在供應鏈中，消費者端的小幅需求變化會隨著信息的傳遞逐步放大，導致供應鏈上游的供應商和生產商面臨巨大的需求波動。

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歡迎來到「Will 進步本」！我們將探索計算機科學、商用英文和生成式AI。從基礎到前沿，共同學習和交流，拓展知識視野，啟發創新思維

AI公司的最大護城河在於從用戶反饋中不斷學習和改進。所謂的“護城河”，是指企業在競爭中所擁有的長期且難以逾越的競爭優勢。這種能力使得一些公司能夠更好地滿足用戶需求，提供更好的產品和服務，從而在市場競爭中取得優勢地位。能夠在激烈的市場競爭中保持領先地位，形成難以撼動的市場份額。


人們可能會好奇，一根棒球棒能否藏進人的耳朵裡。這似乎是一個顯而易見的問題，但背後的推理過程是非常值得深入探討的。ChatGPT 是這麼回答的...

大語言模型（如GPT-3和GPT-4）的出現改變了我們與機器互動的方式。這些模型能夠理解和生成自然語言，實現許多以前無法想像的應用。然而，你可能會好奇，這些模型究竟是如何理解語言的？這裡，我們來探討一個關鍵的概念：「一切語義都是關係」。


在現今這個信息爆炸的時代，我們如何解讀信息對世界的影響?


在機器學習領域中，監督學習、無監督學習和強化學習是三種核心方法，它們在解決不同類型的問題時發揮著重要作用。


我們對AI的認識往往停留在其自動執行任務和模仿人類思維的層面上。但深入探索後，發現AI真正的價值和獨特之處在於其他方面。

在人工智能的發展歷程中，早期的研究主要側重於將解決問題的規則輸入計算機，試圖通過啟蒙運動理性的思路模擬人類的智能行為。然而，這條路逐漸變得艱難，因為規則過於繁多，無法應對複雜的情境和語境。在這個背景下，一些科學家轉向了神經網絡算法，試圖模擬人腦的感知能力。

許多重要的技術，如蒸汽機、電力、半導體和互聯網，都是改變世界的關鍵創新。然而，這些技術在剛出現時，並未立即創造巨大的財富，是由於技術成熟度不足、基礎設施建設需求、生態系統和配套技術的支持、市場接受度、經濟和社會因素以及政策和法規等多方面的原因。