python
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目前在讀的書籍為Eric Matthes所撰寫的《Python編程: 從入門到實踐》，此文為學習過程的簡單筆記。
目前在讀的書籍為Eric Matthes所撰寫的《Python編程: 從入門到實踐》，此文為學習過程的簡單筆記。
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」稍微帶大家認識了FastAPI這個框架， 它讓我們快速的架設一個API服務， 並提供了許多標準化功能， 只要照著規範走就能快速的開發出來， 但我們除了能開發出應用之外， 也要設計的更人性化一點， API最重要的就是路由了
隨著自動化交易的興起，許多投資人開始使用程式交易來提升交易效率與執行速度。由於過年國內放假，部分投資人開始研究海外期貨交易，但發現有些券商並未開放海期 API 下單。元大期貨提供的 API 讓開發者能夠透過 Python 進行程式化交易，包括下單、刪單與交易資訊查詢等功能。本文將分享如何在 Wind
使用 Python 呼叫某第三方服務的 report API，希望取得一些資料來做廣告成效報表，初步使用 urllib3 來實作發送 HTTP 請求，但發現奇怪的問題
1. 在 Local 環境，請求 API 失敗
2. 在 Production (Jenkins) 環境，第一次成功，之後請求失敗
讓我們從 空間複雜度（Space Complexity） 的基本概念開始，並搭配 Python 程式 來幫助理解。
1️⃣ 什麼是空間複雜度？
空間複雜度指的是 演算法在運行時所需的記憶體量，通常用 大O符號（Big-O notation） 來表示，例如：
O(1) → 只使用固定的額外空間
2D陣列
在電腦視覺應用中，輪廓（Contour）常用來描述物體的邊界。
當圖像中有雜訊或物體邊緣過於複雜時，我們可以利用輪廓逼近技術，將輪廓簡化成較少點數的多邊形，這不僅有助於後續的形狀分析，也能提高處理速度。
本文將介紹如何使用 OpenCV 中的 cv2.arcLength 與 cv2.approx
最近正在準備開學第一、二週的簡報內容，如果簡報內需要用到數學公式也需要用到程式碼的話，使用powerpoint實在是有點麻煩，於是我決定使用Marp來讓我可以快速的製作簡報，使用VS code的extension的話，也很方便管理程式碼和簡報，這篇文章分享用Marp for VS Code來製作簡報
Python 是一種非常優秀的程式語言，但它是否是「最好」的語言，取決於具體的使用場景和需求。
以下是 Python 的優勢與限制：
Python 的優勢
1. 簡潔易學
• 語法接近自然語言，適合初學者，能快速上手並實現想法。
• 程式碼可讀性高，減少了開發和維護成本。
2. 豐
真的沒有＂最好＂，只有＂最適合＂。
常用標準庫
Os:操作系統接口
sys:Python解釋器接口
math:數學函數
datetime:日期與時間處理
re:正則表達式
json:Json解析與生成
csv: CSV文件導讀
random:隨機數生成
time:時間訪問與轉換
collections:高效數據結構
我早期學習程式語法，是為了網頁設計和動畫需要，後來是架站做廣告。甚至考取Adobe Dreamweaver 的證照，設計出自己獨特的網頁。
但，自從大腦損傷，感受變得比較強，記憶就差很多，學過的語法都忘光。
如果因為Python讓學習語法變得簡單，那是非常值得期待的事，就可以透過語法來創作動畫和網頁設計，而不必記憶那些複雜的語法，讓人很挫敗。
是不是這樣呢？