人們可能會好奇，一根棒球棒能否藏進人的耳朵裡。這似乎是一個顯而易見的問題，但背後的推理過程是非常值得深入探討的。ChatGPT 是這麼回答的...

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拐點

歡迎來到「Will 進步本」！我們將探索計算機科學、商用英文和生成式AI。從基礎到前沿，共同學習和交流，拓展知識視野，啟發創新思維

Will 進步本

拐點 #004: GPT 的推理能力


在機器學習領域中，監督學習、無監督學習和強化學習是三種核心方法，它們在解決不同類型的問題時發揮著重要作用。


職場

學習

投資理財

拐點 #003: GPT 的名稱怎麼來的

NVIDIA（英偉達）作為全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，不僅在遊戲市場佔有重要地位，還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。

國際

拐點 #011: 新一代黃金 H100

我們對AI的認識往往停留在其自動執行任務和模仿人類思維的層面上。但深入探索後，發現AI真正的價值和獨特之處在於其他方面。

拐點 #001: AI的思路不像人

在中文世界中，關於AI和人類未來的關係，流傳著三種主要的信仰。這些信仰為我們描繪了不同的未來圖景，而每一種信仰都有其強有力的論證和實例，讓我們能夠深入思考AI的發展將如何影響人類社會。


政治與評論

拐點 #010: AI與人類未來的三種信仰：你相信哪一種？


先下手為強：利用AI提高競爭力

在大多數人還在觀望AI的潛力時，先下手的人已經開始發揮出巨大的優勢。關鍵在於，你需要主動推動AI的使用邊界，而不是等待技術發展逼近你。

以下是一些具體的策略：

探索新應用場景：不斷嘗試將AI應用於更多的工作環節，探索其潛力。

提升個人技能：學習和掌握更多AI相

AI時代的生存策略 #01: 利用AI寫報告的四步法

重新思考AI的未來：從“計算不可約性”出發


拐點 #013: 計算不可約性Computational Irreducibility

M-P神經元模型

1943年，沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）和沃爾特·皮茨（Walter Pitts）提出了歷史上第一個用於模擬生物神經元功能的數學模型，這便是M-P神經元模型。這一模型的提出，標誌著神經科學和計算理論領域的一個重要里程碑。

麥卡洛克是一位神經生理學家和精神病

人工神經網路發展的基石: M-P神經元模型

傳統教育與 AI 訓練方法的相似性


親子與教育

拐點 #012: 傳統教育與 AI 訓練方法

在人工智能的發展歷程中，早期的研究主要側重於將解決問題的規則輸入計算機，試圖通過啟蒙運動理性的思路模擬人類的智能行為。然而，這條路逐漸變得艱難，因為規則過於繁多，無法應對複雜的情境和語境。在這個背景下，一些科學家轉向了神經網絡算法，試圖模擬人腦的感知能力。