美國的移民現況

更新於 2020/12/31閱讀時間約 4 分鐘
美國,是由50個州及其他特區共同組成的聯邦共和國。美國本土48州位於北美洲中部,東鄰大西洋,北面是加拿大,南部和墨西哥及墨西哥灣接壤,本土位於溫帶、副熱帶地區。阿拉斯加州位於北美大陸西北方,東部為加拿大,西隔白令海峽和俄羅斯相望;夏威夷州則位於大洋洲太平洋中部的群島。
美國的面積超過983萬平方公里 ,位居世界第三;同時擁有接近超過3.3億人口,為世界第三人口大國。
在1991年蘇聯解體後,至今三十年來,美國成為世上唯一的超級強國及經濟強國。美國作為一個高度已開發國家,是世界上最大的進口國及第二大的商品出口國,國內生產總值排名世界第一、而依購買力平均則位列第二。
在國民平均薪資、人類發展指數、人均國內生產總值以及人均生產力等經濟學指標上,美國均處於世界領先地位。且美國經濟已步入後工業時代,服務行業占據經濟主導地位,位列世界第一。同時,其生產製造業規模也極為龐大,位居於世界第二。
僅占據全世界4.4%人口的美國,貢獻了世界四分之一的國內生產總值和三分之一的全球軍事開支,這使其在經濟和軍事上均處於全世界最重要的地位。美國在政治和文化上是一支世界顯著並影響深遠的力量,也在科學研究和技術創新上佔據世界領導地位。

美國的移民

這樣子的一個大國,以資本主義掛帥又身為全世界最發達的國家,美國自然一直吸引著來自世界各地的大量移民,是世界上民族和文化最多元的國家之一。
在20世紀的前10年間,所有美國的移民中,來自歐洲的移民佔總數的90%以上;但到20世紀末,所有美國移民中,來自歐洲的移民僅剩不到總數的20%。
到2000年,美國約有一半移民來自美洲其他地區,尤其是墨西哥。而到了近幾年,美國最主要的移民來自亞洲,又以中國、印度、菲律賓的移民數量最多。
美國又被稱為文化大熔爐,經濟條件發達、人類發展指數高,這樣的環境自然吸引著無數的人才移民,造就了美國的輝煌。但大量的移民背後又會對社會帶來什麼影響?除了高端人才渴望移居美國,也有無數多移民是在自己國家生存不下去,懷抱著美國夢而去,那又會對美國有什麼影響呢?

美國移民的正面影響

移民流動有助於人才,也幫助 推動經濟發展和文化交流。 經濟發展主要反應在兩個面向,其中一個是移民能夠為勞動力市場提供更多的供給,再者是移民所支付的稅收能夠增加國家的財庫。而且這些移民帶來的人口增長、人口紅利,都為美國本身帶來了許多好處。
一個最直接的事實,能夠反映出美國本身也希望能多吸引一些移民,那便是許多美國大科技公司會為自家的員工辦理簽證、申請在地的居留權,甚至當政府試圖加強移民政策的限制時,還會主動遊說。

美國移民的負面影響

當然的,很多事情都是一體兩面,移民為美國帶來更強盛的經濟,但也造成了一些問題。前面我們說到了這些國際人才的流動能推動美國的經濟,使整個社會更加富有。
但會移民的也不必然只有那些高端人才,世界各國所有心中懷有美國夢的人民都渴望移居美國,而這些移民中,很多都是只擁有高中文憑的。這些人並沒有強大的專業技能,使他們能在美國找到一份高薪的工作,而因為沒有專業技能,很多只能從事一些低技術要求的勞動,例如保安、家務助理、清潔、運輸等行業。
這些移民為美國政府帶來的稅收當然不會比高端人才移民帶來的稅收還可觀,而且往往政府還得付出更多社會福利的相關花費,但其中最主要的問題還是這些 移民會排擠當地美國人的工作 ,有了這些便宜的勞動力移入,當地同樣也只能從事低技術工作的美國人就變得更加難以找到工作了。
美國移民另一個問題是 移民對地方財政和中央財政的影響 。如前面所提到,美國一共有50個州,每一個州有自己的州政府,是地方政府;而整個美國則是由聯邦政府管理,是美國的中央政府。移民的湧入會為美國的中央政府帶來更多的稅收,但對地方政府而言,往往只意味著更多的社會福利支出。
這是因為在美國,政府會課徵不同的稅,而這些稅有些是直接繳納給地方政府,但有些稅則是由中央政府負責。常見的所得稅、購物稅,這類稅是該繳納給中央政府的;地方政府則是負責財產稅(如車子或房子)、土地稅,而其中財產稅又是地方政府最主要的稅收。
這時你可能就發現問題所在了,這些來到美國的移民一定得購物或工作領取工資,因此必然得上繳購物稅及所得稅給中央政府;然而這些移民往往沒有足夠的財力購買如房子或車子等高價的財產,因此不會被課稅,那對於地方政府而言,這些移民的經濟的貢獻可以說是微乎其微。
美國移民造就了美國的強盛,但也帶來了一些問題。這是一個雙面刃,往往現實世界就是如此,既然想要享受移民帶來的好處,那很大可能的也得接受移民可能會導致的後果,是政府應該嚴肅面對的。
Originally published at https://www.juliansweb.com on August 27, 2020.
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點估計(point estimation)是指用樣本資料來估計母體參數,使用一個點的數值表示其估計值,因此稱為點估計。事實上我們相當常見的樣本平均數或樣本變異數就是點估計,我們是使用樣本資料計算出一個數值,然後再用這個點的數值去估計母體的參數。
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