付費限定

2024/1/30

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

2024/1/30 多方強勢股

創作者正在準備中
請加入 藍白拖主力的沙龍 了解最新動態!
avatar-img
128會員
413內容數
我是藍白拖主力,一位回到金融業的法人操盤手,這裡分享我對市場的看法,以及適合新手閱讀的投資知識,歡迎追蹤交流!
留言
avatar-img
留言分享你的想法!
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
全新 vocus 挑戰活動「方格人氣王」來啦~四大挑戰任你選,留言 / 愛心 / 瀏覽數大 PK,還有新手專屬挑戰!無論你是 vocus 上活躍創作者或剛加入的新手,都有機會被更多人看見,獲得站上版位曝光&豐富獎勵!🏆
Thumbnail
本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢,比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具,並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
Thumbnail
全方位分析脫離繼承戰的方法,大膽猜測誰會成為卡丁國下一任國王。
Thumbnail
P S:若需要細節攻略,樂意免費提供喔! #### 3、芽莊阿南渡假村 芽莊的阿南渡假村堪稱六星級,一晚雙人房約4000-5000元,擁有私人海灘和迷人的用餐環境。清晨的海灘瑜珈和夜晚的星空電影,讓我們在這片天堂般的地方享受身心𤫊的滋養。 #### 4、網美打卡推薦的餐廳 越南美食的精髓,
Thumbnail
P S:若需要細節攻略,樂意免費提供喔! 2023年在泰國曼谷的過年美好經歷讓我們再度決定啟程。今年,我們選擇實現南越及泰北的探索夢。這趟旅程不僅充滿樂趣、美食、舒適住宿,更帶來一些難以忘懷的新奇體驗! ### 南越行程10天 **越南1億人口里程碑** 2024年1月,越南正式達到1億
2024/3/25 選股 1460 宏遠 2061 風青 1611 中電 8201 無敵 5864 致和證
Thumbnail
指數: 1.加權指數:18034.63(-0.47%),還是有新高點出現喔! 2.櫃檯指數:236.61(+0.22%),看來大家要快樂過新年了。 上市昨日漲幅前三: 電機機械 電腦週邊 化工 今日上市漲幅前三: 上櫃昨日漲幅前三: 電子通路 文化創意 通信網路
Thumbnail
1.設計與開發 1.1 精明管家系統之儀表板 portfolio 中各標的的持有數量歷史資料,累積的資料量已經逐漸變得太大,原本存在 firestore 同一個 collection 中。因此資料在運算操作績效時,預設期間是 YTD,故將資料拆成每年一個 collection,以加快報表產生速度
Thumbnail
全新 vocus 挑戰活動「方格人氣王」來啦~四大挑戰任你選,留言 / 愛心 / 瀏覽數大 PK,還有新手專屬挑戰!無論你是 vocus 上活躍創作者或剛加入的新手,都有機會被更多人看見,獲得站上版位曝光&豐富獎勵!🏆
Thumbnail
本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢,比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具,並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
Thumbnail
全方位分析脫離繼承戰的方法,大膽猜測誰會成為卡丁國下一任國王。
Thumbnail
P S:若需要細節攻略,樂意免費提供喔! #### 3、芽莊阿南渡假村 芽莊的阿南渡假村堪稱六星級,一晚雙人房約4000-5000元,擁有私人海灘和迷人的用餐環境。清晨的海灘瑜珈和夜晚的星空電影,讓我們在這片天堂般的地方享受身心𤫊的滋養。 #### 4、網美打卡推薦的餐廳 越南美食的精髓,
Thumbnail
P S:若需要細節攻略,樂意免費提供喔! 2023年在泰國曼谷的過年美好經歷讓我們再度決定啟程。今年,我們選擇實現南越及泰北的探索夢。這趟旅程不僅充滿樂趣、美食、舒適住宿,更帶來一些難以忘懷的新奇體驗! ### 南越行程10天 **越南1億人口里程碑** 2024年1月,越南正式達到1億
2024/3/25 選股 1460 宏遠 2061 風青 1611 中電 8201 無敵 5864 致和證
Thumbnail
指數: 1.加權指數:18034.63(-0.47%),還是有新高點出現喔! 2.櫃檯指數:236.61(+0.22%),看來大家要快樂過新年了。 上市昨日漲幅前三: 電機機械 電腦週邊 化工 今日上市漲幅前三: 上櫃昨日漲幅前三: 電子通路 文化創意 通信網路
Thumbnail
1.設計與開發 1.1 精明管家系統之儀表板 portfolio 中各標的的持有數量歷史資料,累積的資料量已經逐漸變得太大,原本存在 firestore 同一個 collection 中。因此資料在運算操作績效時,預設期間是 YTD,故將資料拆成每年一個 collection,以加快報表產生速度