python

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目前在讀的書籍為Eric Matthes所撰寫的《Python編程: 從入門到實踐》,此文為學習過程的簡單筆記。
目前在讀的書籍為Eric Matthes所撰寫的《Python編程: 從入門到實踐》,此文為學習過程的簡單筆記。
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」稍微帶大家認識了FastAPI這個框架, 它讓我們快速的架設一個API服務, 並提供了許多標準化功能, 只要照著規範走就能快速的開發出來, 但我們除了能開發出應用之外, 也要設計的更人性化一點, API最重要的就是路由了
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隨著自動化交易的興起,許多投資人開始使用程式交易來提升交易效率與執行速度。由於過年國內放假,部分投資人開始研究海外期貨交易,但發現有些券商並未開放海期 API 下單。元大期貨提供的 API 讓開發者能夠透過 Python 進行程式化交易,包括下單、刪單與交易資訊查詢等功能。本文將分享如何在 Wind
使用 Python 呼叫某第三方服務的 report API,希望取得一些資料來做廣告成效報表,初步使用 urllib3 來實作發送 HTTP 請求,但發現奇怪的問題 1. 在 Local 環境,請求 API 失敗 2. 在 Production (Jenkins) 環境,第一次成功,之後請求失敗
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讓我們從 空間複雜度(Space Complexity) 的基本概念開始,並搭配 Python 程式 來幫助理解。 1️⃣ 什麼是空間複雜度? 空間複雜度指的是 演算法在運行時所需的記憶體量,通常用 大O符號(Big-O notation) 來表示,例如: O(1) → 只使用固定的額外空間
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2D陣列
在電腦視覺應用中,輪廓(Contour)常用來描述物體的邊界。 當圖像中有雜訊或物體邊緣過於複雜時,我們可以利用輪廓逼近技術,將輪廓簡化成較少點數的多邊形,這不僅有助於後續的形狀分析,也能提高處理速度。 本文將介紹如何使用 OpenCV 中的 cv2.arcLength 與 cv2.approx
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最近正在準備開學第一、二週的簡報內容,如果簡報內需要用到數學公式也需要用到程式碼的話,使用powerpoint實在是有點麻煩,於是我決定使用Marp來讓我可以快速的製作簡報,使用VS code的extension的話,也很方便管理程式碼和簡報,這篇文章分享用Marp for VS Code來製作簡報
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Python 是一種非常優秀的程式語言,但它是否是「最好」的語言,取決於具體的使用場景和需求。 以下是 Python 的優勢與限制: Python 的優勢 1. 簡潔易學 • 語法接近自然語言,適合初學者,能快速上手並實現想法。 • 程式碼可讀性高,減少了開發和維護成本。 2. 豐
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真的沒有"最好",只有"最適合"。
常用標準庫 Os:操作系統接口 sys:Python解釋器接口 math:數學函數 datetime:日期與時間處理 re:正則表達式 json:Json解析與生成 csv: CSV文件導讀 random:隨機數生成 time:時間訪問與轉換 collections:高效數據結構
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我早期學習程式語法,是為了網頁設計和動畫需要,後來是架站做廣告。甚至考取Adobe Dreamweaver 的證照,設計出自己獨特的網頁。 但,自從大腦損傷,感受變得比較強,記憶就差很多,學過的語法都忘光。 如果因為Python讓學習語法變得簡單,那是非常值得期待的事,就可以透過語法來創作動畫和網頁設計,而不必記憶那些複雜的語法,讓人很挫敗。 是不是這樣呢?