WWDC22 Create parametric 3D room scans with RoomPlan

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觀看 Create parametric 3D room scans with RoomPlan 筆記

Recap


21 年推出 Object Capture,拍攝真實世界的物體照片,透過 RealityKit 的 Photogrammetry API,合成 App 用的 3D 模型

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那在 Object Capture 之前,還有 Scence Reconstruction API ,可以幫助我們粗略理解,所在空間的幾何結構,並支持在 App 中的 AR 應用

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今年推出新的 framework RoomPlan

它可以支持 LiDAR 的 iPhone, iPad 掃描房間,生成房間參數化的 3D 模型,也可以在 App 中使用房間內的物品

RoomPlan 使用由 ARKit 提供支持的複雜機器學習算法,用於檢測牆壁、窗戶、門及房間內的物品,例如壁爐、沙發、桌子和櫥櫃

而 RoomCaptureView API 使用 RealityKit 實時呈現掃瞄進度


Applications

這是 Apple 首次剔除了複雜的實施過程(機器學習和計算機視覺算法),我們可以以全新的方式與房間交互

幾個層面敘述 RoomPlan 的應用:

Interior design: 可以預覽牆壁顏色變化,還可以準確計算重新粉刷房間所需的油漆量

Architecture: 輕鬆預覽並實時編輯對其房間佈局的更改

Real estate: 無縫獲得房源的平面圖和 3D 模型

E-commerce: 可以展示實際空間中的物品,而吸引客戶


要使用 RoomPlan 主要有兩種方式

  • Scanning experience API:開箱即用掃描體驗
  • Data API: 支持我們 app 中,用最合適的案例方式,使用實時參數數據

Scanning experience API


RoomCaptureView

它是 UIView 的 subclass

World space feedback 處理世界空間掃描反饋的呈現

Realtime model generation 實時房間模型生成

Coaching and user guidance 輔導和用戶指導

掃描期間會用動線線條呈現檢測到的牆壁、窗戶、開口、門和房間物品

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而且還會實時生成交互式 3D 模型,讓我們一目瞭然了解掃描進度

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RoomPlan API 使用

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最後可以輸出 USDZ 格式的結果檔案

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Data API


這部分是提供在掃描期間,訪問底層數據結構的權限,可以從頭到尾建立自訂義的可視化掃描體驗

Basic workflow

Scan → Process → Export

Scan

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var previewVisualizer: Visualizer! 可以自定義類型來顯示結果

arView.session = captureSession.arSession 這樣 arView 就繪製平面和邊界框


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  • func captureSession(_ session: RoomCaptureSession, didUpdate room: CapturedRoom)

這是為了得到實時的 CaptureRoom 數據結構,接著就可以使用 previewVisualizer 來更新 3D 模型的 AR View,這樣就會即時更新並回饋給操作者。

  • func captureSession(_ session: RoomCaptureSession, didProvide instruction: Instruction)

提供指令結構 (Instruction ),其中還有實時回饋,透過 prviewVisualizer 在掃描過程中就可以引導操作者


Instructions

Move closer to wall 物品的距離

Move away from wall 物品的距離

Slow down 掃描速度

Turn on light 房間照明調節

Low texture 專注房間中的有更多紋理的特定區域

透過 Instruction 的上述特性,可以在掃描時可以實時回饋指導操作者


Process

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此部分使用 RoomBuilder 來處理掃描到的數據,並生成最終的 3D 模型

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先生成 RoomBuilder instance


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再透過 captureSession(_ session: didEndWith data: error:) 最終處理

它會在呼叫 session.stop() 或者錯誤發生而停止時觸發此 delegate

最後再透過 roomBuilder.captureRoom(from:) 異步處理掃描數據,並建構最終的 3D 模型


Export

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以下這些都是在 RoomPlan 中支持的物品類型

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最後再透過 export(to:) 輸出成 USD 和 USDZ 格式的檔案

Cinema 4D 的範例圖

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Best practices


Recommended conditions 優質掃描的理想環境

  • Single residential rooms 適合單個房間
  • Room size: 30 ft by 30 ft 適合的房間大小為 30 * 30 英尺 = 9 * 9 公尺 = 約 26 坪
  • Lighting: minimum 50 lux 建議亮度要達到 50 勒克斯或更高,一般客廳在夜間的亮度通常就是 50 勒克斯,或者像是安全梯、車庫的亮度
  • Lidar-enabled iPhone and iPad Pro models 硬體方面支持所有有 LiDAR 的裝置

Room selection 選擇房間時要注意的

  • Challenging conditions 有些情境會有高難度的挑戰
    • Full-height mirrors or glass 例如全高鏡子和玻璃會讓 LiDAR 傳感器難以產生預期的輸出
    • High ceilings 較高的天花板也可能超出 LiDAR 傳感器的掃描範圍
    • Dark surfaces 難以掃描非常昏暗的表面

Scanning considerations 掃描方面的注意事項

  • Preparing your room 對於精准度要求高的 App 可以事前準備
    • Opening the curtains 拉開窗簾,增加更多自然光
    • Closing doors 關門可以避免意外掃描到房間外的區域
  • Instruction delegate 在掃描期間給操作者提供關於紋理、距離及速度的各種回饋
    • Texture
    • Distance
    • Speed
    • Lighting

Thermal considerations 散熱方面的注意事項

  • Challenging conditions 注意設備的電池和散熱狀況,不要一次掃描超過5分鐘
    • Repeated scans
    • Long scans over 5 minutes

Wrap-up


Intuitive scanning experience

Powerful data API for scene understanding

Fully parametric USD representations

其他討論

參考


Resources


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