機車駕照
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如何計算台灣私人與法人機車掛牌數量？透過《109年機車使用狀況調查報告》的「機車使用屬性」，「初步」區分出各縣市私人與法人用車的概況。
將各縣市法人用車的部分給剃除後，仍有高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣仍維持掛牌數＞持照人口數的情形。
車比人多的情況該如何解釋？「可能」與該縣市一個人同時擁有一台機車以上的人數多寡有關。
2023-06-15
3
那天夜裡我思念著告訴我宇宙真相的妳_14_校園徵才「那天夜裡我思念著告訴我宇宙真相的妳」充滿著許多有趣的事情，以第一人稱視角寫作，每篇文章以一張A4紙約500個字左右創作，每周一篇，希望陪伴妳(你)一起成長，一起愉快的度過這富足、喜樂、雅緻的美好人生。
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DYN的沙龍
2022-01-08
5
從現有數據以及認知，預測2021年與2022年機車新車掛牌數這篇預測文將是機車產業數據「主線」系列文章的最後一篇文章。用自己半年來所獲得的認知，來推估未來機車的銷量，當作驗收自己這半年來分析數據的成果。
過程中經歷數據搜尋、整理、分析，並用半年、十萬字、20篇文章的篇幅完成。倘若未來有其它數據、不同解讀的面相要分享的話，將以「支線」的方式不定期做補充。
2021-11-15
6
近六年成年人口與持照人數於各年齡層組成結構變化為避免在選定目標客群時，避免各自年齡層看似百分比很高，但實際數據一攤開卻有市場規模或選定TA過小的問題發生。
因此本篇針對人口與持照人數的部分，補充兩者各年齡層分佈資料。
最後的結論是，持照人數與人口年紀分佈有相同趨勢。109年開始，撇掉60歲以上的年齡層後，未來五年的最大分佈會落在40到45歲。
2021-09-13
4
各縣市的人口、持照人數與掛牌數之間的關聯探討將各縣市的人口與持照人數、總掛牌數交叉比對，看能否有什麼重大發現。人口與機車於各縣市的分佈皆是相同的九個縣市佔據八成比重，因此有一定的關聯性。只是根據各縣市的交通形式、地理因素、商業考量等變數，皆可能導致人口與機車的數據關聯性相對弱化。
2021-09-06
2
各縣市機車掛牌數與持照人口間的相互關係本文希望透過總掛牌數與持照人數，希望能從兩者的數據中探究各縣市持照人數與各縣市機車掛牌分佈的關聯。分析完數據後，個人目前抱持著「是不是其實總掛牌數與持照人數的關聯性其實沒想像中那麼大？」的疑問，個人也高度懷疑各縣市的掛牌分佈佔持照人數百分比的差異，是否因為各縣市的地理風情所導致的差異產生？
2021-08-30
5
每年機車新車掛牌數量最高與最低的月份出現次數探討完與機車市場有直接相關的數據後，接著探討間接數據。本篇這次希望從近幾年的新掛牌資料中，找出歷年新掛牌數最高與最低的月份，過程看與其他數據是否有其相關性。發現每年的新掛牌數高峰值為9月（考照及格人數）與12月（購車輔助截止），年初則會回落低谷，來到年度最低。其中，農曆七月也會對新掛牌數有些許影響。
2021-08-23
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