【2025 AI人才高峰會回顧】全球中美競爭、少子化、AI落差，如何成為世界需要的臺灣人才｜怪獸科技公司

更新於 2025/03/18發佈於 2025/03/14閱讀時間約 8 分鐘

過去，我們擔心的是「數位落差」，但今天，我們擔心的是「AI 落差」。

AI 發展至今，已經不是誰不知道 AI，而是你會不會用，面對快速變化的適應力與韌性。

本文綜合 2025 AI 人才高峰會中，Google 台灣前董事總經理簡立峰、均一平台教育基金會董事長呂冠緯等講者觀點，回顧幾個關鍵問題：當外包個體戶的工作減少、看似穩定的白領職位不再吃香，AI 讓「一個人能頂 20 人」的場景加速到來，我們該如何跟上？

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少子化與全球競爭下，AI 帶給我們什麼機會？

簡立峰＠AI 人才高峰會｜怪獸科技公司

從全球大環境而言，根據《哈佛商業評論》，ChatGPT 推出 2 年內，美國的外包工作減少 21%（但也代表企業無需外包，員工能力賦能提升）。

數位落差加劇

簡立峰提出「1 比 99」的理論：未來，AI 使用者與非使用者的能力差距將持續擴大，生成式 AI 讓少數人可能擁有多數人做不到的能力，因為他懂得用、有能力用 AI 提升自己的廣度和深度，那這樣未來很有可能是 1% 的人擁有 99% 人的能力，甚至最後是 99% 的 GDP 產出。牛津大學 Internet Institute 和哥本哈根大學 Center for social via science 彙整幾十萬的工作的機會，更是得出結論：熟練運用 AI 的員工，收入增幅可達40%。

少子化與勞動力短缺

台灣 2024 年出生人數跌破 13 萬，這代表什麼？我們每個人都需要當兩個、甚至三個人用，來應付職場需求。而 AI，或許是唯一能彌補這個缺口的工具。

全球競爭壓力

中美競爭在未來 10 到 20 年內不會趨緩，雖然不會變化過多，但會很激烈。台灣身處全球供應鏈核心，半導體與 AI 技術是我們的優勢。然而，要在競爭中掌握話語權，除了硬實力，還需要全面提升軟實力。

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學習方式得重塑，如何讓 AI 成為你的機會？

新的機會，其實出現在風吹來的方向。

簡立峰形容，AI 就是「大風吹」的概念，如果你原地不動，工作將被取代。但如果能順應趨勢，則能發掘全新機會。那麼，我們該如何讓 AI 成為我們的助力，而不是威脅？

呂冠緯認為，具體的應對方法，就是成為 Talents in AI that the World Absolutely Needs（TAIWAN）：世界需要的 AI 人才，世界需要的台灣人才。

產業面：大廠如何應用 AI？

亞馬遜：AI 推薦系統已占總業績 30%，更能透過精準推薦與對話式商務降低退貨率與逆物流。
Google：根據 2023 年 Q3 財報，Google 內部有 25% 的新程式碼是由 AI 生成，再由工程師審查，未來在開規格、review code 的時間會比自己寫程式碼的時間還長，各行各業都會進入到副駕（Copilot）階段。

教育面：AI 如何重塑學習？

AI 已能高分通過美國醫師、律師考試，但在台灣公務員是非選擇題考試卻僅能獲得 20 分。
原因在於，根據聯合國報告，全球 90% 的教材來自歐美，因此需建立本地化教育內容，融合地方文化與價值觀，並避免大腦外包（outboard brain）現象，留意自身閱讀理解能力是否弱化。

個人面：如何讓自己成為 1% 的領跑者？

用 AI 提問學習：與其問「如何準備馬拉松？」不如問「作為運動教練，如何幫助初學者在 6 個月內完成馬拉松？」提供更多背景資訊，讓 AI 回應更具針對性（像與真人交談，但目前這部分尚缺科學指引，需經驗積累，或是直接請 GPT 建議你怎麼問）。
問題設計能力（Prompts as a New Programming Language）：把 AI 當作你的助力，而不是用來解釋已知答案的工具。學會問對問題，才能讓 AI 發揮最大價值（也可思考是不是有些問題以為自己懂，因而不問 AI）。

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未來解方：成為 AI 領跑者、脫穎而出的關鍵

簡立峰提到在未來缺工時代，工作很多但優質的工作不多。那麼，我們該怎麼做，才能在這波 AI 浪潮中站穩腳跟？

培養 𝞹 型人才特質

簡立峰提到人才 GDP，需具備跨領域視角（Global view）、多元能力（Diversity）與主動學習（Proactive learning）。NVIDIA 則提到產業趨勢和用 AI 學 AI，如過去 NVIDIA做圖形處理、自動駕駛，但可以被需求推著走，如今也成為 AI 領域頂尖玩家。

直接抄襲超級使用者怎麼做

我們都聽過 ChatGPT 或是很多 AI 工具，但你真的會用嗎？哪些人特別會用，就直接學習他的做法。試著隨時打開 ChatGPT 的 App，開始與它角色扮演——如果我是公司的 CEO，等一下要開會，我該討論什麼問題？把會議資料輸入 AI，讓它幫你梳理重點、精煉想法，你會發現 AI 比你想像中更能提供有價值的建議。NotebookLM 則可以幫助你大量閱讀、摘要關鍵內容，讓學習效率倍增。

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擔憂 AI 變很快、跟不上的同時，別忘記想要學習的心

過去，我們專注於培養單一 AI 技能，強調專業技術。但現在，AI 真正改變的是整個商業世界的運作方式。生成式 AI 帶來的最大衝擊，是白領階級的工作型態，改變更是人類永遠的不安，所以適應力特別重要。

Google 台灣人資長呂亞樵提到，人的調適能力很重要，因為這次的改變與強度之大是史上最大，但你真的有觀察到軟實力、人類行為改變與再學習力的重要性變得更重要嗎？如果你沒有強烈的自我覺察能力，是很難辨識這次的改變會很兇猛。

再者，很多人會把「AI」跟「自動化」混為一談，但兩者應該要分清楚。許多人因 FOMO（害怕錯過）而投入 AI，卻忽略了真正重要的事情：你的工作流與商業目標到底是什麼？想讓 AI 真正「加持」你的工作，關鍵在於先把工作流拆解，理解哪些環節需要的是自動化還是 AI，然後再找適合的解方，重點是用 AI 賦能自己，而不是盲目跟風。

最後，「想要學習」這件事情，在這個時代可能比「學什麼」更重要。當你有明確的個人目標、選擇的自由，以及對未來的認同感，你才會真正投入學習。AI 只是工具，最終決定你的未來的，還是你如何使用它。