用Python和Tableau Hyper API來實現隨時和即時將資料更新到Tableau Server時，需要進行以下更詳細的步驟：
- 安裝Tableau Hyper API： Tableau Hyper API是Tableau提供的Python庫，用於生成和操作Hyper數據庫文件。您可以從Tableau的官方網站下載Hyper API，然後按照安裝說明進行安裝。
- 設定Tableau Server連接： 在Python腳本中，首先需要設定與Tableau Server的連接。這需要提供以下信息：以下是設定連接的示例代碼：
- 您的Tableau Server的URL（例如，'https://your-tableau-server-url'）。
- 您的Tableau Server的用戶名和密碼，以進行身份驗證。
- 如果您使用Tableau Server的特定站點（Site），則需要提供站點ID（Site ID）。
from tableau_api_lib import TableauServerConnection
# 設定Tableau Server連接
tableau_auth = TableauServerConnection(
server='https://your-tableau-server-url',
username='your-username',
password='your-password',
site_id='your-site-id' # 可選，如果使用特定站點
)
生成Hyper數據庫文件： 接下來，您需要使用Python生成Hyper數據庫文件，其中包含您要上傳到Tableau Server的數據。您可以使用Hyper API中的hyper模塊來實現此目標。
- 首先，您需要創建一個Hyper數據庫文件（.hyper）並定義數據模式（schema）。
- 然後，將您的數據添加到Hyper數據庫中。
- 最後，將Hyper數據庫文件保存到磁盤上的特定路徑。
以下是生成Hyper數據庫文件的示例代碼：
from tableau_tools.tableau_rest_api import Connection, DatasourceItem, ProjectItem
# 定義Hyper數據庫文件的路徑
hyper_file_path = 'path/to/your/hyper_file.hyper'
# 創建一個Hyper數據庫連接
connection = Connection(server='https://your-tableau-server-url', username='your-username', password='your-password')
# 創建一個Hyper數據庫文件
connection.create_empty_datasource(project_id='your-project-id', datasource_name='Your Datasource Name')
# 將數據添加到Hyper數據庫中
# 這部分需要根據您的數據來編寫，使用Hyper API的相關函數
# 保存Hyper數據庫文件
connection.publish_data_source(datasource_file_path=hyper_file_path)
- 這個示例僅包含了基本的Hyper數據庫文件生成步驟，實際中您需要根據您的數據結構和需要來編寫相應的代碼。
- 定時運行腳本： 使用操作系統的計劃任務功能，定期運行上述Python腳本，以實現定期的數據更新。
- 在Tableau Desktop中設定報表： 使用Tableau Desktop，創建報表時，連接到已上傳的Hyper數據庫文件，以實現即時的數據更新。在報表中，您可以設定自動刷新數據的頻率。
這個流程允許您以程式化的方式生成、更新和發佈Hyper數據庫文件，從而實現了隨時和即時的數據更新。根據您的數據結構和Tableau Server的配置，您可能需要進一步調整和擴展Python腳本，以滿足您的具體需求。
