** 近幾周由於都需要忙著搬家，比較沒有辦法長時間深究與各文章的奇遇，未來發文頻率將會改為週更，會在精進文筆的路上繼續專注於分享新奇資訊的報章雜誌，努力呈現更好的文筆內容給大家！** 而在搬家之餘，在休息滑手機時，發現前一陣子掀起風潮的Gemini 3，無論是在專版論壇，甚至是Thread，都已經有許多人分享自己做出的應用，其中的品質之高完全超出我的想像！以下分享一下我自己的使用經驗 外行人們不會寫程式但也期望自己也能有自己的APP或是網站時，首先的瓶頸就是不希望要學習很艱澀的程式與AI調教知識，而我在使用Google AI Studio時因為只是休閒上使用，所以很常都只是隨便下個指令(例如：幫我創建一個隨機選擇今日食物的APP)，跟過去在GPT或Gemini溝通時，僅下了這種沒頭沒尾的程式肯定會出現充滿問題的陽春程式碼，而他除了基本功能上可能有些小疏忽或與想像不同需要微調外，無論在UI造型上或是動畫都非常生動。 在Google AI Studio上使用是完全免費的，不過若是要串接一些比較進階功能的API(例如:Google Map)，就會需要另外申請與購買該API的Key與針對使用的流量來付費但單純使用他來模擬的話還是非常夠的，很像自己有了一位超級程式神燈，可以幫大家實現願望XD非常推薦大家試試看!

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人人都能把創意實現！？Gemini 3 實作到底有多方便

今日讀報時，看到一篇報到在介紹一個過去沒有在意過名叫AI2的組織，最近公開了一項全新的AI語言模型，很好奇他的新功能是什麼，看完後簡單跟大家介紹一下吸收到的內容： 剛剛提到的組織AI2，是美國的非營利組織，他們專注於「構建人工智慧 for 公共利益」，致力於開發xAI，xAI的意義在於：可解釋及推理，強調倫理且負責任的AI，能夠從結果往回推出推理的邏輯思路。而他們在這個月時發布了一項名為Olmo 3的開源大型語言模型，它不僅提供了模型權重，還公開他們的訓練數據、程式碼、模型架構設計，讓其他有興趣的外部研究人員們都能根據他們的研究，完全重現與審查訓練流程，也能夠在途中加入自己的數據，重新訓練、分岔出屬於自己的新模型 過去大家最常詬病的就是在於生成式AI的黑箱，無法了解AI背後是如何產生這個結果與答案便難以信任，且若是對於AI回答的問題沒有一定了解時，有時會出現難以辨別他是否出現幻覺的狀況，而這個研究除了增加學術研究上的追蹤驗證方便外，在業界或日常使用上也能增強可信度與自定義的可能性。而能夠有這樣的組織，擁有鴻鵠之志與人類發展的遠見，真的是心懷大愛！

看的見人工模型的思考模式！？開源語言模型Olmo3介紹

今日讀報時，標題提到日本零售商店在逐年缺乏人力市場中，用了一些很有意思的應對措施，也取得了不錯的成效，以下以711和Lawson來分享 Lawson與711在多年前開始導入自助收銀機和智慧捕獲系統，由客人直接執行結帳步驟，再根據POS機連接類似於ERP的系統，在貨料低於最低水位時自動送進貨單等功能，可以同時達到不用人力的點貨與兼具紀律與彈性的進貨而近幾年，Lawson將「虛擬店員」和「遠端客服」導入店面中：在店內設置大型螢幕，讓顧客在使用自助結帳機或查詢商品資訊遇到問題時，可以直接向虛擬角色求助，而虛擬腳色背後是「遠端操作的員工」，會透過畫面觀察顧客行為來回答或指引操作，而他們還會跨時區招聘遠端人員，例如Lawson會招聘在瑞典的員工，以此方式來填補日本深夜時段的虛擬店員，避開夜班難招人的窘境 老實說我認為這個解法不甚優秀，相較於台灣便利商店的多樣化服務（外帶、列印、寄包裹等等），日本便利商店更著重於商店與商品本身，加上日本自律的民族性(或刻板印象)，說不定建置無人自助商店就能用更低成本達到與目前相似的效果了，甚至在我想像中最簡陋的配置，把一整間店都塞滿各式各樣的販賣機，像在逛扭蛋店一樣的方式也蠻不錯的吧哈哈哈！最一開始看到標題時，會想像是使用AI來做現場客服，因此這個解方對我來說... 會有種在售票機口裡塞個人類做收發的概念... 是一樣的，不太理解這篇新聞為什麼會把他們吹捧到這個程度

