,並附上相關文獻佐證。
Dr. Rover
2023-11-15
4
以SmartPLS進行PLS-SEM模型估計
本篇介紹如何執行PLS-SEM模型估計, SmartPLS其實和AMOS非常相似,都是按按按就可以執行,接下來一步步帶領大家如何執行最基本的PLS-SEM模型估計其它
Dr. Rover
2023-11-07
8
用傳統統計分析多層次資料的限制
多層次資料問題指的是在社會科學研究中,我們經常透過問卷以班級或學校為單位進行調查,此時收集到的資料很可能存在著多個層次的結構。這意味著我們觀察到的個體或單位被分類或分群到不同的層次中。本文將簡介此用傳統統計分析多層次資料結構的問題和限制
Dr. Rover
2023-05-20
6
社會網路分析的概念和操作
社會網路就是一組互相有所關聯的個體,個體可以很多或很少,關係也可以單一或是多重的。社會網路分析和傳統統計觀點有所不同,社會網絡分析專注在個體之間的關係;傳統統計往往關注於個體以及其特性。 以下將簡單介紹社會網路分析的概念
Dr. Rover
2023-04-16
3
以SmartPLS進行PLS-SEM:建立模型、中介、調節和衡等性分析
首先介紹何謂PLS-SEM,並介紹如何執行PLS和CB-SEM差異,接下來一步步帶領大家如何透過 SmartPLS執行模型估計、調節、中介和多群組測量衡等性分析, SmartPLS其實和AMOS非常相似,都是按按按就可以執行~
Dr. Rover
2023-01-26
18
題目打包法(Item Parceling)之策略簡介
題目打包法(Item Parceling)是一種統計學方法,主要用於結構方程模式(SEM)中。打包法的基本思想是將多個觀察指標打包成一個新指標,以提高模型的擬合程度。打包法有很多優點,如提高模型的擬合程度和要求樣本數減少。但也有缺點,如不適合測量模型分析。本文將簡介題目打包法之策略。
Dr. Rover
2023-01-22
11
用傻瓜統計找出對的人
大家平常想到統計都感覺非常複雜難懂,也覺得好像只有研究才會用到,其實統計分析也能用在日常生活中,今天就用很簡單的統計,找自己的理想情人!
Dr. Rover
2022-08-21
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