A system to prevent private algorithms from being imitated by competitors using AI technology
掌握了某个领域技能的AI会取代这个领域的人工,能被AI代替的人工都会失业。例如:自动驾驶AI会取代出租车司机,AI虚拟人会取代播音员。留给创业者的难题是:如何利用AI技术的同时,还不被AI学走自己的核心算法?“制人而不制于人”,用AI而不受制于AI。大部分数据公开的领域,护城河只剩下算力多少,或者说资本多少了,不适合创业。而一旦数据不公开的领域出现AI算法,那么必然会结合区块链数据记录用来进行有效性认证,从而导致竞争对手可以获取公开数据训练AI,打破创业者的护城河。如何保证创业者的私密算法不被AI吃掉呢?
这个问题在中美国家对抗的背景下极为有意义,中国在算力方面处于劣势的情况下,如何顺应AI大势,还能建立AI长城呢?
AI输入数据,输出数据,输入到AI的数据是根,输出的数据是枝。创业者的私有保密算法对数据处理得到结果后,将这个结果加入噪音随机数等进行混淆,再将得到的数据作为根数据输入通用大模型AI,放大成最终的枝数据结果。进行加入噪音随机数等对私密算法结果数据进行保密,防止反推的系统,本文称为AI核心算法保密盒子。
在AI时代,大部分公司部署对其私密算法的保护措施是必须的。将这一保护方法以硬件产品(图中B,一般A和B一体)方式销售。同时提供通用大模型LLM服务(图中C)。创业者需要购买B,并且使用C来对其算法进行入侵检测。
市场应用
l 安防AI核心算法的保护
l 军事空袭目标价值评估AI算法的保护
l 银行对客户的信用评级系统AI算法的保护
l 个人信用AI算法的保护
l 公司的招聘AI算法保护
l 股票自动化操盘平台AI算法的保护
l 定制化药物AI配方算法的保护
l 智慧城市公共基础设施运营AI算法的保护
l 公共资金分配AI算法的保护
图:以色列国使用AI预判哈马斯地下地点进行轰炸,这一算法需要保密
融资&执行计划
团队