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虛擬店員！？便利商店如何應對人力短缺

今日讀報時，看到美國現在的求職市場出現一股亂象：熱門公司同時收到千則相似格式的「完美履歷」，而為了應付這樣的現象，人資選擇使用AI來篩選履歷，打算篩選掉AI自動生成的履歷，導致這些擁有「完美履歷」的求職者反而沒有辦法與職缺匹配的問題產生！ 近日我剛好也在轉職，總算告一段落後來針對履歷部分做分享。在最初時，我也為了效率而使用了GPT來替我的學經歷統整了一份履歷，然後順利找了幾間獵人頭公司的顧問來協助我找工作，他們除了給予我一些建議職缺內容外，還針對我的履歷給予一些建議與範本參考，其中我認為AI最致命的部分是：沒有特點 我認為，如果沒有二次雕磨的這份看似完美的履歷，生成內容常常會講得太表面太空泛，缺少「真實與細節」是關鍵差異。例如在履歷中除了飄渺的形容詞外，僅生成出了：曾經寫過一個系統和量化成效的關鍵字，但其中，缺少了你對這個系統參與到的細節與關鍵貢獻或難處，在這個挑戰中你的思考是什麼？這樣思考的理由是什麼？是人格特質導致嗎？還是根據你習慣的解題工作流？ 可能這些內容為了在學經歷列點的整潔，會比較希望是在面試中再補充這些內容，我也是這樣想！不過我還是接受這個提議，把細節也加入到原先只列點的專案經歷中，然後存成另一份副本作為完整版，也順利幫助我找到更好的工作！ 針對AI製作履歷部分，思考內容仍然要由人自己來完成，AI生成只是負責潤飾用而已，不能貪圖一時之快而誤了自己的仕途！

職場

用AI製造履歷對於求職，真的是加分嗎！？

今日讀報時，提到已經流行一段時間的vibe-coding！生成式AI真的是寫程式的一大幫手，不過其實在使用上很容易遇到，請AI幫忙加入某功能他卻將整段改寫，還把早期需求給遺漏或改寫的太複雜的問題，我就很好奇，這位學者提出的研究報告說明能改善vibe-coding的流程與使用體驗，以下簡單分享做法： 根據麻省理工E學者與D學者提出的研究《What You See Is What It Does: A Structural Pattern for Legible Software》，總結而言就是在設計階段使用微服務的設計理念，將程式模組化，彼此的行為依賴關係分清楚外，再將行為建模為狀態機，以上除了能讓AI在修改既有程式時，不影響到單一類型功能外的程式外，在擴充時還能很輕易擴充不用修改到底層程式，甚至還能有加強後續問題追蹤能力的功效 如果傳統的軟體架構是一個管弦樂團，那每個樂手都會需要知道其他樂手在做什麼才能協調演奏，以我過去參與國樂社訓練的經驗是會有各聲部分別練習的狀況(何況我對二胡一竅不通XD)，便知道這狀況非常的不合常理；而這種新的結構模式會將樂團拆分成多個獨立的樂手，彼此不需要知道彼此的曲譜，所有的協調和樂曲編排都由一個獨立、透明的指揮家根據樂譜來完成，在未來即使更換或調整某個樂手的部分樂譜，也不會破壞整個樂團的演奏 因為近日都在練習與熟練設計模式，所以我個人與AI交流的程式習慣都會以分層，從底層逐步向上建構，在過程也會盡量實行SOLID，因此這篇研究的結論上，其實對我而言比較算是定心丸作用，沒有為行為上帶來真正意義上的改變，但還是很慶幸自己目前是走在人家花費心力證明確實有效的道路上，希望大家也能與AI快樂共筆的同時也要認真檢查有沒有秀逗，小心不要反而被AI背刺了XD

