李琳山

ESME的故事人生 看影片聽李教授的那一席話，真的是冷汗直流。
回想自己讀大學的時候，絕大部分的時候，也是「過度貼合」，但可惜自己已經離開大學了，才開始有了解到說書卷獎、成績都是浮雲。
然而，在大學裡學習還是會被算成績、會被排名，就很容易掉進那個框架之中吧。尤其若是曾經在框架中取得了勝利的人（用成績考上頂大），更容易會想要再複製一樣的方法獲得框架內的勝利，而且框架中的勝利可以快速取得、又顯眼、又好量化。結果，除了那兩百張貓貓狗狗瞭若指掌外，第兩百零一張就沒轍了。
過度貼合的話，Training set的正確率可以到99%，但Testing set 只剩50%。可是模型有全面學好的話，雖然Training set的正確率只能到80%，不過Testing set 也還是有80%。
也許環境都沒變，但正如您所說，短期上可行，長期上需要調整。能不能放棄Training的99%，而勇敢追求Testing的正確率，真的不容易，也需要開放又勇於學習的心態吧