1. 想預測未來，先觀察 2 種人。 第一種，是有錢人。現在有錢人在做的事，往往會成為未來常態。大眾會模仿有錢人的行為，可以由此去推測哪些事物會因技術進步而普及到一般大眾。 第二種，是邊緣人。很多創新會逐漸從邊緣走向主流，主流社會往往是最後才改變的一群。變化很少從主流開始，而是從少數人先行試錯與實驗。 2. 人類價值不在生產力，而在駕馭不確定。 光是人其實就有樂觀、悲觀與務實主義之分，人更非完全理性，正如行為經濟學所說，我們充滿偏誤與情緒，但也正因如此，人類最大的特徵其實是能在不確定中做決策。 AI 最擅長的、或如 KK 提到有生產力指標的工作，其實都不該由人類來完成，生產力是為機器人而設，而人要充分發揮價值之處，在於駕馭混亂，從中釐清、探索出突破現況的可能性。 人類能適應變化、舉一反三，AI 則擅於以歷史資訊為基礎推導，因而沒有那麼高的靈活度。 3. 未來不只是一場科技競賽，而是一連串選擇。 我們或許知道未來世界將迎來巨變，常聽不用 AI 的人將被用 AI 的人取代，但就如同疫情一樣，變化之快，現在所學可能終將被 AI 直接顛覆，沒人知道接下來確切會如何走。 正因為無法精準預測，我們才更需要想像力。趨勢的價值，不在於給答案，而在於訓練我們面對不確定的能力。 未來依舊得做選擇與取捨，不論中美關係、隱私與客製化/個人化的邊界皆是如此。但始終不變的課題是，我們到底想打造的，是怎樣的未來？

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2050科技與商業藍圖：凱文・凱利預言10000天後的世界

如果有一天，走進診所不再是為了「看病」，而是為了「升級」你的身體，你準備好了嗎？

讀完《2050 科技與商業藍圖》，讓我震撼醫療本質可以有的發展及翻轉。身為第一線醫師，這篇文章我想分享從書中延伸出的三個醫療現場觀察，一起想像25年後，我們與健康、疾病共跑的關係。

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這裡好奇關注著各種關於人類大腦神經元交互建模發展與思考的連結，個人成長乃至醫學發展的相關資訊。提出些個人反思，期待多樣化的交流。