軟體開發

如何更優化vibe-coding！

今日讀報時，發現一篇來自迪士尼官方的未來藍圖說明內容，在瀏覽之前我預想是針對公司的管理開發上，介紹一些透過部署AI提升效率等方式的資訊，沒想到看起來好像是真的要對Disney+加入很多新功能的超級大餅文章，我快速往下看，以下簡略分享一下 除了像我預測的，運用在潛在客戶開發、智慧財產權保護、提升管理開發效率等，與客戶無關的內容外，官方說明想把它作為「迪士尼入口網」，就是將預訂樂園、住宿、遊輪等等商業服務也一併合進去外，還跟Epic Games合作要在平台上做出互動遊戲功能(?)，最誇張的是要新增讓用戶在平台上能夠透過AI驅動的影片創作工具功能(???) 我看完真的是滿頭問號，除了內部使用與入口網部分較為普遍合理外，在影片中加入互動遊戲很有創意！讓小孩們能跟角色互動想想就覺得很浪漫，真正的DORA式互動要來了嗎！！ (小朋友我們要先去哪裡探險呢？太好了我們走吧！)但關於「AI驅動創作工具」我充滿了疑惑最大的疑惑就是最重視版權的迪士尼，竟願意開放讓大家在平台上使用迪士尼角色做影片創作然後賺錢嗎？文章中講得很虛很大餅，但沒有提到任何實作或初步構想，可能讓大家乍看之下會感覺：這確實很美好！ 細想後我首先想到的是和youtube相似的創作者分潤問題，畢竟是比較新形態的商機，加上他又是標榜供用戶透過AI來創作，無論是用戶或平台方在訂價上勢必會經過一段浮動期，與各自的客戶進行搓合價格因此更難留住客戶；再來以平常沒有少看迷因的我，很快就想到快樂樹朋友類型的題材，一定不可能合規吧？要怎麼判定用戶設計的劇情合規？所以一個新功能要上限，除了規章要擬定外，還要考慮如果是AI產生影片過程走偏出狀況呢？判定與歸咎也都還是個問題...等等等，一切都還不確定 我個人認為影視平台應該講究特徵化，不該讓各種功能都擠在一個商品的介面上，不僅不美觀還會過於複雜，就讓樂園歸樂園、住宿歸住宿，身為一個影視平台就進更多獨家影片留下大家比較合理，因此這部分我並不認同他們的決策；而加入AI部分我看好，但確實有很多能預想到的問題，如果都能想到配套解決，那應該會是一樁可觀的商機

在Disney+上面加入AI !? 官方未來發展藍圖這樣說

今日讀報時，發現有篇科技新知類文章很難得與AI無關，就很好奇地來了解一下有什麼新玩意兒，而這篇主要是在介紹市場調查結果與實際使用點點簽API功能後的成效，是篇廣告性質比較強烈的文章，稍微簡單分享功能就好，以沒有業配嫌疑的客觀介紹一下！ 純論它的API功能，就是可以輕易串接、跨平台、兼具安全性和可追蹤性的簽署文件工具，不再需要等待紙本，無論是會簽給同公司內的上級或同仁、甚至是同樣使用它的其他合作夥伴，都能夠快速跑完流程，而且有符合台灣的電子簽章法 它讓我想起在上份工作中，也在公司內部製作了類似的電子簽核系統，以上提到的功能幾乎都只是普通的電子簽核功能，無論是可追蹤或是安全性等等都只是電子簽核的必要條件，但是關於能夠跨出同公司的場域情境，過去我的經驗中，都僅依靠外部人員申請權限來新增人員入系統，因此套流程也行之有年便也沒有深究過要怎麼讓它更效率，突然感到非常羞愧！沒想到有公司除了ERP外也提供了這類服務，透過提供SaaS來達到相同功能還能創造商機，我還得再多鍛鍊對需求和對市場的敏銳度！ 雖說這類改革在AI時代下稍顯樸實與簡單，但以目前人工智慧仍不完全、仍需要人類介入的狀況而言，這種加速人為操作的優化反而特別重要，例如在一間高智慧化AI公司中，僅使用紙本來承接業務、記錄生產狀況，這時拖垮整個流程的不是技術不佳，而是「紙本」。當發展不夠均衡時，需要優先認清自己在產業中的需求供給定位，建置足夠完善的流程與基礎建設，不該操之過急僅考慮使用浪尖上的技術，這種基礎建設才是真正需要的大改革！

