※ GROUP BY
用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時，可以指定欄位，一個或是多個，然後把將其視為ID進行分組處理。
※ 語法
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;
//aggregate_function(column)可以是聚合函數，
//如SUM(column)、COUNT(column)、AVG(column)、MAX(column)或MIN(column)等
※ 解析順序
WHERE篩選出我們想要的記錄，再用SELECT篩選出我們需要的欄位。接著，GROUP BY做分組處理。如果我們想要對所有結果進行排序，我們會在GROUP BY之後使用ORDER BY子句來排序。※ 實例
• Aggregate function（聚合函數）：用於對同一個群組中的所有記錄，進行數據分析和統計計算的函數的一個函式。常見的聚合函數包括：
- AVG ：計算某列的平均值
- COUNT ：計算某列的行數
- MAX：找出某列的最大值
- MIN： 找出某列的最小值
- SUM：計算某列的總和
- 計算每個產品的總銷售量，可以使用
SUM()和GROUP BY來達成：
SELECT ProductID, SUM(Sales)
FROM SalesRecords
GROUP BY ProductID;
• Expression（表達式）：指的是一個可以產生值的語句。這個語句可以包含變量、常數、運算符和函數。例如針對欄位做加減乘除的處裡。
SELECT (Price * Quantity) AS TotalCost
FROM OrderDetails;
//將Price欄位和Quantity欄位的值相乘，然後將結果作為TotalCost返回。
※ HAVING
通常與GROUP BY子句一起使用，根據指定的條件將分組查詢的結果進行過濾。
※ 語法
※ 解析順序
操作的順序是先GROUP BY把record做分組，然後進行Aggregate function（聚合函數）運算，最後使用HAVING進行篩選。
SELECT Department, COUNT(EmployeeID) as EmployeeCount
FROM Employees
GROUP BY Department
HAVING COUNT(EmployeeID) > 5;
//將員工按照部門分組，然後計算每個部門的員工數量。HAVING子句過濾出員工數量大於5的部門
※ HAVING 和 WHERE 的不同
- HAVING：會在
Aggregate function（聚合函數）運算後對結果進行過濾，篩選的對象是group。 - WHERE：會在
GROUP BY之前先對數據進行過濾，篩選的對象是record。
