MySQL group_concat merge two column to json
以下以Laravel為例，一般group_concat我們可能會這樣寫:
但其實table_a_id, table_a_name可以merge成一個json，資料整理起來比較好看，可以改成這樣的寫法:
最後response之前可以用php的json_decode把json string轉為object再回傳。
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※ 何時該使用 JOIN？
JOIN 使用的時機是：當你需要同時查詢一張以上的資料表的時候。
※ SQL有哪些TABLE JOIN的方式？
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
SELF JOIN
※ 使用 JOIN 的時候，我們需要考慮到：
我要使用哪一種
※ GROUP BY
用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時，可以指定欄位，一個或是多個，然後把將其視為ID進行分組處理。
※ 語法
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM
在進行SQL查詢邏輯更改時，需要適當地使用SubQuery和join來達到新的排序需求。本文將介紹原本的撈取邏輯、需求以及如何使用SubQuery來解決新的排序需求。
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{
JSON（JavaScript Object Notation）是一種用於資料交換的輕量級資料格式，通常用於網路應用程式之間的資料傳遞。
JSON的格式易於閱讀和撰寫，也易於解析和產生，因此它在開發中被廣泛使用。
JSON由兩種結構組成：物件（Object）和陣列（Array）。
如何在SQL實踐中EXCEL 常用功能 篩選 和 擷取文字串？需要熟練地使用分組(GROUP BY) 與 排序 (ORDER BY) 以及SUBSTRING_INDEX函數！
題目敘述
題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入，要求我們將兩張資料表，依照原有的順序串接在一起。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name
※ 何時該使用 JOIN？
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SELF JOIN
※ 使用 JOIN 的時候，我們需要考慮到：
我要使用哪一種
※ GROUP BY
用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時，可以指定欄位，一個或是多個，然後把將其視為ID進行分組處理。
※ 語法
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM
在進行SQL查詢邏輯更改時，需要適當地使用SubQuery和join來達到新的排序需求。本文將介紹原本的撈取邏輯、需求以及如何使用SubQuery來解決新的排序需求。
解讀JSON 字串
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JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{
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JSON的格式易於閱讀和撰寫，也易於解析和產生，因此它在開發中被廣泛使用。
JSON由兩種結構組成：物件（Object）和陣列（Array）。
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題目敘述
題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入，要求我們將兩張資料表，依照原有的順序串接在一起。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name