手機點點就能取代手寫簽章！？加速完成簽署時間的應用

今日讀報時，毒雞蛋與颱風問題都是大篇幅，在此提醒大家要多多留意與提前預防，祈福每位都能平安與健康！看到其中一篇報導，是講述關於AI對颱風預測模型的進步，不過在大略瀏覽後，認為預測的準確率已經有改善了，但是仍然會因環境瞬息萬變而不足以作為依據標準，不過，我相信這只代表還有進步空間，再讓子彈飛一會！ 同時，也讓我對當下，對AI在各式防災上應用感到好奇，簡單搜尋近期新聞後看到了幾篇針對野火型火災應用的外國報導，其中分享了過去AI在火災場域上，多用於偵測或預測發生機率的判斷上，例如偵測煙霧與預測火源等等，較偏向於針對「通知提醒」上的應用；而現在的應用，著重於連動各式工具來優化後續的救災行為，例如透過無人機辨識脆弱區域、評估地形，並規劃防火線布置與救火路線，或是透過灑水飛機控制火勢等等，很明顯地更偏向於「結合實務行動」 我認為從被動偵測轉為主動出擊與控制，其中很大的關鍵在於IoT中即時性與高可用性的進步，能讓AI能更快速、更貼合現場狀況並作出智慧決策，讓防災真正從AI走向了AIoT！雖然現在仍然需要消防員們介入才能真正完成一場救火行動，不過無論是看到引導民眾逃離路線或是控制火勢，都能大幅降低消防員執行任務的複雜度與困難度，當然就能順應提升消防員們的安全性，真的打從心底覺得真是太好了！ 也許人們對於火災的AI應變期許是能夠透過AI機器人來滅火，完全取代消防員的救災工作，就不用再聽到消防員為了救災而殞落當場的悲慟消息，不過我認為現況的學習訓練模型大多為閉環訓練，多變的現場環境仍然有可能會出現超乎預期的狀況，只要運行時的準確度會受到影響就不該將人命關天的事情交給AI處理，無論是成功案例與責任歸屬都還不夠成熟，對彼此的保障都是極大的風險問題 因此我認為在有效控制現場的狀況下，不應以解決火災為主軸，須以預防火災發生為導向，持續優先配合發展系統韌性才是上策，例如最佳化管理植披生長與防火帶規劃、自動檢測電網老舊或其他可能安全性問題

火災自動控制！防災AI應用上的現今與前景

今日不分享讀報，分享一下近兩天看書學到的有趣新東西：瑪雅曆！ 它跟人類圖、生命靈數相似，都是透過出生日期(或生辰)，根據某種曆法或規則，揭示天賦、人生角色和個人決策方式，除了有可愛的圖騰，家人與朋友們測試後都意外的蠻符合的！不過還是要提醒大家以趣味為目的不得盲從，人生發展由自己不由天，不過未有方向時，也不妨可以成為一個參考方向！ 備註：大家測試完後如果看不懂註釋，可以請GPT或其他AI做解釋和結合自己的實際狀況做整理！以下提供我自己的測驗結果與分析內容： ---瑪雅曆結果是「超頻・黃太陽」、「引導 - 黃星星」、「主印記 - 黃太陽」、「支持 - 藍風暴」、「挑戰擴展 - 白狗」、「隱藏推動 - 紅龍」、「波符 - 黃戰士波符第5天」、「力量動物 - 孔雀」 「超頻・黃太陽」，是一個充滿強大正能量和影響力的組合 核心重點：天生擁有光明、溫暖、賦予能量的特質（黃太陽），能自然地成為群體中的焦點或影響者（超頻）；做事風格和目標選擇，會追求和諧、美、優雅（黃星星）；真正的突破與成長，需要您勇敢改變和創新，別害怕打破舊模式（藍風暴）；最大的挑戰，是學習如何在施與愛的同時，建立起深刻、真誠、忠誠的心的連結（白狗）；潛藏天賦是啟動、滋養、給予安全感，適合帶領或啟發新人新事（紅龍）； 啟發建議：1. 發揮優勢： 帶著自信，用光芒去溫暖、賦予周遭的人和事2. 面對挑戰： 勇敢面對情感和人際中的信任與忠誠課題3. 行動原則： 保持黃戰士的精神，質疑並探索真理，在優雅中追求卓越

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人生方向推演！？從瑪雅曆解析個人性格解析、自我成長與挑戰方向

今日讀報時，看見一則報導中，描述一間印度AI新創公司開發了AI客服，志在將人工客服抹除！？確實是個很宏大的發想，祝福他順利的同時，來簡單分析看看LimeChat的優劣為何？ AI 客服相較於人工客服的成本低非常多，每月部署後每單位可等同於十五位人工客服外，不像人員很難招與訓練，AI客服很容易擴充、也不需訓練、不用擔心人事異動，不會生氣，英文程度可能更好... 等等 然而，雖然AI真的很強！但在某些情境下，人工客服還是更厲害一些！例如：目前大多數 AI 客服在面對生氣的客戶時，仍會將他們轉給人工客服來處理；再加上人們更喜歡跟人類聊天...... 好像真的只剩下這些優勢了！企業快樂的同時，員工們都人心惶惶，一下大量導入的話，可想而知必然會讓多數客服人員都失業，但也正如印度總理莫迪主張：工作不會因科技而消失，而是會改變工作的本質！他主張於鼓勵大家放棄低附加價值的工作，轉而投向新科技的世界 我相信在加入AI後很多工作與人們會受到衝擊甚至消失，但也會因此誕生新型態的工作，因此趁此機會擁抱AI帶來的新工作也不失為一種轉機！大家加油！