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本篇文章將帶你一步步建立一個簡單的 PyQt5 GUI 應用程式，通過 yt-dlp 來下載 YT 視頻。你可以在這個應用中輸入視頻的 URL，並即時看到下載進度。
GUI介面
下載到開啟的資料夾路徑
前置條件
在開始之前，請確保你已經安裝了以下軟體和庫：
安裝 Python 確保你
使用 yt-dlp 下載 YT的教學
yt-dlp 是一款強大的命令行工具，用於下載來自 YT 及其他流媒體平台的音視頻資源。
本篇文章將參考yt-dlp github上 如何使用 yt-dlp 快速下載。
一、什麼是 yt-dlp？
yt-dlp 是 youtube-dl 的分支項目，具
本篇文章介紹如何使用 PyTorch 這個強大的工具程式庫來建立一個反饋類神經網路。從單變數的「墨西哥帽」模型學習，到設定類神經網路的結構和訓練方法，資料轉換、類神經網路創建以及訓練過程的步驟。此外，也分析訓練過程中的誤差趨勢，幫助理解模型性能，適合希望快速掌握 PyTorch 的人工智慧開發者。
雖然公眾資料庫和網路爬蟲，已經可以玩得不亦樂乎了，但所有研究最終的目的，還是要實施於一個真實賬戶，真金白銀的實際效益才有意義。尤其是「即時」性要求較高的策略，一定需要用程式補上「自動化下單」的部分，快速變動的資料如「行情報價」，「訂單狀態」，「帳戶庫存」等等，也需要程式嚴密監控，這就需要券商提供
轉向行為(steering behaviors)是Craig W. Reynolds所提出來的，其主要的目的，是要讓電腦動畫及互動媒體如電玩、虛擬實境中，能夠自主行動的角色，可以利用許多的策略，在他們的世界中，以更逼真、更像具有生命般的方式移動。
本文說明在安裝實體具有多核 GPU 的環境下，可以透過 Python 「多執行緒的」程式，讓 CPU 及 GPU 依照特性，各自同時進行運算，得到最好的算力配置。
「最佳化」是很酷的觀念，因為現實世界中許多問題，並沒有嚴謹一致的公式解，但可以利用計算機高速運算能力，透過巧妙的演算法，迭代式反覆逼近最佳解，應用領域非常廣。若能多瞭解一點原理，一定可以提昇解決問題的能力。今天從網路上發現一堂手把手的教學課程，就來演練一下整個過程。期望徹底了解之後，後面可以
在前一篇 Part 1中，我們成功地將國泰永續高股息ETF (代號00878)的持倉內容(股名、股數)撈出，本篇會介紹如何定義函式來撈取相關盈餘、股價等資訊，輸入股票代碼後回傳預估EPS。
自主代理人指的是一種實體(entity)，這種實體在沒有任何人指揮以及事先規劃好的情形下，能夠自主決定在身處的環境中要怎麼行動。