「軟體工程師的工作數量，已經雪崩了」， 以後還要學習寫程式嗎？

以後還要學習寫程式嗎？

「軟體工程師的工作數量，已經雪崩了」

隨著 AI 越來越發展成熟，軟體工程師的工作數量，變得越來越少

為什麼？

要知道在以前，做翻譯、文法修正、文案撰寫、錯字修正、

關鍵字發想、情緒辨識、資料分析、語意搜尋、聊天問答...

以上的每一個點，通通都是一整間公司的員工去開發的

針對不同的領域，AI 神經網路要使用不同的架構

例如: 循環神經網路 (RNN)、長短期記憶網路 (LSTM)、

卷積神經網路 (CNN)、生成對抗網路 (GAN) ...

當時就像是 AI 的戰國世代，百家爭鳴

但自從 大型語言模型 (LLM) 出來後，所有的開發者都傻眼了

竟然能用一個 多輸入多輸出架構，解決以上所有問題，

而且成效還更好

這注定了，未來將是大者恆大的世界，

AI 領域 像是被 秦國 (LLM) 統一了天下

就像當年 Google 出世後，開發搜尋引擎，就毫無意義

學程式設計的目的是什麼？

公司聘請程式工程師，目的是什麼？

就是為了「開發應用」，而當所有的應用，都被 AI 統一了之後

學程式語言，就像這條線一樣，將不再有價值